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저자는 MacOS에서 새로 설치한 Firefox의 복잡한 우클릭 메뉴에 대한 불만을 표현하고 있습니다. 이 메뉴에는 26개의 옵션이 포함되어 있는데, 그 중 많은 것이 불필요하거나 혼란스러움을 초래한다고 지적합니다. 특히 회색으로 표시된 옵션, 하위 메뉴, 특정 상황에서 적용되지 않는 버튼들, 예를 들어 "AI 챗봇에게 물어보기"나 "클린 링크 복사하기"와 같은 항목들이 문제라고 강조합니다.

저자는 이러한 혼잡함을 줄이기 위해 Firefox 설정에서 변경할 수 있는 목록을 제시하여 많은 옵션을 비활성화할 수 있다고 설명합니다. 이러한 조정을 한 후 메뉴는 26개의 버튼에서 15개로 간소화되지만, 여전히 원치 않는 옵션이 남아 있으며, 특히 양식에서 그렇다고 덧붙입니다.

저자는 메뉴를 설정이나 사용자 스타일 시트(userChrome.css)를 통해 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있지만, 이 과정이 새로운 사용자에게는 부담스러울 수 있다고 인정합니다. 따라서 Firefox가 툴바를 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있는 것처럼, 우클릭 메뉴의 사용자 맞춤화를 더 쉽게 할 수 있도록 개선할 필요가 있다고 제안합니다.

2026년 3월 4일, 알리바바의 Qwen 팀에 중대한 변화가 있었습니다. Qwen 팀은 특히 Qwen 3.5로 잘 알려진 뛰어난 오픈 웨이트 AI 모델을 개발하는 팀입니다. Qwen의 수석 연구원인 린준양이 사임을 발표했으며, 이는 알리바바 내의 조직 개편으로 구글에서 새 리더가 영입된 것과 관련이 있는 것으로 보입니다. 그의 퇴사는 Qwen 모델 개발의 핵심 인물이었던 만큼 팀원들 사이에 우려를 낳고 있습니다.

린의 사임 이후, Qwen 모델 프로젝트를 담당하던 여러 주요 팀원들도 함께 떠났습니다. 이러한 갑작스러운 인력 이탈로 인해 Qwen 팀의 미래가 불확실해졌습니다. 이에 알리바바 CEO는 긴급 회의를 소집해 상황을 논의했으며, 이는 회사가 문제를 인식하고 있다는 것을 보여줍니다.

혼란 속에서도 Qwen 3.5 모델은 여전히 뛰어난 성능을 보이고 있으며, 다양한 크기의 모델이 개발되고 있습니다. 그중에는 효과적인 소형 모델도 포함되어 있습니다. Qwen 팀이 해체된다면, 그동안 고품질 AI 모델을 만들어낸 성과를 고려할 때 매우 아쉬운 일이 될 것입니다. 떠나는 팀원들이 새로운 기회를 찾게 된다면, 그들의 향후 기여도 기대를 모을 수 있습니다.

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MOSS는 픽셀 편집기처럼 작동하는 창의적인 그림 도구로, 각 브러시는 독특한 프로그램입니다. 이 도구를 사용하면 혼합되거나 떨어지거나 자라거나 오류가 발생하는 브러시로 그림을 그릴 수 있으며, 모든 브러시는 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있습니다.

MOSS 캔버스의 모든 부분은 브러시로 변경할 수 있는 데이터로 구성되어 있어, 다채로운 패턴과 예상치 못한 결과를 만들어냅니다. 사용하다 보면 시간 가는 줄 모를 정도로 몰입하게 됩니다.

MOSS는 클래식한 페인트부터 자라는 덩굴이나 생성적 패턴과 같은 독특한 옵션까지 50개 이상의 브러시를 제공합니다. 필요에 따라 어떤 브러시든 수정할 수 있습니다.

작품을 완성한 후에는 저장하고 다른 사람들과 공유할 수 있으며, 그들도 동일한 브러시와 색상을 사용해 당신의 창작물을 탐험할 수 있습니다.

MOSS로 만들어진 작품의 예로는 "또 다른 철학적 확대경", "격자 공간의 오류", "텔레파시 방" 등이 있습니다.

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GoGrouping 리플렛은 OpenStreetMap 기여자들의 데이터를 활용한 지도 도구입니다. 이 도구는 사용자가 지도를 통해 쉽게 길을 찾고 위치를 확인할 수 있도록 도와줍니다.

로보플로우는 컴퓨터 비전 분야에서 혁신을 추구하는 회사입니다. 컴퓨터 비전은 기계가 세상을 보고 이해할 수 있게 해주는 기술입니다. 로보플로우는 모든 가시적인 것이 결국 소프트웨어로 변환될 것이라고 믿으며, 이는 스포츠 방송, 제조업 등 다양한 산업에 영향을 미칠 것입니다.

로보플로우의 도구를 사용하는 개발자는 100만 명이 넘으며, 포춘 100대 기업 중 3분의 2 이상이 고객으로 포함되어 있습니다. 이 회사는 주요 투자자로부터 6천3백만 달러 이상을 모금했습니다.

로보플로우는 직원들이 자신의 업무에 대해 완전한 책임을 지는 것을 중요하게 여기며, 팀워크를 촉진하고 호기심과 문제 해결을 장려합니다. 이들은 뉴욕과 샌프란시스코에 사무실을 두고 분산 팀으로 운영되며, 원격 및 대면 협업을 지원합니다.

로보플로우는 경쟁력 있는 급여, 건강 지원, 무제한 휴가, 생산성과 여행을 위한 수당 등 다양한 혜택을 제공합니다.

현재 엔지니어링, 마케팅, 영업, 운영 등 여러 부서에서 다양한 직무를 채용하고 있습니다. 더 많은 정보와 열린 직무를 확인하려면 웹사이트를 방문하시기 바랍니다.

이 기사는 커널 취약점을 분석하며, 누가 이를 발생시키는지, 언제 발생하는지, 그리고 이 과정을 어떻게 개선할 수 있는지를 다룹니다. 주요 발견 사항은 다음과 같습니다.

커널 버그의 평균 수명은 2.1년이며, 경쟁 조건과 같은 특정 버그는 5년까지 지속됩니다. '슈퍼 리뷰어'로 불리는 117명의 개인은 평균보다 47% 더 빠르게 버그를 수정합니다. 이들에게 고위험 커밋을 배정하면 버그 수명을 20-30% 줄일 수 있습니다. 원래 작성자가 버그를 수정할 경우, 수정 속도가 3배 빨라지며, 약 30%의 버그가 스스로 수정됩니다.

주말에 커밋된 코드가 버그를 발생시킬 가능성은 낮지만, 수정하는 데는 45% 더 오랜 시간이 걸립니다. 특히 토요일이 취약점 발생에 가장 위험한 날로 나타났습니다. 인텔은 방대한 코드 기여로 인해 가장 많은 버그를 발생시키지만, 독립 개발자들이 여전히 커널 개발의 절반 이상을 차지하고 있습니다.

개선 방안으로는 고위험 커밋을 위한 슈퍼 리뷰어 프로그램을 도입하고, 커밋 메시지에 대한 품질 기준을 설정하여 병합 전에 더 많은 버그를 잡아내는 것이 포함됩니다. 또한, 서브시스템별 모델을 사용해 버그 탐지를 강화하고, 주말과 같은 고위험 기간 동안 리뷰 프로세스를 조정할 필요가 있습니다.

이러한 추천 사항을 적용하면 평균 버그 수명을 2.1년에서 약 1.4년으로 35% 줄일 수 있을 것으로 예상됩니다.

Glazeby Raycast는 AI와 대화하며 빠르게 데스크톱 앱을 만들 수 있게 해줍니다. 이를 통해 앱 개발이 더 쉽고 개인화된 경험이 됩니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

앱은 인터넷이나 서버 없이도 사용자의 컴퓨터에서 실행됩니다. 운영 체제와 통합되어 있어 파일과 도구에 직접 접근할 수 있습니다. 사용자는 자신의 앱 아이디어를 간단한 언어로 설명하면 Glaze가 이를 만들어 줍니다. 대화를 통해 앱을 조정할 수도 있습니다. 팀 내에서 또는 대중과 쉽게 앱을 공유할 수 있는 기능도 제공됩니다. 팀과 더 넓은 커뮤니티가 만든 앱을 탐색하고 발견할 수 있습니다.

코딩 지식이 없어도 누구나 앱을 만들 수 있으며, 코딩을 아는 것이 도움이 되긴 하지만 필수는 아닙니다. Glaze는 브라우저 기반 도구와는 달리 데스크톱 앱에 중점을 두어 운영 체제와의 깊은 통합을 가능하게 하고, 데이터를 로컬로 유지합니다. 내부 도구부터 개인 유틸리티, 작업 흐름 자동화에 이르기까지 다양한 유형의 앱을 만들 수 있습니다. 이미 사용 중인 API와 다른 도구와 연결할 수 있는 통합 기능도 지원합니다.

가격은 무료 요금제가 제공되며, 더 많은 기능을 원할 경우 월 20달러부터 시작하는 유료 플랜이 있습니다. 현재는 Mac에서 사용할 수 있으며, 향후 Windows와 Linux 지원 계획도 있습니다. 접근을 원하신다면 대기자 명단에 가입하시면 됩니다.

뉴욕에서 제안된 새로운 법안인 상원 법안 S7263은 의학, 법률, 공학과 같은 특정 면허 직종에서 제공되는 조언에 대해 챗봇 운영자에게 책임을 묻는 내용을 담고 있습니다. 이 법안이 통과되면 챗봇 제작자는 AI 시스템이 이러한 분야에서 "실질적인" 조언을 제공함으로써 발생하는 법적 문제에 대해 책임을 져야 합니다. 이 법안은 챗봇을 통해 안내를 받는 병원, 비영리 단체, 정부 기관 등 다양한 단체에 영향을 미칠 수 있습니다.

주요 내용으로는 챗봇이 면허를 가진 사람이 법적으로 제공할 수 없는 조언을 할 수 없다는 점이 있습니다. 이는 사람들이 AI에게 자주 묻는 일상적인 질문도 포함됩니다. "소유자"라는 용어는 챗봇을 사용하는 모든 사람을 포함하며, 대기업뿐만 아니라 소규모 스타트업도 해당됩니다. AI와의 상호작용에 대한 면책 조항이 챗봇 운영자를 법적 책임에서 보호하지 못할 수 있어, 특히 소규모 기업에 더 많은 소송이 발생할 가능성이 있습니다.

또한 "실질적인 응답"이라는 용어가 명확하게 정의되지 않아 허용되는 것에 대한 혼란을 초래할 수 있습니다. 이 법안은 전문 서비스를 이용할 여력이 없는 개인들이 필수적인 법률 및 의료 정보를 얻는 데 제한을 두어, 더 비싼 대안을 선택하게 만들 수 있습니다. 만약 법안이 시행된다면, 모호한 언어와 자유로운 표현을 억압할 가능성 때문에 제1 수정헌법 및 적법 절차와 관련된 법적 도전에 직면할 수 있습니다.

결국, 이 법안이 통과되면 저렴한 안내를 필요로 하는 사람들에게 유용한 AI 도구의 이용 가능성이 줄어들 수 있습니다.

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C 소프트웨어의 성능을 향상시키기 위해 CPU의 특정 기능에 맞춰 조정하는 방법에 대해 다루고 있습니다. 특히 x86-64 프로세서에 중점을 두고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

소프트웨어의 성능은 CPU의 기능에 따라 달라질 수 있으며, 이러한 기능이 항상 존재하는 것은 아닙니다. 컴파일러는 -march=native와 같은 옵션을 사용하여 특정 CPU 아키텍처에 맞게 코드를 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 최신 CPU의 고급 기능을 활용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

인텔은 x86-64 프로세서를 마이크로아키텍처 수준(v1부터 v4까지)으로 분류했습니다. 후속 수준은 이전 수준의 모든 기능을 포함하고 있어 개발자들이 다양한 CPU의 기능을 이해하는 데 도움이 됩니다. 개발자는 호환성을 보장하기 위해 가장 낮은 공통 마이크로아키텍처를 목표로 하거나, 최신 및 구형 프로세서에 대해 별도의 버전을 만들 수 있지만 후자의 방법은 덜 바람직합니다.

간접 함수(IFUNCs)는 동적 링크를 위한 솔루션으로, 프로그램이 하드웨어 기능에 따라 최적의 함수 버전을 시작 시 선택할 수 있게 해줍니다. 최대 성능을 위해서는 때때로 알고리즘의 서로 다른 버전을 작성해야 할 필요가 있습니다. 하나는 이식성이 뛰어난 버전이고, 다른 하나는 특정 인트린식(intrinsic)을 사용하여 속도를 높이는 버전입니다.

내장 함수를 사용하면 소프트웨어가 실행 시간에 CPU의 기능을 확인하고 가장 성능이 좋은 함수 버전을 선택할 수 있습니다. 그러나 IFUNCs를 지원하지 않는 특정 라이브러리(MUSL libc 등)와 컴파일러 지원의 차이로 인해 Windows와의 호환성에 제한이 있다는 몇 가지 도전 과제가 있습니다.

결론적으로, 컴파일러 최적화와 하드웨어 기능의 동적 탐지를 활용함으로써 개발자들은 C 소프트웨어의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

사용자가 브라우저를 확인하고 있는 것으로 보이며, 이 과정은 몇 초밖에 걸리지 않아 빠르게 진행될 것입니다.

라즈베리 파이 피코는 AM 라디오 신호를 전송하는 데 사용할 수 있지만, 방송이 불법일 수 있으니 주의해야 합니다. 전통적인 라즈베리 파이 보드는 FM 라디오 신호를 전송할 수 있지만, 피코는 독특한 PIO 기능 덕분에 다른 방법을 사용합니다. 이 기능은 CPU와 독립적으로 신호를 생성할 수 있게 해줍니다. 피코는 사각파를 생성할 수 있지만, 깨끗한 FM 신호를 만들 수는 없습니다. 대신 AM 라디오에 적합한 낮은 주파수인 약 1000 KHz에서 전송할 수 있습니다.

피코는 복잡한 오디오 파일을 재생할 수는 없지만, 온오프 키잉이라는 기술을 사용해 단일 주파수를 발산할 수 있습니다. 예를 들어, 1000 KHz의 사각파를 빠르게 켜고 꺼서 "Shave and A Haircut"의 멜로디와 같은 간단한 소리를 재생할 수 있습니다.

결론적으로, 피코는 간단한 AM 라디오 전송을 위한 재미있는 도구로, 사용자들이 복고풍의 소리를 만들어낼 수 있게 해줍니다.

이 글에서는 MPPT(최대 전력 점 추적) 또는 PWM(펄스 폭 변조) 기술을 사용할 수 있는 유연한 태양광 충전 컨트롤러에 대해 설명합니다. 이러한 컨트롤러는 리튬 이온 배터리의 충전을 관리하는 데 도움을 줍니다. 또한 배터리 관리 시스템(BMS)을 포함하여 배터리가 안전하고 효율적으로 작동하도록 보장합니다.

KTH 대학의 학생 구스타프 블롬크비스트는 자신의 논문 작업 중 어린이용 스마트워치에서 심각한 보안 문제를 발견했습니다. 그는 이 시계가 안전하지 않은 인터넷 연결을 가지고 있어 누구나 완전히 제어할 수 있는 위험이 있음을 알게 되었습니다. 이로 인해 기능에 대한 무단 접근이나 사이버 공격의 가능성이 생깁니다.

그의 논문 제목은 "어린이용 스마트워치의 윤리적 해킹: 해커의 놀이터"로, 블롬크비스트는 이러한 장치를 해킹하는 것이 얼마나 쉬운지를 보여주었습니다. 그는 많은 기능을 가진 인기 있는 시계를 선택하여 그 취약점을 시연했으며, 특히 이러한 시계가 어린이에게 안전하다고 광고되는 점을 강조했습니다.

블롬크비스트는 해킹이란 장치의 시스템을 이해하고 약점을 찾아내는 과정이라고 설명했습니다. 그는 시계의 카메라, 마이크, 스피커에 접근할 수 있는 심각한 결함을 발견했으며, 이를 통해 메시지를 보내고 대화를 엿들을 수 있었습니다.

폰투스 존슨 교수는 소프트웨어 시스템의 취약점을 인식하는 것이 중요하다고 강조하며, 다른 많은 장치들도 마찬가지로 안전하지 않을 수 있다고 언급했습니다. 이는 어린이를 위한 디지털 제품의 안전성에 대한 중요한 문제를 부각시킵니다.

벨기에 테르뷔렌에 위치한 아프리카 박물관은 미국의 광산 회사인 코볼드 메탈스에 콩고에 관한 지질 아카이브를 제공하지 않기로 결정했습니다. 이는 트럼프 행정부의 압박에도 불구하고 이루어진 결정입니다. 박물관 측은 아카이브의 과학적 신뢰성을 보장하기 위해 민간 회사에 넘기기보다는 스스로 디지털화할 계획입니다. 이 아카이브에는 벨기에 광산 회사들이 수집한 콩고 및 인근 국가에 대한 중요한 데이터가 포함되어 있습니다.

코볼드 메탈스는 제프 베조스와 빌 게이츠가 일부 소유한 회사로, 이 데이터를 활용해 코발트와 구리와 같은 귀중한 자원의 새로운 채굴지를 찾으려 하고 있습니다. 아카이브는 연구 목적으로 공개되어 있지만, 민간 회사가 특정 부분에 접근하려면 콩고 정부의 허가가 필요합니다. 벨기에 외무부는 박물관의 결정을 지지하며, 콩고 정부와 함께 디지털화 프로젝트가 이미 진행 중임을 확인했습니다.

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이 문서는 서버의 공개 키를 사용하여 클라이언트 헬로(ClientHello) 메시지를 암호화하는 방법인 암호화된 클라이언트 헬로(Encrypted ClientHello, ECH)에 대해 설명합니다. ECH의 주요 목적은 TLS 핸드셰이크 과정에서 서버 이름 표시(Server Name Indication, SNI)와 같은 민감한 정보를 보호하여 공격자가 연결의 대상 도메인을 식별하기 어렵게 만드는 것입니다.

클라이언트가 서버에 연결하고자 할 때, 비공식적인 클라이언트 헬로 메시지(ClientHelloInner)와 암호화된 내부 메시지를 포함하는 외부 버전(ClientHelloOuter)을 생성합니다. 서버는 이 암호화된 요청을 수락하거나 거부할 수 있습니다.

ECH를 사용하는 두 가지 구성 방식이 있습니다. 첫 번째는 공유 모드(Shared Mode)로, 제공자가 모든 도메인의 원본 서버 역할을 하며 TLS 연결을 직접 처리합니다. 두 번째는 분할 모드(Split Mode)로, 제공자가 연결을 별도의 백엔드 서버로 중계하여 TLS 핸드셰이크를 완료하게 하여 제공자가 암호화되지 않은 핸드셰이크 이상의 평문에 접근할 수 없도록 합니다.

클라이언트와 서버가 상호작용하는 방식도 중요합니다. 클라이언트는 서버가 ECH를 수락하는지 거부하는지를 확인해야 하며, 거부된 경우 다른 구성으로 핸드셰이크를 다시 시도할 수 있습니다. 클라이언트가 연결할 수 있도록 ECH 구성을 포함한 공개 키와 기타 메타데이터를 게시해야 합니다.

ECH는 개인 정보를 강화하지만 DNS 쿼리나 IP 주소를 통한 잠재적인 유출로 인해 서버의 정체성을 완전히 숨기지는 못합니다. ECH는 TLS 1.3의 보안 특성을 유지하면서 동일한 익명성 집합 내의 서버 간 연결이 구별되지 않도록 하는 것을 목표로 합니다.

문서에서는 준수 요구 사항과 배포 시 고려 사항을 명시하며, 다양한 구성 식별자와 확장 기능을 처리하는 방법도 포함되어 있습니다. 이 요약은 ECH의 목적, 기능 및 TLS에서의 의미에 대한 필수 정보를 간결하게 전달합니다.

틱톡은 많은 경쟁사들과 달리 직접 메시지에 대해 종단 간 암호화(End-to-End Encryption, E2EE)를 도입하지 않기로 결정했습니다. 회사 측은 E2EE가 법 집행 기관이 필요한 경우 메시지에 접근하는 것을 막기 때문에 사용자 안전을 저해할 수 있다고 주장하고 있습니다. E2EE는 발신자와 수신자만 메시지를 볼 수 있도록 하여 강력한 개인 정보를 제공하지만, 비판자들은 이것이 온라인에서 유해한 콘텐츠를 차단하는 노력을 방해할 수 있다고 지적합니다.

틱톡은 이 선택이 특히 젊은 사용자들을 그루밍이나 괴롭힘과 같은 잠재적 위험으로부터 보호하기 위한 것이라고 설명했습니다. 이 결정은 사용자 개인 정보를 우선시하는 다른 플랫폼들과 틱톡을 차별화합니다. 중국과의 관계 및 데이터 보안에 대한 우려에도 불구하고, 틱톡은 메시지에 대해 표준 암호화를 사용하며, 특정 상황에서만 승인된 직원이 접근할 수 있다고 주장하고 있습니다.

아동 보호 옹호자들은 틱톡의 입장을 환영하며, E2EE가 아동 착취를 감지하고 예방하는 데 어려움을 줄 수 있다고 주장하고 있습니다. 일부 전문가들은 틱톡의 결정이 중국 소유권의 영향을 받을 수 있다고 추측하고 있으며, 중국에서는 E2EE가 대부분 제한되어 있습니다. 전반적으로 틱톡의 접근 방식은 사용자 안전을 강조하지만, 일부 사용자들 사이에서는 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으킬 수도 있습니다.

마이크로소프트는 Outlook.com 이메일 서비스에서 심각한 문제를 겪고 있으며, 이로 인해 많은 사용자들이 이메일 발송 실패를 경험하고 있습니다. 이 상황은 특정 IP 주소에서 이메일이 거부되는 사례가 급증하면서 "대혼란"으로 묘사되고 있습니다.

문제의 원인은 마이크로소프트의 이메일 필터링 시스템에 있습니다. 이 시스템이 일부 정상적인 발신자를 스팸으로 잘못 분류하거나 차단 목록에 올려놓은 것입니다. 영향을 받은 사용자들은 "550" 오류 메시지를 보았다고 보고하고 있으며, 이는 수신 서버가 그들의 이메일을 거부하고 있다는 것을 의미합니다. 이로 인해 많은 사용자들이 마이크로소프트가 아닌 인터넷 서비스 제공업체(ISP)에 문제의 원인이 있다고 생각하게 되어 혼란이 발생하고 있습니다.

2월에 문제가 심각해지면서 마이크로소프트의 지원 포럼에 불만이 증가했습니다. 많은 사용자들이 청구서나 알림과 같은 중요한 커뮤니케이션을 보낼 수 없다고 호소하고 있습니다. 이러한 문제는 비즈니스 운영에 지장을 줄 뿐만 아니라, 영향을 받은 사람들의 명성에도 해를 끼칠 위험이 있습니다.

마이크로소프트는 스팸을 줄이려는 노력을 하고 있지만, 이러한 문제를 겪고 있는 사용자들에게는 명확하고 신속한 해결 절차를 제공해야 할 필요가 있습니다.

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캐나다의 의학 저널인 '소아과 및 아동 건강'이 25년 동안 발표된 138개의 사례 보고서를 수정하여 이들이 허구임을 명확히 했습니다. 이 결정은 '뉴요커' 기사에서 "아기 소년 블루"라는 제목의 보고서가 허구임이 밝혀진 후 내려졌습니다. 저널의 편집자는 이러한 허구의 사례가 환자의 비밀을 보호하기 위해 만들어졌다고 설명했지만, 기사에서 명확한 표시가 없었던 탓에 독자들이 이를 실제 사례로 오해하게 되었다고 전했습니다.

일부 전문가들은 독자들이 의학 문헌에서 정확하고 사실적인 정보를 기대한다고 주장하며 저널이 잘못된 기사를 철회하지 않은 점을 비판했습니다. 또한 한 저자는 자신의 실제 사례가 수정 사항에 포함된 것에 실망감을 표했습니다. 저널은 이제 사례가 허구임을 명확히 하고 소아 건강 연구와 관련된 교육 도구로 사용된다는 내용을 담은 새로운 지침과 면책 조항을 업데이트했습니다.

1964년, 앨라배마주 헌츠빌은 작은 마을에서 인구 123,000명의 활기찬 도시인 "우주 도시"로 변모했습니다. 이는 주로 NASA의 존재 덕분이었습니다. 지역 기업과 단체들은 "우주 도시"라는 주제를 받아들이며 성장과 투자를 촉진했습니다. 기업가 휴버트 미첼은 우주를 테마로 한 놀이기구와 역사적인 경관을 포함한 미래 지향적인 명소를 제공할 계획의 5백만 달러 규모의 테마파크인 스페이스 시티 USA를 발표했습니다. 초기의 기대에도 불구하고 건설은 지연되었고, 1966년에는 프로젝트가 중단되어 상당한 재정적 손실을 초래했습니다. 이 테마파크의 실패는 경쟁과 관리 부실 등 여러 요인에 기인했습니다. 현재 이 프로젝트의 잔재는 주택 개발에 포함되어 있으며, 같은 시기에 개장한 디즈니 월드는 큰 성공을 거두었습니다.

웹사이트는 주로 애플 제품에 관한 내용을 다루며, 저자는 구스 뮬러입니다.

2026년 2월 25일자 기사에서 그렉 크나우스는 컴퓨터 프로그래밍에 대한 사랑과 창작의 기쁨을 회상합니다. 그는 인공지능과 사용하기 쉬운 앱들이 소프트웨어 개발을 더 간편하게 만들어가면서, 독특한 창작의 즐거움이 줄어들까 걱정하고 있습니다. 크나우스는 AI 도구를 사용해 자신의 코딩을 보완하고 있으며, 이러한 발전이 편리하지만 전통적인 프로그래밍 기술의 가치에 대한 의문을 제기한다고 언급합니다.

경쟁의 압박을 느끼면서도 크나우스는 자신이 믿는 소프트웨어, 예를 들어 이미지 편집 앱인 아콘을 개발하는 데 전념하고 있습니다. 그는 빠르게 만들어진 앱들로 넘쳐나는 시장에서 아콘이 어떻게 돋보일 수 있을지를 고민합니다. 그는 개성, 세부 사항에 대한 주의, 그리고 강력한 비전이 자신의 작업을 AI가 만든 것들과 구별해 줄 것이라고 믿고 있습니다.

크나우스는 많은 사람들이 쉽게 앱을 만들 수 있지만, 진정한 성공은 규율, 창의성, 혁신적으로 사고하는 능력을 요구한다고 결론짓습니다. 그는 이러한 자질을 자신이 가지고 있으며, 자신의 작업에서 중요하게 여깁니다.

이 텍스트는 "stacked-game-of-life"라는 프로젝트의 GitHub 저장소 링크를 제공합니다. 이 프로젝트는 수학자 존 콘웨이가 만든 고전적인 "생명의 게임"의 변형일 가능성이 높습니다. 저장소에는 이 프로젝트와 관련된 코드와 자료가 포함되어 있어, 사용자들이 이를 탐색하거나 기여할 수 있도록 돕습니다.

프로젝트 오베론 인사이트의 주요 관찰 내용을 요약하면 다음과 같습니다.

첫 번째로, 추상화의 역할에 대해 설명합니다. 추상화는 소프트웨어를 모듈화하는 데 도움을 주어 관리하기 쉽게 만듭니다. 그러나 시스템 구성 요소에 대한 중요한 세부 정보를 숨길 수 있어 신뢰성과 정확성에 영향을 미칠 수 있습니다. 시스템의 성능과 신뢰성을 완전히 이해하려면 추상화를 넘어 실제 구성 요소를 살펴봐야 합니다.

모듈화는 구현 세부 정보를 숨기지 않고도 이루어질 수 있어 시스템을 더 명확하게 볼 수 있게 합니다. 이는 전통적인 추상화보다 전체 시스템의 신뢰성과 정확성을 연구하는 데 도움이 됩니다.

시스템이 발전함에 따라 기존의 추상화는 새로운 기능을 포함하기 위해 변경될 필요가 있습니다. 일반적인 두 가지 접근 방식은 기존의 추상화를 변경하여 새로운 기능을 포함시키는 것과 추상화를 우회하여 직접 기능을 사용하는 것입니다. 하지만 이 두 방법 모두 추상화의 일관성을 약화시킬 수 있습니다. 따라서 기존의 추상화를 확장하기보다는 새로운 추상화를 만들어 새로운 기능을 수용하는 것이 바람직합니다.

유지 관리와 도구에 관해서는 새로운 추상화를 만드는 것이 유지 관리 부담을 증가시킬 수 있지만, 시스템의 발전을 더 쉽게 할 수 있게 해줍니다. 새로운 추상화가 도입되더라도 기존의 추상화는 여전히 기능을 유지하여 유연성을 제공합니다.

마지막으로, 문서에서는 복수형 모듈 이름이 추상 데이터 유형을 나타낸다고 언급하며, 코딩에서 의미를 전달하기 위한 명명 규칙의 중요성을 강조합니다.

전반적으로 이러한 인사이트는 효과적인 소프트웨어 신뢰성과 발전을 위해 추상화와 기본 구성 요소를 모두 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

다큐멘터리 "에티오피아에서 만든"은 신얀 유 감독이 제작한 작품으로, 에티오피아에 있는 중국 공장 단지의 성장 과정을 다룹니다. 이 영화는 세 명의 여성의 경험을 중심으로 이야기를 전개합니다. 중국 공장 관리자 모토, 에티오피아 노동자 베티, 그리고 산업 확장을 위해 땅을 빼앗긴 지역 농부 워키네시가 그 주인공입니다. 이 작품은 산업화, 현대화, 그리고 중국 제조업이 아프리카 국가에 미치는 영향에 대한 중요한 질문을 제기합니다.

첫 번째로, "공장 논리"와 지역 문화의 차이가 있습니다. 공장 논리는 제조업 중심의 생활 방식을 의미하지만, 에티오피아에서는 아직 완전히 자리 잡지 못했습니다. 지역 정부는 번창하는 산업 문화를 위한 인프라와 지원 시스템이 부족합니다.

두 번째로, 중국과 에티오피아 노동자 간의 문화적 차이가 두드러집니다. 중국 노동자들은 열심히 일해 사회적 지위를 높이려는 경향이 있는 반면, 에티오피아 노동자들은 당장의 필요를 우선시하는 경우가 많습니다.

세 번째로, 공장 내에서의 남성 중심 구조가 드러납니다. 여성들은 종종 낮은 직책에 머물며 경력 발전에 어려움을 겪고 있습니다.

네 번째로, 중국과 서구의 원조 방식이 다릅니다. 중국은 인프라와 개발에 중점을 두는 반면, 서구의 원조는 종종 거버넌스와 민주주의와 관련된 조건을 포함합니다.

다섯 번째로, 모토는 중국 내 많은 사람들의 야망과 불안을 상징하는 인물로 그려집니다. 이는 성공과 발전에 대한 문화적 집착을 반영합니다.

마지막으로, 일대일로 구상에 대한 오해가 있습니다. 이 구상은 종합적인 계획으로 오해되기 쉽지만, 실제로는 국가의 참여와 투자 경험이 다양한 캠페인에 가깝습니다.

"에티오피아에서 만든"은 세계화와 산업화, 그리고 이러한 경제적 힘에 휘말린 사람들의 개인적인 이야기에 대한 복합적인 시각을 제공합니다.

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pg_jitter는 PostgreSQL(버전 14-18)을 위한 경량의 즉시 컴파일(JIT) 도구로, sljit, AsmJit, MIR이라는 세 가지 대체 JIT 백엔드를 도입합니다. 이 백엔드들은 기본 LLVM 기반 JIT에 비해 쿼리 실행 속도를 개선하고 컴파일 시간을 줄여, 다양한 쿼리에 JIT의 유용성을 높입니다.

JIT 컴파일의 목적은 PostgreSQL이 복잡한 표현식을 더 빠르게 처리하도록 돕는 것입니다. 특히 데이터 변환이 많은 상황에서 효과적입니다. 표준 LLVM JIT는 느릴 수 있어 많은 쿼리에서 그 효율성이 제한됩니다.

성능 개선 측면에서 sljit는 수십에서 수백 마이크로초의 컴파일 시간을 기록하며, AsmJit는 수백 마이크로초, MIR은 수백 마이크로초에서 단일 밀리초까지 걸립니다. 반면 LLVM은 수십에서 수백 밀리초가 소요됩니다. sljit는 인터프리터보다 5-25% 더 나은 성능을 보이며, AsmJit는 넓은 행 쿼리에 가장 적합하고, MIR은 이식성이 뛰어납니다.

JIT 컴파일은 오버헤드 때문에 매우 빠른 쿼리에는 피하는 것이 좋습니다. 기본 JIT 활성화 설정은 빠른 백엔드에는 너무 높기 때문에, pg_jitter를 위해 200에서 몇 천으로 낮추는 것이 권장됩니다.

pg_jitter는 JIT 제공자를 설정하는 것 외에 추가적인 구성 없이 사용할 수 있으며, 런타임에서 백엔드를 전환할 수 있습니다. LLVM에 대한 의존성이 없고, 성능 향상을 위한 미리 컴파일된 함수 블롭을 지원합니다.

현재 버전은 베타 상태이며, 표준 회귀 테스트를 통과했지만, 더 광범위한 생산 환경 테스트가 필요합니다. 설치를 위해서는 PostgreSQL 14-18과 특정 컴파일러가 필요하며, 특정 백엔드로 쉽게 빌드하고 설치할 수 있습니다.

JIT로 컴파일된 코드는 PostgreSQL의 리소스 시스템 내에서 관리되어 쿼리 후 효율적인 정리가 이루어집니다. 다양한 테스트가 포함되어 있어, 서로 다른 백엔드와 PostgreSQL 버전에서의 정확성과 성능을 검증합니다.

전반적으로 pg_jitter는 PostgreSQL의 JIT 컴파일 기능을 크게 향상시켜 데이터베이스 성능 개선에 유용한 도구가 됩니다.

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돈 크누스는 최근 자신이 연구하던 방향 해밀토니안 사이클 문제를 앤트로픽의 AI 모델인 클로드 오퍼스 4.6이 해결했다는 사실을 발견했다. 크누스는 특정 방향 그래프에서 호를 해밀토니안 사이클로 분해하는 문제를 수학적 맥락에서 제기했다. 그의 친구인 필립 스태퍼스는 다양한 'm' 값에 대해 이 문제에 대한 실질적인 진전을 이루었고, 그 결과 클로드가 일반적인 해결책을 찾는 임무를 맡게 되었다.

클로드는 여러 방법을 통해 문제에 접근했으며, 여기에는 문제의 재구성과 다양한 탐색 기법이 포함되었다. AI는 깊이 우선 탐색과 2D 지그재그 분석 등 여러 전략을 탐색했고, 결국 "섬유 분해" 접근법으로 돌파구를 찾았다. 수많은 시도 끝에 클로드는 파이썬 프로그램을 사용하여 홀수 'm' 값(3, 5, 7 등)에 대한 유효한 해밀토니안 사이클을 생성하는 방법을 성공적으로 개발했다.

스태퍼스는 클로드의 결과를 테스트하고, 다양한 홀수 'm' 값에 대해 솔루션이 작동함을 확인했지만, 엄밀한 수학적 증명이 여전히 필요했다. 클로드의 최종 솔루션은 해밀토니안 사이클을 생성하는 패턴을 보여주었으며, 이는 다른 홀수에도 일반화할 수 있었다.

문제는 짝수 'm' 값에 대해서는 여전히 해결되지 않았으며, 클로드는 특정 짝수 사례에 대한 일부 솔루션을 찾았지만 이를 일반화할 수는 없었다. 전반적으로 크누스는 AI의 문제 해결 능력의 발전에 대해 흥분을 표현하며, 이 분야의 미래 발전을 기대하고 있다.

"모던 일러스트레이션"이라는 프로젝트는 일러스트레이터 자라 피켄이 이끌고 있습니다. 이 프로젝트는 1950년부터 1975년까지의 인쇄물 수집을 통해 20세기 중반 상업 미술을 보여주고 보존하는 데 중점을 두고 있습니다. 목표는 선구적인 일러스트레이터들의 작품을 강조하고 일러스트레이션의 역사에 대해 사람들에게 교육할 수 있는 접근 가능한 아카이브를 만드는 것입니다.

이 프로젝트는 수집품을 전시하기 위한 구체적인 레이아웃 세부사항을 포함하고 있습니다. 다양한 화면 크기에 맞춘 그리드 구조를 통해 작품의 정렬과 프레젠테이션이 적절하게 이루어질 수 있도록 설계되었습니다.

최근 아카이브에 추가된 항목들은 코닥과 필립스 같은 브랜드의 소책자와 광고 등 다양한 역사적 아이템을 포함하고 있으며, 당시 상업 미술의 본질을 잘 담고 있습니다.

이 글에서는 sRGB와 XYZ 색 공간 간의 색 변환 방법에 대해 설명하며, 감마 보정의 중요성에 초점을 맞추고 있습니다.

색 변환 과정은 변환 행렬과 감마 보정을 포함하여 색상을 정확하게 표현하는 데 필요합니다. 인간의 밝기 인식은 색의 강도에 따라 달라지기 때문에, 색상이 인코딩되는 방식을 조정하는 것이 중요합니다. 어두운 색상은 밝은 색상보다 더 정밀하게 표현됩니다.

sRGB에서는 색상이 8비트 시스템을 사용하여 인코딩됩니다. 감마 보정이 적용되어 화면에 표시될 때의 강도 값을 조정합니다. 글에서는 선형 색 값과 비선형 색 값 간의 변환에 사용되는 감마 확장 및 압축에 대한 구체적인 수식도 제공합니다.

또한, 변환을 수행하기 위한 TypeScript 예제 코드가 포함되어 있으며, 감마 확장/압축과 행렬 곱셈을 위한 함수가 포함되어 있습니다. 사용자가 sRGB와 XYZ 간의 변환 효과를 확인할 수 있는 시연 도구도 언급됩니다.

이 글은 인간의 밝기 인식을 고려하여 색 공간 변환을 구현하는 방법에 대한 가이드를 제공합니다.

이 페이지는 그래픽 프로그래밍을 배우기 위한 다양한 자료를 모아놓은 것으로, 모임 참석자들로부터 수집된 정보입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

초보자를 위한 자료가 제공되어 있어 그래픽 프로그래밍에 처음 입문하는 사람들도 쉽게 접근할 수 있습니다. OpenGL과 레이 트레이싱에 대한 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

코스와 책으로는 여러 가지가 있습니다. 'Learn OpenGL'은 실시간 렌더링 기술에 대한 포괄적인 안내서입니다. 'Ray Tracing in One Weekend'는 레이 트레이싱의 기본 개념을 다룬 책 시리즈입니다. CMU의 컴퓨터 그래픽스 입문 과정은 컴퓨터 그래픽스 주제에 대한 철저한 소개를 제공합니다. Dartmouth CS87 과정은 간단한 렌더링 기술과 복잡한 렌더링 기술을 연결하는 내용을 다룹니다. 'Physically Based Rendering'은 렌더링 기술에 대한 자세한 참고서입니다.

튜토리얼과 기사도 다양합니다. 소프트웨어 렌더링, GPU 프로그래밍, 그리고 Vulkan에 대한 가이드가 포함되어 있습니다. OpenGL과 Vulkan 프로그래밍에 대한 모범 사례도 소개됩니다. 고급 렌더링 기술, 셰이더, 조명에 대한 여러 기사가 있습니다.

추가 자료로는 3D 수학, 게임 개발 패턴, 메모리 관리에 중점을 둔 책들이 있습니다. 그림자 맵핑과 몬테카를로 방법과 같은 특정 렌더링 주제에 대한 비디오와 기사의 모음도 있습니다.

사용자들이 자신의 자료를 목록에 추가할 수 있는 옵션도 제공됩니다. 전반적으로 이 페이지는 그래픽 프로그래밍에 관심이 있는 누구에게나 유용한 출발점이 되며, 초보자와 고급 자료를 다양한 주제로 제공합니다.

Git은 파일을 줄 단위로 병합하기 때문에, 서로 독립적인 변경 사항이 있더라도 불필요한 충돌이 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 서로 다른 브랜치에서 같은 파일에 두 개의 다른 함수가 추가되면 Git은 이를 충돌로 인식합니다.

Weave는 코드의 구조에 집중하여 병합을 개선합니다. 이를 위해 tree-sitter라는 도구를 사용하여 코드를 분석하고, 함수나 클래스와 같은 의미 있는 단위로 나눕니다. 그런 다음, 이러한 단위를 서로 다른 버전에서 비교하여 병합 방법을 결정합니다.

Weave는 병합을 처리하는 방식이 다릅니다. 서로 다른 단위가 변경되면 Weave는 충돌 없이 병합합니다. 동일한 단위가 변경된 경우, Weave는 지능적으로 병합을 시도하며, 변경 사항이 호환되지 않을 때만 충돌을 발생시킵니다. 한 쪽에서 수정이 이루어지고 다른 쪽에서 해당 단위가 삭제되면, 이를 의미 있는 충돌로 표시합니다.

Weave와 Git의 병합을 비교해보면, 서로 다른 함수가 추가된 경우 Git은 충돌을 표시하지만 Weave는 자동으로 해결합니다. 한 함수가 수정되고 다른 함수가 추가된 경우에도 Git은 충돌을 표시하는 반면 Weave는 자동으로 해결합니다. 동일한 함수가 두 번 수정된 경우 Git은 충돌을 표시하지만 Weave는 더 많은 맥락을 제공하며 충돌을 보여줍니다. 동일한 함수가 두 번 추가된 경우에도 Git은 충돌을 표시하지만 Weave는 자동으로 해결합니다.

Weave는 다양한 저장소에서 실제 병합 커밋을 테스트한 결과, Git이 해결하지 못하는 충돌을 지속적으로 해결하며, 오류나 퇴보 없이 안정적으로 작동합니다.

실제 충돌이 발생할 경우, Weave는 충돌하는 단위에 대한 명확한 정보를 제공하여 이해하기 쉽게 만듭니다.

Weave는 TypeScript, JavaScript, Python, Go 등 여러 언어와 호환되며, 지원되지 않는 유형의 경우 Git의 방법으로 대체합니다.

Weave는 Git 저장소에 설정하여 특정 파일 유형에 대한 병합을 자동으로 처리할 수 있습니다.

Weave는 병합을 위한 핵심 라이브러리, Git을 위한 병합 드라이버, 병합 설정 및 미리 보기를 위한 명령줄 인터페이스의 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 또한, 엔티티 추출을 위해 tree-sitter를 사용합니다.

이 글에서는 리튬 이온(Li-Ion) 충전기를 사용하여 3셀 니켈 기반 배터리 팩을 충전하는 방법에 대해 설명합니다. 휴대용 기기는 가볍고 컴팩트한 에너지원이 필요하기 때문에 Li-Ion 배터리가 많이 사용됩니다. 하지만 니켈 기반 배터리는 저렴한 가격과 안전성 덕분에 여전히 인기가 있습니다.

두 배터리 유형은 서로 다른 충전 방법이 필요합니다. 니켈 셀은 일정한 전류로 빠르게 충전하는 방식이 필요하고, Li-Ion 셀은 일정한 전류와 일정한 전압을 사용하는 방식(CC-CV)을 사용합니다. 이 글에서는 Li-Ion 충전기를 조정하여 니켈 팩을 효과적으로 충전할 수 있다고 제안합니다.

주요 내용으로는 충전 방법이 있습니다. 니켈 셀은 특정한 CC 빠른 충전이 필요하지만, Li-Ion 충전기는 CC-CV 알고리즘을 사용합니다. 안전성 측면에서 Li-Ion 방법은 니켈 팩을 충전하는 데 안전하며, 배터리가 거의 가득 차면 자연스럽게 전류가 줄어듭니다. 테스트 결과, Li-Ion 충전기를 사용하면 전통적인 방법에 가까운 충전 용량을 달성할 수 있지만, 마지막 30%의 충전은 시간이 더 걸릴 수 있습니다. 또한 CC-CV 방법은 니켈과 Li-Ion을 포함한 다양한 배터리 화학 물질을 충전하는 데 적용할 수 있으며, 별도의 하드웨어가 필요하지 않습니다.

전반적으로 이 글은 Li-Ion 충전기 기술을 사용하여 니켈 기반 배터리를 충전하는 데 있어 통합적이고 비용 효율적인 접근 방식의 이점을 강조합니다.

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알리바바의 Qwen AI 팀은 성공적인 오픈 소스 생성 모델로 잘 알려져 있지만, 최근 큰 변화를 겪고 있습니다. 기술 책임자인 준양 "저스틴" 린을 포함한 주요 인사들이 Qwen3.5 모델 시리즈 출시 직후 회사를 떠났습니다. 이 모델은 혁신적인 디자인으로 찬사를 받았지만, 이들의 퇴사는 Qwen의 미래와 오픈 소스 원칙에 대한 헌신에 대한 우려를 불러일으킵니다.

린과 그의 동료들은 퇴사의 이유를 밝히지 않았지만, 이들의 이탈은 연구자들과 알리바바의 수익 창출에 대한 기업적 초점 사이에 긴장이 커지고 있음을 시사합니다. Qwen3.5 모델은 효율성과 능력이 뛰어나 표준 장치에서도 사용이 가능해, 보다 자율적인 AI 도구로의 전환을 나타냅니다.

알리바바가 Qwen을 상업적 제품으로 전환하려는 가운데, 향후 모델이 독점적으로 변할 가능성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이는 오픈 소스 기반을 약화시킬 수 있습니다. 분석가들은 Qwen의 혁신적인 정신이 다른 기술 기업에서 보이는 수익 성장 추구로 인해 억제될 수 있다고 경고합니다.

AI 커뮤니티는 린의 퇴사가 큰 손실로 여겨지면서 Qwen이 쌓아온 오픈 소스의 모멘텀을 잃을까 우려하고 있습니다. 알리바바가 다가오는 실적 발표를 준비하면서 Qwen의 오픈 소스 노력의 미래는 불확실해 보이며, 기업의 효율성과 상업적 성공에 초점이 맞춰질 가능성이 높습니다.

세관국경보호청(CBP)은 비디오 게임, 데이팅 서비스, 피트니스 트래커와 같은 앱에서 수집된 정보를 활용해 사람들의 이동을 감시하기 위해 온라인 광고 데이터를 구매했습니다. 국토안보부(DHS)의 내부 문서에 따르면, 이러한 광고 데이터가 정부의 감시 활동에 어떻게 사용될 수 있는지를 보여주고 있으며, 이는 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 이민세관단속국(ICE)도 유사한 추적 도구를 구매했으며, 조사를 위해 더 많은 광고 데이터 확보를 추진하고 있습니다. 최근 약 70명의 의원들이 ICE의 위치 데이터 사용에 대한 조사를 촉구했습니다. 전문가들은 이 데이터가 사람들의 활동과 관심사에 대한 상세한 통찰을 제공할 수 있다고 경고하고 있습니다.

저자는 메타의 제품 관리자(PM)가 코딩이나 제품 변경 사항에 집중하지 말아야 한다고 생각한다. 그들은 중요한 기능이라면 PM이 우선순위 시스템을 개선해야지 이를 우회해서는 안 된다고 주장한다. 코딩은 기술적 부채를 초래할 수 있으며, PM이 엔지니어보다 효율적으로 코딩하지 못하는 경우가 많기 때문에 PM의 시간을 잘 활용하는 방법이 아니다.

PM은 코딩 대신 아이디어를 더 잘 전달하고, 엔지니어와 효과적으로 협력하기 위해 시스템을 이해하며, 현실적인 실험을 수행하고, 자신만의 독특한 기술을 활용하는 데 집중해야 한다. 저자는 PM이 기능을 코딩하는 대신 AI 분야에서 평가(EVALS)를 구축하는 데 집중해야 한다고 강조한다.

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국가 은행을 감독하는 연방 기관이 조나단 굴드 감사관의 주도로 은행에 보낸 운영 문제에 대한 사전 경고를 검토하고 있다. 이번 검토는 이러한 경고가 트럼프 행정부의 주요 금융 위험에 대한 초점과 일치하는지를 확인하기 위한 것이다. 굴드 감사관은 은행 CEO들에게 보낸 서신에서 기관이 아직 집행 조치로 이어지지 않은 미해결 문제를 살펴보고 있다고 언급했다. 검토는 심각한 피해, 은행에 대한 예상되는 금융 위험, 그리고 예금 보험 기금에 대한 잠재적 손실에 중점을 둘 예정이다.

최근 보고서에 따르면, 미국의 주요 기업에서 많은 직원들이 낮은 임금 때문에 공공 지원에 의존하고 있으며, CEO의 보수는 오히려 증가하고 있는 상황입니다. 네바다주에서는 2024년 기준으로 월마트 직원의 29.3%와 아마존 직원의 48.4%가 메디케이드에 가입해 있었습니다. 이 보고서는 월마트와 아마존을 포함한 '저임금 20대 기업'의 75%가 세 사람 가구의 메디케이드 자격 기준 이하의 임금을 지급하고 있다고 강조합니다.

이들 기업은 총 670만 명의 직원을 고용하고 있으며, 2019년부터 2024년까지 중간 임금이 4.6% 감소했습니다. 반면 이들은 주식 매입에 325억 달러를 지출했습니다. 만약 이 돈이 임금 인상에 사용되었다면, 많은 직원들이 평균적인 임대료를 감당할 수 있을 만큼 벌 수 있었을 것입니다. 이들 기업의 CEO 보수는 평균 1,890만 달러로, 중간 직원 임금에 비해 899배에 달합니다.

비판자들은 이러한 상황이 직원들의 생활비 부담을 납세자에게 전가한다고 주장하며, 이를 '기업 복지'라고 부릅니다. 빈곤 퇴치 프로그램이 축소되는 가운데, 기업들이 생활 임금을 지급해야 한다는 목소리가 커지고 있습니다. 아마존은 경쟁력 있는 임금을 지급한다고 주장하고 있으며, 월마트와 스타벅스는 직원 개발과 복지에 대한 의지를 강조하고 있습니다.

rustc-php는 PHP로 만들어진 Rust 컴파일러로, LLVM, 어셈블러, 링커를 사용하지 않고 직접 x86-64 리눅스 ELF 바이너리를 생성합니다. 이 컴파일러는 소유권 및 대여 검사, 타입 검사, 제네릭 및 클로저 지원과 같은 기능을 포함하고 있습니다. 특히 PHP만 설치된 오래된 공유 호스팅 서버에서 Rust를 컴파일하는 데 유용합니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 먼저 PHP를 설치합니다. Windows 11의 경우 winget install PHP.PHP.8.4 명령어를 사용하면 됩니다. Windows 사용자는 Windows Subsystem for Linux(WSL)를 사용하는 것이 좋습니다. wsl --install 명령어로 Ubuntu를 설치한 후, 재부팅하고 Ubuntu를 설정합니다.

사용 방법은 Rust 파일을 컴파일할 때 php rustc.php main.rs -o main 명령어를 사용합니다. WSL에서 컴파일된 바이너리를 실행하려면 wsl ./main을 입력하고, 종료 코드를 확인하려면 wsl ./main; echo $?를 입력하면 됩니다.

지원하는 기능으로는 기본 데이터 타입(i32, bool 등), 문자열, 구조체, 열거형, 제네릭, Option<T>, Result<T, E>와 같은 표준 옵션이 포함됩니다. 제어 흐름에서는 if/else, 루프, match 문을 지원하며, 함수와 클로저에서는 자유 함수, 트레이트 정의, 값 캡처가 가능한 클로저를 허용합니다. 소유권과 대여 개념을 구현하고 있으며, 모듈 선언과 가시성 속성도 지원합니다. 출력 기능으로는 출력 기능과 명시적 종료 코드 제공이 있습니다.

테스트를 실행하려면 php tests/run.php 명령어를 사용합니다. 테스트 케이스는 카테고리별로 정리되어 있으며, 예상 출력은 주석으로 명시되어 있습니다.

아직 구현되지 않은 기능으로는 복합 할당 연산자(예: +=), 튜플 및 튜플 구조 분해, 힙 할당(Vec<T>), 부동 소수점 타입(f32, f64), 고급 클로저 기능 및 패턴 매칭, 생명 주기 및 추가 부호 있는 정수 타입이 있습니다. 이 요약은 rustc-php 컴파일러의 주요 측면, 설치 방법, 사용법, 지원하는 기능 및 아직 진행 중인 사항을 강조합니다.

기차 일정에 대한 간단한 요약입니다.

여러 도시에서 출발하는 기차들이 있으며, 각 기차는 출발 및 도착 시간이 다릅니다. 각 기차에는 요금이 있으며, 도착 시간에 대한 베팅 수치도 있습니다.

대부분의 기차는 지연되고 있으며, 지연 시간은 62분에서 150분 이상까지 다양합니다.

주요 기차 정보는 다음과 같습니다. 베를린 중앙역에서 아헨 중앙역까지의 기차는 요금이 12.39유로이며, 89분 지연되고 있습니다. 오버슈트도르프에서 도르트문트 중앙역까지의 기차는 12.89유로로 83분 지연되고 있습니다. 쾰른 중앙역에서 베를린 동역까지의 기차는 3.57유로이며, 87분 지연되고 있습니다. 뮌헨 중앙역에서 베를린 건강브루넨까지의 기차는 19.52유로로 109분 지연되고 있습니다.

기차에 대한 실시간 베팅이 많이 이루어지고 있어, 도착 시간에 대한 관심이 높습니다.

친구를 초대하여 베팅에 참여할 경우 받을 수 있는 프로모션도 있습니다. 이 요약은 기차 일정, 지연 및 베팅 활동에 대한 주요 내용을 담고 있습니다.

Cekura는 Tarush, Sidhant, Shashij가 설립한 회사로, 1.5년 동안 음성 에이전트 대화를 시뮬레이션해왔으며 이제는 채팅 시뮬레이션으로 확장했습니다. 이 플랫폼은 팀이 실제 사용자 상호작용을 시뮬레이션하여 AI 에이전트를 테스트할 수 있도록 도와주며, 문제를 생산 단계에 도달하기 전에 식별할 수 있게 합니다.

주요 도전 과제는 AI 에이전트의 수동 품질 보증(QA)이 비효율적이라는 점입니다. 전통적인 방법인 샘플 검사나 사용자 피드백을 기다리는 방식은 느리고 신뢰성이 떨어집니다.

Cekura의 접근 방식은 합성 사용자를 활용해 에이전트와 상호작용하는 시뮬레이션에 중점을 두고 있으며, AI 심사관이 대화 전반에 걸쳐 올바른 응답을 보장하기 위해 평가합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 시나리오 생성 기능은 에이전트 설명을 기반으로 자동으로 테스트를 생성하고 실제 사용자 상호작용을 분석하여 테스트 범위를 개선합니다. 둘째, 모의 도구 플랫폼은 생산 시스템에 위험을 주지 않고 에이전트 도구를 테스트할 수 있게 하여 빠르고 신뢰할 수 있는 시뮬레이션을 보장합니다. 셋째, 구조화된 테스트 케이스는 명확하고 결정론적인 테스트를 사용하여 일관된 결과를 보장하고 실제 회귀 문제를 식별합니다.

Cekura는 또한 실시간 에이전트 상호작용을 모니터링하며, 개별 턴이 아닌 전체 세션을 평가하여 고립된 검사에서는 드러나지 않을 수 있는 오류를 잡아냅니다.

Cekura는 신용카드 없이 7일 무료 체험을 제공하며, 유료 플랜은 월 30달러부터 시작합니다. 플랫폼 시연을 위한 제품 비디오도 제공됩니다.

Cekura는 Hacker News 커뮤니티가 AI 에이전트를 어떻게 테스트하고 어떤 어려움에 직면하는지에 대한 의견을 듣고 싶어합니다.

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2026년 3월 3일, 애플은 M5 Pro와 M5 Max 칩을 탑재한 새로운 맥북 프로를 발표했습니다. 이 새로운 칩은 성능과 기기 내 인공지능 기능을 크게 향상시킵니다. 맥북 프로는 14인치와 16인치 모델로 제공됩니다.

새로운 칩은 이전 세대에 비해 최대 4배 빠른 인공지능 성능을 제공하며, M1 모델에 비해서는 최대 8배 빠릅니다. 세계에서 가장 빠른 CPU 코어와 차세대 GPU가 포함되어 있어 인공지능 작업을 더욱 효율적으로 처리할 수 있습니다. 또한, 맥북 프로는 최대 2배 빠른 SSD 속도를 자랑하며, M5 Pro는 1TB, M5 Max는 2TB의 저장 용량을 제공합니다.

배터리 수명은 최대 24시간으로, 하루 종일 사용할 수 있는 편리함을 제공합니다. 디스플레이는 리퀴드 레티나 XDR을 탑재하고 있으며, 썬더볼트 5 포트, Wi-Fi 7, 블루투스 6를 지원해 연결성을 개선했습니다. 새로운 모델은 스페이스 블랙과 실버 색상으로 제공되며, 사전 주문은 3월 4일부터 시작되고 배송은 3월 11일부터 이루어집니다.

가격은 M5 Pro 모델이 14인치는 2,199달러, 16인치는 2,699달러부터 시작하며, M5 Max 모델은 14인치가 3,599달러, 16인치가 3,899달러부터 시작합니다. 이러한 업그레이드는 맥북 프로를 창의적이고 기술적인 분야의 전문가들에게 훌륭한 선택으로 만들어 주며, 다양한 작업에서 생산성과 성능을 향상시킵니다.

Codex 앱은 Windows에서 프로젝트 관리, 작업 실행 및 결과 검토를 위한 통합 인터페이스를 제공합니다. 이 앱은 Windows에서 원활하게 작동하며, Windows Subsystem for Linux(WSL) 내에서도 사용할 수 있습니다.

주요 기능으로는 오버레이 관리가 있습니다. 이 기능은 추가 콘텐츠나 이미지를 표시하기 위해 오버레이를 열고 닫는 기능을 제공합니다. 또한, 사용자는 선호하는 통합 터미널을 설정할 수 있으며, PowerShell이나 WSL 같은 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 변경 사항은 새로운 터미널 세션에만 적용됩니다.

프로젝트 관리는 WSL 파일 시스템이나 Windows 파일 시스템을 통해 프로젝트를 추가할 수 있으며, 사용자 선호에 따라 최적의 설정을 추천합니다. 기능을 극대화하기 위해 Git, Node.js, Python, .NET SDK, GitHub CLI와 같은 일반적인 개발 도구를 설치하는 것이 좋습니다. 이러한 도구는 Windows 패키지 관리자(winget)를 사용하여 설치할 수 있습니다.

문제가 발생할 경우, 특정 작업을 수행하기 위해 앱을 관리자 권한으로 실행해야 하거나, PowerShell 실행 정책을 조정해야 할 수도 있습니다. 전반적으로 Codex는 Windows에서의 개발 경험을 향상시키기 위해 유연한 프로젝트 관리와 도구 통합을 제공합니다.

최근 보고서에 따르면 APsystems의 EZ1-M 모델 태양광 인버터에서 심각한 보안 취약점이 발견되었습니다. 이 취약점은 해커가 시스템을 완전히 제어할 수 있게 할 수 있습니다. 이는 유사한 장치에서 데이터 유출이 발생한 이전 발견에 이어 나온 것입니다.

APsystems는 다양한 마이크로 인버터와 배터리 저장 솔루션을 생산합니다. EZ1-M은 인기 있는 모델로, 데이터 전송을 위해 ESP32C2라는 마이크로컨트롤러와 전력 변환을 제어하기 위해 TI C2000이라는 마이크로컨트롤러를 사용합니다.

EZ1-M의 펌웨어를 분석한 연구자들은 장치의 서버에 연결하기 위한 인증 과정이 취약하다는 것을 발견했습니다. 장치의 일련번호는 로그인 자격 증명으로 사용되기 위해 암호화되지만, 이 자격 증명은 장치마다 동일하여 공격자들이 쉽게 악용할 수 있습니다.

연구자들은 MQTT 프로토콜의 "유지 메시지"라는 기능을 사용하여 인버터를 강제로 연결 해제하고 악성 펌웨어 업데이트를 전송할 수 있다는 것을 발견했습니다. 그들은 관리 앱에 표시되는 펌웨어 버전을 변경하는 개념 증명 공격을 성공적으로 수행했습니다.

가능한 공격 시나리오로는 지역 전력망을 방해하거나, 민감한 데이터를 도용하거나, 손상된 장치를 이용해 더 큰 사이버 공격을 감행하는 것이 포함됩니다. 연구자들은 약 100,000대의 취약한 EZ1-M 장치를 확인했으며, 영향을 받은 장치의 총 수는 훨씬 더 많을 것으로 추정됩니다.

연구자들은 APsystems에 이 취약점에 대해 알렸고, 여러 차례의 소통 후 2026년 3월에 이 정보가 공개되었습니다.

이란에서 진행 중인 전쟁은 중동 지역의 해상 및 항공 화물 운송에 큰 혼란을 초래하고 있습니다. 분석가들은 갈등이 격화되지 않는 한 글로벌 기술 시장에는 최소한의 영향만 미칠 것이라고 보고 있습니다.

주요 내용으로는, 아랍에미리트(UAE)는 기술 제품의 주요 유통 허브로서 항공 및 항만 교통이 제한되어 물류 문제를 겪고 있습니다. 미국과 이스라엘의 공습으로 중요한 물류 허브가 폐쇄되면서 배송과 항공 여행에 지연이 발생하고 있습니다. 이 갈등으로 500명 이상의 사망자가 발생했으며, 여기에는 미국 군인도 포함되어 있어 운송 회사들은 근로자와 화물의 안전을 우선시하고 있습니다.

두바이에 위치한 제벨 알리 항만과 바레인의 조선소가 피해를 입어 부상자와 사망자가 발생했습니다. 많은 해운 회사들이 갈등에 대응하여 서비스를 중단하거나 경로를 변경하고 있으며, 이로 인해 운송 시간이 늘어나고 해당 지역의 화물에 대해 '전쟁 위험 추가 요금'이 부과되고 있습니다. 항공 화물 운송도 큰 영향을 받고 있으며, 페덱스와 에미레이트 항공과 같은 주요 항공사들이 여러 중동 국가 간의 항공편을 중단했습니다.

전반적으로 지역 시장은 어려움을 겪을 수 있지만, 현재로서는 전 세계적으로 미치는 영향은 제한적입니다.

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뉴욕 경찰청 학교 안전 부서의 전 책임자 케빈 테일러가 뇌물 수수 혐의로 기소됐다. 그는 기술 회사 세이퍼와치의 CEO 제노 로파로로부터 7만 달러의 현금과 휴가를 받았다. 이들은 뉴욕시 학교에 비상 버튼 소프트웨어를 설치하기 위한 수백만 달러 규모의 계약을 확보하려고 했다.

이 뇌물 수수 계획은 2023년 7월에 시작되었으며, 테일러는 사치스러운 여행과 금품을 받았다. 이후 그는 세이퍼와치를 1천1백만 달러 계약의 추천 업체로 지명했다. 기소장에 따르면, 테일러는 필립 뱅크스 전 부시장과 데이비드 뱅크스 전 교육감 등 시 정부 관계자들과 밀접한 관계를 맺고 있었고, 이들 또한 이 계획에 연루되어 있었다.

세이퍼와치의 제품을 홍보하기 위한 노력에도 불구하고, 이 회사는 계약을 따내지 못했고, 이로 인해 테일러는 강등되었다. 이번 수사는 사건과 관련된 여러 공무원들의 전자 기기를 압수하는 결과를 가져왔다. 테일러와 로파로는 모두 체포되어 기소되었다.

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브라우저를 확인하는 과정은 매우 간단하며, 몇 초밖에 걸리지 않습니다. 이 과정을 통해 브라우저의 상태를 빠르게 점검할 수 있습니다.

이 글에서는 군사 의사결정에서 대형 언어 모델(LLM)을 사용하는 것의 위험성, 특히 핵 위협과 관련된 상황에 대해 다룹니다. 미사일 발사가 감지되었을 때 군 관계자들은 중요한 결정을 내릴 시간이 매우 제한적입니다. 이 과정에 LLM이 도입되면 AI가 지나치게 자신감 있는 잘못된 정보를 생성할 수 있어 위험한 상황이 발생할 수 있습니다.

군사적 결정은 잠재적인 미사일 발사에 대해 몇 분 안에 내려져야 합니다. LLM은 데이터를 분석하고 신속하게 정보를 생성하는 데 사용되고 있지만, 모호한 정보를 바탕으로 부정확한 서사를 만들어낼 수 있습니다. 시뮬레이션 상황에서 LLM이 미사일 발사가 임박했다고 잘못 판단하고 반격을 권장할 경우, 이는 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다.

현재 군사 프로토콜은 LLM의 사용을 적절히 규제하지 않으며, 필요한 인간의 승인이나 상황 상승 통제가 부족합니다. LLM에 의존하게 되면 인간의 판단 대신 자동화된 결정이 내려질 수 있으며, 이는 핵전쟁을 방지해온 안전장치를 제거할 위험이 있습니다. 따라서 적절한 규제와 인간의 감독 없이 군사적 맥락에서 LLM을 사용하는 것은 세계 안보를 위협할 수 있다는 경고를 하고 있습니다.

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메타는 페이스북의 모회사로, 다양한 작업을 도와줄 새로운 AI 스마트 안경을 출시했습니다. 그러나 이 안경이 개인의 민감한 순간을 기록하는 방식에 대한 데이터 프라이버시 우려가 제기되고 있습니다. 특히, 기록되는 사람의 동의 없이 이러한 순간들이 포착될 수 있다는 점이 문제로 지적되고 있습니다.

조사에 따르면, 케냐에서 메타의 AI 데이터를 주석 작업하는 직원들이 화장실 사용이나 성행위와 같은 개인적인 순간을 담은 명백한 비디오를 접하게 되었다고 합니다. 이들은 민감한 정보, 예를 들어 은행 정보나 친밀한 장면이 포함된 콘텐츠를 검토하는 과정에서 불편함을 느꼈다고 전했습니다.

사용자가 자신의 프라이버시를 통제할 수 있다는 마케팅 주장에도 불구하고, 조사 결과 안경이 수집한 데이터는 메타에 의해 처리되고 저장되며, 종종 사용자로부터 명확한 동의를 받지 않는 것으로 나타났습니다. 소매점의 판매 직원들은 데이터 공유에 대한 정보가 일관되지 않아, 일부는 사용자가 완전한 통제권을 가지고 있다고 주장하는 반면, 다른 이들은 실제로 어떤 데이터가 공유되는지 확신하지 못하고 있습니다.

전문가들은 데이터 수집 및 처리에 대한 투명성이 부족하다는 점에 대해 경고하고 있으며, 특히 데이터 프라이버시를 규제하는 EU 규정과 관련하여 우려를 표명하고 있습니다. 메타의 관행이 이러한 규정을 완전히 준수하지 않을 수 있으며, 사용자들이 안경을 통해 수집되는 데이터의 범위를 인식하지 못하고 있다는 점이 문제로 지적되고 있습니다.

이 안경이 인기를 끌면서, 개인 정보 보호와 동의와 관련된 윤리적 문제는 여전히 해결해야 할 중요한 사안으로 남아 있습니다.

자기 회귀 디코딩은 텍스트를 한 번에 하나의 토큰씩 생성하기 때문에 순차적인 특성으로 인해 속도가 느립니다. 이를 개선하기 위해 제안된 스펙큘레이티브 디코딩은 빠른 모델을 사용해 느린 모델에서 다음 토큰을 추측하고, 이 추측을 동시에 확인함으로써 속도를 높입니다. 그러나 스펙큘레이티브 디코딩에도 여전히 순차적인 단계가 있어 속도를 저하시킵니다. 이를 해결하기 위해 우리는 스펙큘레이티브 스펙큘레이티브 디코딩(SSD)을 도입했습니다. SSD는 이전의 추측을 확인하는 동안 예측을 할 수 있게 해줍니다. 즉, 실제 결과가 예측과 일치하면 그 추측을 즉시 사용할 수 있어 지연을 피할 수 있습니다. 우리는 SSD의 세 가지 주요 도전 과제를 다루고 효과적인 해결책을 제안했습니다. 최종 제품인 사과로는 기존의 스펙큘레이티브 디코딩 방법보다 최대 두 배 빠르고, 전통적인 자기 회귀 디코딩보다 최대 다섯 배 빠릅니다.

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저자는 최근 파이썬 관련 오픈 소스 프로젝트의 보안 문제를 해결하기 위해 풀 리퀘스트(PR)를 제출했습니다. 그 후, 언어 모델이 생성한 댓글을 받았는데, 그 댓글은 저자의 해결책을 비판하고 다른 접근 방식을 제안했습니다. 저자는 이러한 경험이 점점 더 흔해지고 있다고 느끼며, 다른 기여자들과 유지 관리자들이 비슷한 상황을 어떻게 처리하는지에 대한 이야기를 듣고 싶어합니다.

이 텍스트는 즉시 계산과 준비된 계산 모드를 모두 지원하는 Lean 4로 구축된 PyTorch와 유사한 API에 대해 설명합니다. 이 API는 계산 처리를 위한 특별한 구조를 사용하여 특정 반올림 규칙에 따라 부동 소수점 숫자를 정확하게 처리합니다. 시스템은 결과를 검증하기 위해 경계를 확인하고 정확성 증명서를 제공하는 방법을 사용합니다. 또한 신뢰성을 위한 철저한 테스트를 포함하고 있으며, 신경망을 평가하고 함수 근사에 관한 중요한 정리를 포함한 이론적 결과를 확인합니다.

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VoxRay Games가 자사의 게임 Voxile을 위한 대규모 업데이트인 "빌더의 업데이트"를 출시했습니다. 이번 업데이트에서는 새로운 세계인 크리스탈 대성당과 수류탄 같은 새로운 기능이 추가되었습니다. Voxile은 현재 스팀에서 3월 9일까지 40% 할인된 가격으로 제공됩니다.

VoxRay Games의 창립자인 Wouter von Oortmersen은 효율적인 게임 프로토타입 제작을 위해 Lobster라는 독특한 게임 엔진을 개발했습니다. 그는 잘 알려진 게임에서의 작업과 오픈 소스 프로젝트에 대한 기여를 통해 쌓은 풍부한 경험을 바탕으로 게임 개발에 접근하고 있습니다.

Voxile은 동적이고 파괴 가능한 환경, 협동 멀티플레이어 게임 플레이, RPG 스타일의 퀘스트, 강력한 전투 시스템을 특징으로 합니다. 게임 디자인은 사용자 생성 콘텐츠와 모딩을 폭넓게 지원합니다.

혁신적인 기술과 매력적인 게임 플레이를 갖춘 Voxile은 풍부한 샌드박스 경험을 제공합니다. 플레이어들은 무료 데모를 시도해보고 세일 기간 동안 게임 구매를 고려해보길 권장합니다.

비디오 게임 역사 재단이 브랜든 화이트라는 저작권 주장자를 상대로 성공적으로 대응했습니다. 화이트는 1999년에 출시된 잘 알려지지 않은 게임 쿠키의 분주함의 소유권을 주장했습니다. 이 게임은 컬트적인 팬층을 형성했지만, 거의 30년 동안 단종 상태였습니다. 재단은 이 게임의 희귀한 복사본을 입수하여 보존하려고 했으나, 화이트의 회사인 그레이스웨어 SL로부터 여러 차례의 무단 삭제 요청을 받으면서 보존 작업에 차질이 생겼고, 다른 창작자들에게도 영향을 미쳤습니다.

조사 결과, 재단은 화이트가 쿠키의 분주함의 소유권을 입증할 수 없다는 사실을 발견했습니다. 재단은 영국의 게임 산업 협회인 유키(Ukie)에 이 사실을 알렸고, 결국 유키는 그레이스웨어가 게임과 관련된 삭제 요청을 할 수 없도록 정지시켰습니다. 이 승리는 게임 플레이 영상이나 팬 콘텐츠와 같은 쿠키의 분주함의 공정한 사용이 온라인에서 방해받지 않고 존재할 수 있게 해줍니다.

그럼에도 불구하고 쿠키의 분주함의 진정한 소유권은 여전히 불분명하며, 원래 저작권 보유자인 로딕(RODIK) 주식회사를 추적할 수 없기 때문에 이 게임은 "고아 작품"으로 간주됩니다. 재단은 창작자들이 자신의 권리를 인식하고 부당한 저작권 주장에 맞서 싸울 것을 권장합니다. 또한 비디오 게임 역사를 보존하고 저작권 남용에 맞서는 것이 문화 유산이 사라지지 않도록 하는 데 중요하다고 강조합니다.

새로운 알고리즘인 제시-빅터-가라바기(JVG) 알고리즘이 개발되었습니다. 이 알고리즘은 5,000개 미만의 양자 비트(큐비트)를 사용해 RSA-2048 암호화를 11시간 이내에 해독할 수 있습니다. 이는 이전에 수백만 개의 큐비트와 수년의 계산이 필요하다는 추정치에 비해 큰 감소입니다.

이러한 혁신은 전 세계 사이버 보안에 대한 긴급한 우려를 불러일으킵니다. 이는 포스트 양자 암호화(PQC)로의 전환 시점을 위협하기 때문입니다. 전문가들은 2030년대 초까지 완료를 목표로 하는 기존 계획이 충분히 빠르지 않을 수 있다고 보고 있습니다. 사이버 보안 기관들은 이미 조직들이 양자 컴퓨터가 악용할 수 있는 취약점, 특히 미래의 복호화를 위해 암호화된 데이터를 저장하는 위험에 대비할 것을 촉구하고 있습니다.

구글, IBM, 마이크로소프트와 같은 주요 기술 기업들은 시스템에 PQC를 통합하기 위해 노력하고 있지만, RSA 암호화에 의존하는 산업에서는 전환이 복잡하고 느립니다.

JVG 알고리즘의 연구 결과는 아직 동료 검토 중이지만, 그 의미는 분명합니다. 조직들은 잠재적인 미래의 위협으로부터 데이터를 보호하기 위해 지금 당장 양자 준비 상태를 우선시해야 합니다.

유럽 경찰이 주도한 글로벌 작전으로 14만 2천 명 이상의 사용자를 보유한 주요 사이버 범죄 포럼인 리크베이스가 폐쇄되었습니다. 이 포럼은 악성 소프트웨어를 통해 획득한 데이터베이스와 자격 증명 등 도난당한 데이터를 거래하는 데 특화되어 있었습니다.

3월 3일부터 4일 사이에 법 집행 기관들은 협력하여 여러 명의 활동 중인 사용자를 체포하고 포럼의 운영을 방해했습니다. 이들은 도메인을 압수하고 법 집행 공지로 대체하여 포럼의 종료를 알렸습니다.

유로폴은 사용자 활동과 인프라를 분석하는 데 중요한 역할을 하여 용의자를 식별하고 증거를 수집하는 데 도움을 주었습니다. 이번 작전은 사이버 범죄자들이 익명으로 남을 수 없음을 강조하며, 사이버 범죄의 결과에 대한 경고로 작용합니다.

당국은 데이터 유출로 인한 위험을 줄이기 위해 강력한 비밀번호와 다중 인증을 통해 개인 정보를 보호하는 것이 중요하다고 강조하고 있습니다. 이번 작전은 여러 국가의 법 집행 기관 간의 협력을 포함하여 사이버 범죄에 맞선 단합된 모습을 보여주었습니다.

옐로스톤의 노리스 간헐천 분지에 위치한 세계 최대의 산성 간헐천인 에키누스 간헐천이 2020년 이후 대부분 휴면 상태였으나 최근 활동을 재개했습니다. 이 간헐천은 독특한 산성 물로 유명하며, 이는 배관 시스템에 해를 끼치지 않아 흥미로운 형성을 만들어낼 수 있습니다. 에키누스 간헐천은 불규칙한 분출 패턴을 보이며, 20세기 후반에는 40-80분마다 정기적으로 분출한 기록이 있습니다.

2026년 2월 초, 이 간헐천은 다시 활동의 징후를 보이기 시작했고, 2월 7일에 분출이 시작된 이후 2월 16일부터는 2-5시간 간격으로 분출이 발생하고 있습니다. 이러한 분출은 2-3분 동안 지속되며, 높이는 6-10미터에 이릅니다. 간헐천의 활동은 옐로스톤 화산 관측소에서 제공하는 온도 그래프를 통해 온라인으로 추적할 수 있습니다.

최근의 분출은 흥미롭지만, 에키누스 간헐천이 휴면 상태에 들어가는 경우가 있어 여름까지 이 활동이 계속될지에 대한 불확실성이 존재합니다.

브라우저를 확인하는 과정은 매우 간단하며, 몇 초 정도면 끝납니다. 이 과정을 통해 사용자는 자신의 브라우저가 최신 상태인지, 또는 특정 기능이 제대로 작동하는지를 빠르게 확인할 수 있습니다. 필요한 경우, 브라우저의 설정이나 업데이트를 통해 문제를 해결할 수 있습니다. 이처럼 간단한 절차로 브라우저의 상태를 점검할 수 있어, 사용자에게 큰 편리함을 제공합니다.

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애플은 M5 칩을 탑재한 새로운 맥북 에어를 출시했습니다. 이 모델은 성능, 저장 용량, 연결성에서 크게 향상되었습니다.

M5 칩은 더 빠른 CPU와 GPU를 갖추고 있어 성능이 크게 개선되었습니다. 특히 인공지능 작업에서 이전 모델인 M1에 비해 최대 9.5배 더 빠른 처리 속도를 자랑합니다. 기본 모델은 이제 512GB의 저장 용량을 제공하며, 이는 이전 세대의 두 배입니다. 저장 용량은 최대 4TB까지 확장할 수 있고, 새로운 SSD는 읽기 및 쓰기 속도가 두 배로 빨라졌습니다.

연결성 측면에서는 맥북 에어가 Wi-Fi 7과 Bluetooth 6을 지원하여 무선 성능이 더욱 향상되었습니다. 디자인은 여전히 세련되고 가벼운 알루미늄 소재로 제작되었으며, 13인치와 15인치 모델로 다양한 색상으로 제공됩니다. 배터리 수명은 최대 18시간으로, 하루 종일 사용할 수 있는 적합한 조건을 갖추고 있습니다. 카메라는 12MP이며, 향상된 마이크와 몰입감 있는 사운드 시스템도 포함되어 있습니다.

새로운 맥북 에어는 2026년 3월 4일부터 사전 예약이 가능하며, 3월 11일부터 매장에서 판매됩니다. 13인치 모델의 가격은 1,099달러, 15인치 모델은 1,299달러부터 시작하며, 교육 할인도 제공됩니다.

저자는 온라인 서비스에서 자신의 신원이나 나이를 확인하는 것에 대한 꺼림칙한 마음을 표현하고 있습니다. 이는 여러 나라에서 아동의 소셜 미디어 접근을 제한하기 위한 요구가 증가하는 추세를 반영합니다. 저자는 자신이 사용하는 온라인 서비스 중 신원 확인의 번거로움을 감수할 가치가 있는 곳이 없다고 느끼고 있습니다. 개인 서버를 통해 콘텐츠에 접근하는 것을 즐기며, 이러한 요구를 강요하는 플랫폼과는 관계를 맺고 싶지 않다고 말합니다. 또한, 친구들이 이러한 제한에 직면하고 있는 것에 대해 걱정하고 있으며, 유튜브나 위키피디아와 같은 인기 서비스가 나이 확인을 도입하더라도 사용을 중단할 것이라고 언급합니다. 저자는 개인 정보를 중요하게 여기며, 이를 침해하는 플랫폼을 피할 의향이 있으며, 그로 인해 온라인 활동이 제한되더라도 상관없다고 생각합니다.

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저자는 SCP를 사용해 파일을 전송한 후 SSH를 통해 서버에 로그인할 수 없는 문제를 겪었습니다. 오류 메시지는 SSH 키가 거부되었다고 나타났습니다. 하지만 웹DAV 설정을 통해서는 여전히 서버에 접근할 수 있었습니다.

처음에는 authorized_keys 파일에 문제가 있다고 의심했지만, 파일은 정상 상태였습니다. 새로운 키를 생성하고 SSH 설정을 변경하는 등 여러 방법을 시도했지만 효과가 없었습니다. 결국, 홈 디렉토리의 권한이 777로 변경된 것을 발견했습니다. 이는 모든 사용자가 읽고 쓸 수 있는 권한으로, 보안상의 이유로 SSH가 키를 거부하게 만들었습니다.

조사해보니 파일 권한 문제는 SCP가 777 권한을 가진 디렉토리에서 파일을 복사하면서 발생했습니다. 이로 인해 대상 디렉토리의 권한도 자동으로 변경된 것입니다. 홈 디렉토리의 권한을 다시 700으로 되돌리자 SSH 접근이 복구되었습니다.

저자는 이 문제를 OpenSSH에 보고했고, 이후 버전에서 빠르게 수정이 이루어졌습니다.

언어 모델에 개성을 부여하는 아이디어에 대해 논의하며, 이러한 접근 방식이 모델의 효과성을 높이는 데 도움이 된다고 주장합니다. 비평가인 네이선 비컴은 인공지능이 순수한 도구로 남아야 하며, 인간과 유사한 특성을 피해야 사용자가 AI의 능력을 오해하지 않는다고 믿습니다. 그들은 AI가 인간의 관계나 감정을 모방해서는 안 된다고 제안합니다.

하지만 저자는 이 의견에 반박하며, 언어 모델이 유용하기 위해서는 개성이 필요하다고 설명합니다. 훈련 데이터로부터 생성된 초기 "기본 모델"은 종종 다듬어지지 않아 비논리적이거나 해로운 결과를 낼 수 있습니다. 이러한 모델을 효과적으로 만들기 위해서는 엔지니어들이 유용하고 윤리적인 반응을 생성하도록 이끌어야 하며, 이를 위해서는 개성을 부여해야 합니다.

저자는 AI의 인간과 유사한 특성이 단순한 마케팅 전략이 아니라 방대한 훈련 데이터를 효과적으로 다루기 위해 필수적이라고 강조합니다. 일부는 더 인간적인 AI를 추구하는 것이 잘못된 방향이라고 생각할 수 있지만, 이는 실제로 모델이 인간의 이익을 더 잘 반영하도록 보장하기 위한 필요한 엔지니어링 전략입니다.

결론적으로, 언어 모델에 개성을 부여하는 것은 그들의 사용성과 효과성을 위해 매우 중요하며, 이러한 이해는 아직 AI에 회의적인 사람들에게 충분히 전달되지 않았습니다.

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인텔이 데이터 센터를 위해 설계된 새로운 프로세서 라인인 Xeon 6+를 발표했습니다. 이 프로세서는 놀라운 288개의 코어를 갖추고 있으며, 코드명은 'Clearwater Forest'입니다. 인텔의 최신 18A 공정 기술을 사용해 제조된 첫 번째 제품으로, 이는 약 1.8nm의 기술입니다.

Xeon 6+의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 최대 288개의 다크몬트 에너지 효율 코어를 통해 뛰어난 멀티태스킹과 성능을 제공합니다. 둘째, 12채널의 DDR5-8000 메모리와 96개의 PCIe 5.0 레인을 지원하여 데이터 집약적인 애플리케이션에 필수적입니다. 셋째, 통신, 클라우드 서비스, 엣지 AI 작업을 목표로 하며, 가상화된 네트워크를 처리할 수 있도록 설계되어 데이터 센터의 대규모 수정 없이도 사용 가능합니다. 마지막으로, 코어는 더 큰 캐시와 향상된 실행 효율성을 갖추고 있어 요구가 높은 서버 작업에 적합합니다.

Xeon 6+ 프로세서는 올해 말에 출시될 예정이며, 높은 성능을 제공하면서도 에너지 효율성을 유지할 것으로 기대됩니다. 특히 여러 가상 머신을 동시에 운영하는 데 적합합니다.

Windhawk는 Windows를 사용자 맞춤형으로 변경할 수 있는 인기 있는 도구입니다. 사용자는 작업 표시줄을 이동하거나 시작 메뉴의 테마를 바꾸고 애플리케이션의 동작 방식을 조정할 수 있습니다. 이 도구는 큰 유연성을 제공하지만, 주의해서 사용해야 합니다. Windhawk는 실행 중인 프로세스에 코드를 주입하는 방식으로 작동하기 때문에, 특히 안티 치트 소프트웨어를 사용하는 게임에서는 안정성과 보안 문제를 일으킬 수 있습니다.

이 도구는 오픈 소스이며 평판이 좋지만, 보안이 보장되지 않은 모드를 사용할 때는 주의해야 합니다. 신뢰할 수 있는 저자에게서만 모드를 설치하는 것이 좋습니다.

또한, 마이크로소프트의 “Windows 기본 보안 모드”에 대한 논의도 있습니다. 이 모드는 소프트웨어의 기능을 제한하여 보안을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 사용자 맞춤형 옵션을 제공하는 것과 시스템 보안을 보장하는 것 사이의 긴장을 반영합니다.

결론적으로 Windhawk는 Windows를 개인화할 수 있는 가능성을 보여주지만, 사용자는 이를 사용하기 전에 위험과 이점을 신중히 고려해야 합니다.

벤 에드워즈는 Ars Technica의 수석 AI 기자로 재직 중이었으나, AI가 생성한 가짜 인용구가 포함된 기사가 철회되면서 해고당했습니다. 이 기사는 2월 13일에 발표되었으며, 엔지니어 스콧 샴바우에게 잘못된 인용구를 귀속시켰습니다. 그러나 샴바우는 자신이 그런 말을 한 적이 없다고 주장했습니다. Ars Technica의 편집장인 켄 피셔는 이번 사건을 편집 기준의 심각한 실패로 인정하며, 이는 독립적인 사건이라고 설명했습니다.

에드워즈는 이 실수에 대한 책임을 지며, 작업 중 아팠던 탓에 AI 도구를 잘못 사용해 직접 인용구 대신 재구성된 인용구가 포함되었다고 밝혔습니다. 그는 이 기사가 주로 인간에 의해 작성되었으며, 동료인 카일 오를랜드는 이 오류와 관련이 없다고 강조했습니다.

이 사건은 독자들로부터 큰 반발을 일으켰고, Ars Technica는 내부 조사를 실시하게 되었습니다. 이 출판사는 AI를 사용하는 방법에 대한 가이드라인을 발표할 계획입니다. 에드워즈의 전기에는 그가 더 이상 회사에 소속되지 않음을 나타내는 내용이 업데이트되었습니다. 이번 사건은 미디어에서 AI 사용과 인간의 실수 위험에 대한 지속적인 도전 과제를 부각시킵니다.

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셀프 주문 키오스크는 패스트푸드 레스토랑에서 흔히 사용되며, 고객이 디지털 방식으로 주문할 수 있게 해줍니다. 이러한 키오스크는 효율성을 높이고 평균 주문 금액을 증가시키는 데 기여하지만, 동시에 '다크 패턴'이라고 불리는 조작적인 디자인 관행에 대한 우려도 제기됩니다. 이 연구는 독일의 맥도날드 셀프 주문 키오스크를 특정 프레임워크를 사용해 분석하며, 시간 압박 속에서 사용자 상호작용을 살펴보았습니다.

연구자들은 주문 과정의 12단계를 분석하고 여러 가지 조작 전략을 확인했습니다. 여기에는 불필요한 단계를 추가하는 것, 오해를 일으키는 계층 구조를 만드는 것, 불리한 기본 옵션을 설정하는 것, 중요한 정보를 숨기는 것, 고객에게 빠른 결정을 강요하는 것이 포함됩니다.

또한 특정 기술로는 특정 시각 요소를 강조하거나, 고객이 선택을 확정하도록 부끄러움을 주는 방법, 옵션을 희소하게 표현하는 것, 감정적 신호를 사용해 결정을 유도하는 방법 등이 발견되었습니다.

전반적으로 이 연구는 주문 경험 중 이러한 다크 패턴이 어떻게 누적될 수 있는지를 강조합니다. 특히 키오스크의 간단한 디자인에서 더욱 두드러지게 나타납니다. 연구 결과는 조작적인 디자인 관행에 대한 규제 논의에서 이러한 소비자 인터페이스에 더 많은 주의를 기울여야 한다는 점을 시사합니다.

이 글에서는 애니메이션이 포함된 웹 페이지를 비디오 파일로 캡처하는 데 있어 기술적인 도전 과제를 다루고 있습니다. 웹 브라우저는 실시간 렌더링을 위해 설계되어 있어 애니메이션을 기록할 때 타이밍이 어긋나는 문제가 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 팀은 브라우저의 시간 관련 기능을 조작하여 부드러운 비디오 출력을 생성하는 시스템을 개발했습니다.

웹 페이지를 직접 기록하는 것은 브라우저 렌더링의 비동기적 특성 때문에 끊기는 비디오가 될 수 있습니다. 기존의 솔루션인 Remotion은 특정 형식의 콘텐츠를 요구하기 때문에 사용할 수 없었습니다. 팀은 URL만 제공하면 어떤 웹 콘텐츠든 캡처할 수 있는 방법이 필요했습니다.

그들은 브라우저의 시간 기능을 제어된 "가상 시계"로 대체하는 자바스크립트 파일을 만들었습니다. 이를 통해 애니메이션이 브라우저의 실제 렌더링 속도와 관계없이 일관된 프레임 속도로 실행되도록 했습니다. 또한 렌더링 문제를 방지하기 위해 공식 기록이 시작되기 전에 보이지 않는 프레임을 생성하는 "워밍업" 루틴을 구현하여 브라우저의 합성기가 준비되도록 했습니다.

비디오 재생을 처리하기 위해 여러 단계를 포함하는 복잡한 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 서버 측 처리와 브라우저 내 디코딩을 포함하여 프레임이 완벽하게 캡처되도록 합니다. 또한 웹 페이지에서 오디오 재생 데이터를 가로채는 방법을 개발하여 최종 비디오에 정확하게 오디오 트랙을 혼합할 수 있게 했습니다.

브라우저의 비결정적 행동으로 인해 일관된 렌더링을 유지하는 것은 여전히 도전 과제입니다. 팀은 신뢰성을 보장하기 위해 렌더링 환경의 다양한 측면을 제어하는 조치를 취했습니다. 그들의 접근 방식은 WebVideoCreator의 이전 작업을 기반으로 하지만, 클라우드 통합과 보안 등 현대적인 요구 사항에 맞게 조정되었습니다.

앞으로 팀은 자신들의 구현을 오픈 소스로 공개하고, 커뮤니티와 기술을 공유하며 이 분야에 관심 있는 새로운 인재를 채용할 계획입니다. 이 프로젝트는 특정 프레임워크나 라이브러리 없이도 임의의 웹 페이지에서 고품질 비디오 캡처를 생성하기 위한 정교한 기술 솔루션을 포함하고 있습니다.