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저자는 BEAM 플랫폼에서 에이전트를 구축하고 관리하기 위해 설계된 Elixir 에이전트 프레임워크인 Jido의 2.0 버전을 출시했습니다. 이번 업데이트에는 여러 가지 주요 기능이 포함되어 있습니다.

도구 호출 및 에이전트 기술 지원, 분산 프로세스 간의 감독을 통한 다중 에이전트 지원, ReAct 및 Chain of Thought와 같은 다양한 추론 전략, 고급 워크플로우 관리, 강력한 데이터 저장 및 지속성, 에이전트 메모리 기능, 외부 서비스와의 인터페이스, 향상된 디버깅 및 관찰 도구 등이 그것입니다.

저자는 이번 출시가 시의적절하다고 생각하며, BEAM 아키텍처가 에이전트 기반 작업에 적합하다고 강조했습니다. 저자는 기업 엔지니어링과 오픈 소스 분야에서의 경험을 바탕으로 Jido 주변의 커뮤니티가 성장하는 것에 대해 기대감을 표했습니다. 또한, 다른 사람들도 이 프레임워크를 사용하여 에이전트를 구축하는 데 참여하길 초대했습니다.

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이 글에서는 libusb 라이브러리를 사용하지 않고 리눅스에서 USB 장치의 연결 및 분리 이벤트를 감지하는 방법에 대해 설명합니다.

리눅스는 두 가지 핫플러그 메커니즘인 udev와 netlink를 지원합니다. 장치 처리를 할 때 경쟁 조건을 피하기 위해 udev를 사용하는 것이 좋습니다. udev는 systemd에 통합되어 있어 장치 이벤트를 관리하는 방법을 제공합니다.

Netlink는 리눅스 커널과 사용자 공간 간의 통신을 위한 프로토콜입니다. 이 프로토콜을 통해 커널은 사용자 공간에 알림을 보낼 수 있어 장치 연결과 같은 이벤트를 처리하는 데 적합합니다. 커널 이벤트를 수신하기 위해서는 NETLINK_KOBJECT_UEVENT 프로토콜을 사용하여 netlink 소켓을 생성해야 합니다. 이렇게 하면 장치 변경에 대한 메시지를 받을 수 있습니다.

커널 메시지는 장치의 동작과 속성을 설명하는 널 종료 문자열 목록을 포함합니다. udev로부터 이벤트를 받으려면 멀티캐스트 그룹을 MONITOR_GROUP_UDEV로 설정해야 합니다. udev 메시지는 이진 헤더와 커널 이벤트와 유사한 키-값 쌍을 포함합니다.

udev 메시지 형식은 필터링을 위한 매직 넘버, 크기 및 해시를 포함한 헤더로 구성되어 있습니다. 이를 통해 특정 메시지를 사용자 공간 애플리케이션이 처리하기 전에 필터링하여 이벤트 처리를 최적화할 수 있습니다. 메시지는 위조를 방지하기 위해 자격 증명과 함께 전송됩니다. 시스템은 발신자의 사용자 ID를 확인하여 권한이 있는 프로세스만 장치 동작을 트리거할 수 있도록 합니다.

이 글은 udev와 netlink를 사용하여 리눅스에서 USB 장치 이벤트를 모니터링하는 방법에 대한 자세한 가이드를 제공하며, 패킷 구조와 보안 측면을 강조합니다.

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PageAgent는 개발자들이 AI 에이전트를 웹 애플리케이션에 직접 통합할 수 있도록 도와주는 오픈소스 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 외부 프로그램에 의존하기보다는 AI를 웹 앱에 더 자연스럽게 통합하는 것을 목표로 하고 있습니다. PageAgent는 클라이언트 측 에이전트를 생성하여 웹 페이지와 상호작용하고 사용자의 세션을 이해할 수 있게 합니다. 이로 인해 단일 페이지 애플리케이션(SPA)에 적합합니다.

여러 페이지에서 작업을 관리하기 위해, 사용자의 허가를 받아 웹 앱이 브라우저를 제어할 수 있는 선택적 브라우저 확장 기능도 제공됩니다. 이러한 접근 방식은 웹 앱이 웹에서 일반 에이전트로 기능할 수 있게 합니다. 이 아이디어에 대한 피드백을 받고 있으며, 질문도 환영합니다.

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Vela라는 스타트업의 형제인 고바누와 사트빅은 다양한 소통 채널에서 일정을 관리하는 AI 에이전트를 개발하고 있습니다. 일정 조정은 여러 사람과 시간대가 얽힐 경우 복잡해질 수 있습니다. Vela는 이 과정을 자동화하여 사용자가 끝없는 이메일을 주고받지 않고도 인터뷰를 예약할 수 있도록 간소화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Vela를 사용하면 이메일, SMS, WhatsApp, Slack 등 다양한 플랫폼에 연결할 수 있습니다. AI는 상황을 파악하고, 캘린더를 확인하며, 적절한 시간을 제안하고 필요에 따라 후속 조치를 취합니다. 그들의 첫 고객 중 하나인 인력 회사는 일정 조정 솔루션을 찾는 데 수년간 어려움을 겪었지만, Vela의 온보딩을 단 10분 만에 마친 후 성공을 거두었습니다.

그들이 직면한 가장 큰 도전은 다양한 역할과 인구 통계에 따른 일정 조정 행동을 이해하는 것입니다. 이를 개선하기 위해 사람들의 일정 요청에 대한 반응 데이터를 수집하고 있습니다. Vela는 또한 여러 플랫폼에서 대화를 원활하게 관리하고, 일정 요청의 모호성을 명확히 해야 합니다.

현재 그들은 유료 기업 고객과 협력하고 있으며, 새로운 사례를 통해 지속적으로 학습하고 있습니다. 다중 에이전트 조정이나 AI에 경험이 있는 사람들의 피드백을 환영합니다. 그들의 제품 데모는 온라인에서 제공되며, 웹사이트에는 사례 연구도 있습니다.

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리눅스 커널의 유지 관리자인 그렉 크로하-하트먼이 여러 장기 지원(LTS) 커널의 지원 기간을 연장하기로 결정했습니다. 이 변화는 주요 사용자들과 다른 유지 관리자들과의 논의 후에 이루어졌으며, 더 긴 지원 기간에 대한 수요를 반영하고 있습니다.

역사적으로 LTS 커널은 사용자들에게 특히 중요할 때 지원 기간이 연장되어 왔으며, 이러한 경향은 앞으로의 릴리스에서도 계속될 것으로 예상됩니다.

현재 일부 커널은 공식적으로 지원 종료 상태에 있지만, 많은 기업 사용자들은 여전히 이러한 버전을 수년간 사용하고 있습니다. 이들은 종종 TuxCare와 같은 서비스를 이용해 보안을 유지합니다. 이를 통해 기업들은 더 이상 공식 지원을 받지 않는 구형 소프트웨어를 최대한 활용하여 비용을 절감할 수 있습니다.

일부 커널의 예상 지원 종료 날짜 변경 사항은 다음과 같습니다. 6.12와 6.18 버전은 2028년 12월로 연장되었고, 다른 버전들은 2026년 12월로 변경되지 않았습니다.

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우크라이나의 볼로디미르 젤렌스키 대통령에 따르면, 미국은 이란 드론으로부터 걸프 지역 동맹국들을 방어하기 위해 우크라이나의 지원을 요청했습니다. 젤렌스키는 우크라이나가 도움을 줄 준비가 되어 있지만, 자국의 방어를 해치지 않고 우크라이나에 외교적 이익이 있어야 한다고 강조했습니다. 그는 우크라이나의 요격 드론을 제공하는 대신 미국의 패트리엇 공중 방어 시스템을 요청하는 교환 제안을 했습니다.

현재 중동의 갈등 상황은 우크라이나의 동맹국들이 바빠질 경우 우크라이나에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 우려를 낳고 있습니다. 젤렌스키는 여러 걸프 국가의 지도자들과 소통하며 이란 드론 공격으로부터 그들의 군사 및 민간 인프라를 방어할 지원을 약속했습니다.

젤렌스키는 우크라이나가 이란산 샤헤드 드론을 다룬 경험이 있으며, 다른 국가들도 그들의 전문성을 찾고 있다고 언급했습니다. 그는 또한 미국이 트럼프 대통령 재임 기간 동안 제한된 지원을 하던 것에서 벗어나 이제는 우크라이나의 도움을 요청하는 방향으로 변화했다고 지적했습니다.

우크라이나는 지원할 의향이 있지만, 젤렌스키는 어떤 지원도 우크라이나의 방어력을 약화시켜서는 안 된다고 강조했습니다. 우크라이나는 아랍 국가들과의 관계를 강화하려는 목표도 가지고 있으며, 일부 아랍 국가들은 역사적으로 러시아와의 관계를 유지해왔습니다. 그러나 공중 방어 시스템을 효과적으로 사용하기 위한 훈련과 전문 지식을 제공하는 것은 우크라이나의 자원 제약으로 인해 여전히 도전 과제가 되고 있습니다.

새로운 기술이 개발되어 항공기가 정지 궤도 위성에 레이저 통신을 통해 연결할 수 있게 되었습니다. 이 기술은 초당 2.6 기가비트의 속도를 자랑합니다. 유럽우주국(ESA)이 에어버스 및 다른 파트너들과 협력하여 이룬 이 혁신은 비행기, 선박, 그리고 외딴 지역에서 고속 인터넷을 쉽게 이용할 수 있게 할 것으로 기대됩니다.

프랑스에서 진행된 테스트에서 UltraAir 레이저 단말기는 36,000킬로미터 떨어진 위성과의 안정적인 연결을 유지했습니다. 이 과정에서 항공기가 움직이고 대기 중의 다양한 도전에 직면했음에도 불구하고 연결이 끊기지 않았습니다. 이 기술은 레이저 통신이 전통적인 전파보다 더 안전하고 더 많은 데이터를 전송할 수 있기 때문에 중요한 발전으로 여겨집니다.

이 프로젝트는 ESA의 ScyLight 프로그램의 일환으로, 광학 및 양자 통신 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 전문가들은 이 혁신이 상업적 및 방위 목적의 연결성을 향상시킬 것이며, 신뢰할 수 있는 위성 통신의 새로운 시대를 열 것이라고 믿고 있습니다.

오픈 소스에서 라이선스를 재조정하는 것은 어려운 일입니다. 이는 일반적으로 모든 기여자의 동의를 필요로 하기 때문인데, 특히 오래된 프로젝트에서는 더욱 힘든 과정입니다. 파이썬 도구인 chardet는 원래 LGPL 라이선스 때문에 문제에 직면했습니다. 최근 유지보수자들은 AI를 사용해 코드를 다시 작성하고 라이선스를 MIT로 변경했지만, 이로 인해 AI가 원래 코드를 참조했을 가능성 때문에 저작권 침해에 대한 우려가 제기되었습니다.

전통적인 법률에서는 적절한 재작성 과정이 저작권 문제를 피하기 위해 두 개의 별도 팀이 필요합니다. AI가 원래 코드에 접근할 수 있었기 때문에, 새 버전은 파생 작품으로 간주될 수 있으며, 이는 LGPL 아래에 남아 있어야 합니다.

또한, 최근 미국 대법원의 AI 생성 자료에 대한 판결은 유지보수자들에게 복잡한 상황을 초래했습니다. AI가 생성한 코드가 저작권을 가질 수 없다면, 그들은 새 버전을 라이선스할 권리가 없을 수 있습니다. 이 상황은 AI가 생성한 코드가 공공 영역에 속할 가능성도 내포하고 있습니다.

AI를 활용한 재작성 방식이 라이선스 변경에 허용된다면, 이는 Copyleft 원칙을 약화시킬 수 있으며, 개발자들이 GPL 라이선스 프로젝트의 라이선스를 쉽게 변경할 수 있게 만들 수 있습니다. chardet 사례는 이러한 법적 및 윤리적 경계에 대한 중요한 시험대가 되고 있습니다.

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이 블로그 글에서는 피싱 공격을 탐지하는 도구인 후긴(Huginn)에 대한 월간 시리즈를 소개합니다. 2월 동안 후긴은 254개의 확인된 피싱 웹사이트를 발견했지만, 구글 안전 브라우징(GSB)은 그 중 41개만을 경고했습니다. 이는 83.9%의 웹사이트가 탐지되지 않았다는 의미입니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 후긴의 자동 스캔은 238개의 피싱 사이트를 탐지했으며, 심층 스캔을 통해 모든 254개를 정확히 찾아냈습니다. 자동 스캔은 오탐지를 최소화하도록 설계되었고, 심층 스캔은 철저하지만 때때로 정상 사이트를 의심스럽게 표시할 수 있습니다.

많은 피싱 사이트(254개 중 149개)는 위블리(Weebly)와 깃허브(GitHub)와 같은 신뢰할 수 있는 플랫폼에서 호스팅되어 차단하기 어려웠습니다. 일부 피싱 페이지는 구글의 도메인에서도 호스팅되어 GSB가 이를 경고하지 못했습니다.

공격자들은 종종 인기 브랜드를 사칭하는데, 특히 마이크로소프트가 가장 많이 타겟이 되었습니다. 암호화폐 관련 피싱의 증가도 주목할 만한데, 이는 암호화폐 분야의 급속한 성장과 낯선 특성 때문입니다.

이 글에서는 피해자를 가짜 문서 페이지로 유인한 후 피싱 로그인 페이지로 리디렉션하는 두 단계 공격과 같은 정교한 피싱 방법을 설명합니다. 또 다른 예로는 신뢰를 얻기 위해 합법적인 일정 관리 도구를 사칭한 경우가 있습니다.

전반적으로 구글 안전 브라우징은 유용한 도구이지만, 새로운 공격이나 신뢰할 수 있는 사이트에서 호스팅되는 공격에 대해서는 한계가 있습니다. 후긴은 이러한 공백을 채우기 위해 적극적인 탐지 방법을 사용하고 있습니다.

글에서는 독자들에게 무닌(Muninn) 도구를 사용해보고, 발견한 피싱을 신고하여 보호 노력을 개선하는 데 도움을 줄 것을 권장합니다.

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이 글에서는 스몰토크의 시스템 브라우저에 대해 다루고 있습니다. 이 도구는 스몰토크 프로그래밍에 필수적인 역할을 해온 지 40년이 넘었습니다. 시스템 브라우저는 클래스 구조를 탐색하고 맥락을 제공하는 데 유용하지만, 프로그래밍 환경 내의 다양한 도구 간 상호작용에서 문제점을 드러내기도 합니다.

스몰토크는 현대 통합 개발 환경(IDE)에서 표준으로 자리 잡은 여러 기능을 도입했습니다. 예를 들어, 실시간 검사와 쉬운 탐색 기능이 그것입니다. 시스템 브라우저는 네 개의 창으로 구성된 인터페이스를 제공하는데, 이 방식은 효과적이지만 시간이 지나도 크게 발전하지 않아 다른 도구와의 통합이 부족한 상황입니다. 스몰토크에서 프로그래밍의 효율성은 메시지와 메서드의 맥락을 이해하는 데 달려 있으며, 브라우저는 이를 잘 지원합니다.

그러나 브라우저와 관련된 문제들은 실제로는 디버거와 검사기와 같은 다양한 도구의 통합 문제와 관련이 있습니다. 이러한 통합 문제는 작업 흐름을 혼란스럽게 만들 수 있습니다. 사용자들은 탐색 경로를 기억하고 작업 공간을 정리하는 데 어려움을 겪어 비효율적인 상황이 발생합니다. 파로(Pharo)는 IDE에 점진적인 개선을 이루어냈지만, 이러한 개선이 도구 통합의 근본적인 문제를 해결하지는 못할 것이라는 우려가 있습니다.

이 글에서는 도구를 개선하는 것뿐만 아니라, 도구들이 어떻게 조직되고 연결되는지를 재고하는 것이 더 효과적인 해결책이 될 수 있다고 제안합니다. 저자는 프로그래머들이 작업을 추적하고 다양한 도구 간의 관계를 효과적으로 이해할 수 있는 통합적이고 탐색 가능한 환경을 만드는 것이 진정한 도전이라고 결론짓습니다.

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NetBSD의 Jail 시스템은 여러 작업을 단일 NetBSD 호스트에서 경량으로 격리하여 실행할 수 있는 새로운 실험적 시스템입니다. 이 시스템은 강력한 프로세스 분리, 향상된 보안 프로필, 관리된 서비스 실행, 통합 관리, 중앙 집중식 로깅, 그리고 손쉬운 메트릭 추적 기능을 제공합니다. Jail 시스템은 별도의 가상화 솔루션과 달리 NetBSD 커널에 통합되어 있습니다. 이 시스템의 목표는 복잡한 리눅스 컨테이너 시스템을 복제하는 것이 아니라, 최소한의 의존성과 명확한 운영 한계를 가진 간단하고 효율적인 모델을 만드는 것입니다. 보안을 강화하지만, 여전히 커널의 정확성에 의존하며, 더 강력한 격리를 위해서는 완전한 가상화가 필요할 수 있습니다. 이 프로젝트는 기존의 NetBSD 관리 관행에 잘 맞는 방식으로 격리 기능을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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이 글에서는 미분 계산과 관련된 숫자 트릭을 다루고 있으며, 부동 소수점 연산과 "재앙적 소거"로 인해 발생할 수 있는 오류에 대해 설명합니다. 유한 차분을 사용하여 곡선의 기울기를 측정할 때, 너무 작은 단계 크기를 선택하면 숫자들이 거의 동일해져 계산이 부정확해질 수 있으며, 이로 인해 오류가 증폭됩니다.

이 문제를 해결하기 위해 이중수라는 개념이 소개됩니다. 이중수는 값과 그 미분으로 구성되어 있어, 극한이나 근사 없이 정확한 미분 계산이 가능합니다. 이중수의 산술 규칙은 기존 미적분 원칙을 따르므로, 수학적 연산을 통해 미분을 쉽게 전파할 수 있습니다.

글에서는 tang이라는 Rust 라이브러리를 설명합니다. 이 라이브러리는 이중수를 포함한 다양한 유형을 받아들이는 일반적인 수학 함수를 구현하여 정확한 미분을 가능하게 합니다. 이를 통해 전통적인 유한 차분 방법의 단점 없이 다양한 수학적 및 물리적 모델에서 정확한 기울기 계산이 가능합니다.

이 라이브러리는 입력에 대한 출력의 정확한 민감도를 제공하여 최적화 작업을 용이하게 하며, 전통적인 방법보다 훨씬 빠르고 효율적입니다. 또한, 선형 대수 연산을 통한 미분과 GPU 가속을 위한 기호 계산 등 기계 학습을 위한 고급 기능도 지원합니다.

전반적으로 tang은 수학적 계산을 위한 강력한 도구로, 시뮬레이션과 학습을 매끄럽게 결합하며 단계 크기를 선택하는 데 따른 문제 없이 정확한 미분을 제공합니다.

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2026년 3월 4일, 알리바바의 Qwen 팀에서 중요한 변화가 있었습니다. 최근 인상적인 오픈 웨이트 모델인 Qwen 3.5를 출시한 이 팀의 수석 연구원인 Junyang Lin이 회사의 재편성으로 인해 사임한다고 소셜 미디어에 발표했습니다. Lin은 Qwen의 AI 모델 개발에 중요한 역할을 해왔기 때문에 그의 사임 소식은 우려를 낳고 있습니다.

Lin의 사임 이후, Qwen 모델의 여러 측면을 담당했던 주요 팀원들도 잇따라 떠났습니다. 회사의 CEO는 긴급 회의에서 이러한 사임의 중요성을 인정하며 인재 유지를 원하고 있음을 나타냈습니다.

이러한 혼란 속에서도 Qwen 3.5 모델은 뛰어난 품질로 주목받고 있습니다. 새로운 모델은 크기가 다양하며, 작은 버전은 코딩 작업에서 좋은 성능을 보이고 있습니다. Qwen 팀의 해체 가능성은 그들이 고품질 AI 모델을 성공적으로 개발해온 만큼 큰 손실로 여겨집니다. 만약 그들이 새로운 팀을 구성하거나 다른 연구소에 합류한다면, 그들의 향후 프로젝트에 대한 기대가 커지고 있습니다.

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이 글은 현재 인공지능, 특히 대형 언어 모델(LLM)의 상태와 소프트웨어 개발에 미치는 영향을 다루고 있습니다. 인공지능에 대한 과대 광고에도 불구하고, 결과는 종종 전통적인 방법과 비슷하게 나타납니다. 저자는 소프트웨어 개발에서 인공지능을 사용하지 않는 것이 전혀 문제되지 않으며, 오히려 스트레스를 줄이고 더 큰 만족을 가져올 수 있다고 주장합니다.

주요 포인트는 LLM이 "위조물" 즉, 진짜 작업의 모방을 더 빠르게 생성할 수 있게 한다는 것입니다. 이러한 모방은 소프트웨어 코딩의 품질을 저하시킬 수 있으며, 진정한 창의성이 결여된 미흡한 기여로 이어질 수 있습니다. 저자는 경험이 부족한 코더들이 인공지능 도구에 의존하게 되면서, 오픈 소스 프로젝트와 코딩 커뮤니티에 미치는 영향을 강조합니다. 이로 인해 평균 이하의 결과물이 나올 수 있습니다.

또한, 글은 LLM과 음식 산업을 비교하며 진정성과 장인정신의 중요성을 강조합니다. 인공지능이 생성한 콘텐츠의 유입이 품질을 희석시킬 위험이 있으며, 이는 가짜 음식 제품이 진짜 제품의 명성을 떨어뜨리는 것과 유사하다고 지적합니다.

저자는 LLM의 결과물을 개선하기 위해 인공지능이 적절한 출처 표기를 제공해야 한다고 결론짓습니다. 이는 책임성을 보장하고, 저품질의 파생 작업이 줄어드는 데 기여할 것입니다. 전반적으로 이 글은 창의적이고 기술적인 과정에서 인공지능에 대한 의존을 비판적으로 바라볼 필요성을 강조합니다.

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OpenBSD가 SGI(Silicon Graphics Inc.) 하드웨어에서 실행되는 이야기는 MIPS 아키텍처의 초기 시절로 거슬러 올라갑니다. 이 아키텍처는 BSD 유닉스의 영향을 많이 받았습니다. 그동안 BSD와 나중에 OpenBSD를 다양한 SGI 시스템과 호환되도록 만들려는 지속적인 관심이 있었습니다.

MIPS 지원에 대한 관심은 아키텍처가 처음 등장했을 때부터 시작되었습니다. 초기 BSD 변형들은 MIPS 하드웨어에서 실행된 Ultrix와 Risc/OS와 같은 시스템에 영향을 미쳤습니다. SGI의 상징적인 워크스테이션인 인디고와 인디는 화려한 케이스와 독특한 부팅 사운드로 시각적으로 인상적이었습니다. 1990년대 후반에 소개된 O2와 옥타인 모델은 이러한 전통을 이어갔지만 하드웨어 호환성 문제에 직면했습니다.

OpenBSD를 SGI 시스템에 이식하려는 노력은 1990년대 후반에 본격적으로 시작되었습니다. Per Fogelström과 같은 개발자들이 이끌었습니다. 초기의 열정에도 불구하고 진행 속도는 느렸고, 인디와 옥타인과 같은 다양한 모델은 수년간 완전히 지원되지 않았습니다. MIPS에 대한 네이티브 툴체인이 부족하고 특정 하드웨어의 특이점이 개발을 어렵게 만들었습니다. 리눅스와 넷BSD를 작업하는 여러 그룹도 SGI 하드웨어에 시스템을 적응시키려 했고, 이로 인해 경쟁이 있었지만 협력도 이루어졌습니다.

1990년대 후반과 2000년대 초반에는 일부 SGI 모델에서 OpenBSD가 실행되기 시작했지만, 2002년이 되어서야 이러한 플랫폼을 위한 안정적인 버전으로의 중요한 진전을 이루었습니다. 지속적인 개발과 커뮤니티의 기여가 기술적 장벽을 극복하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이 이야기는 오픈 소스 협업의 넓은 서사와 다양한 하드웨어 플랫폼에 소프트웨어를 적응시키는 데 따른 도전 과제를 보여줍니다. 어려움에도 불구하고 커뮤니티의 헌신은 결국 여러 SGI 모델에서 성공적인 구현으로 이어졌습니다.

결국 OpenBSD의 SGI 하드웨어에서의 여정은 혁신과 도전, 그리고 강한 커뮤니티의 노력이 결합된 결과로, 강력한 워크스테이션을 BSD 생태계에 접근 가능하게 만들기 위해 노력한 과정을 보여줍니다.

제공된 링크는 애플의 맥북 네오에 대한 웹페이지로 연결됩니다. 이 페이지에는 맥북 네오의 특징, 사양, 디자인 등에 대한 정보가 포함되어 있을 가능성이 높습니다. 하지만 실제 내용을 확인하지 않고는 구체적인 세부사항을 제공할 수 없습니다. 만약 그 페이지에서 특정 정보에 대한 요약이 필요하다면, 해당 내용을 공유해 주시면 제가 쉽게 설명해 드릴 수 있습니다.

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"Dulce et Decorum Est"는 윌프레드 오웬이 쓴 시로, 제1차 세계대전에서 군인들이 겪는 가혹한 현실을 묘사하고 있습니다. 시는 군인들이 지치고 상처받은 모습으로 시작되며, 진흙 속에서 힘겹게 걷고 피로에 시달리는 장면을 그립니다. 갑자기 가스 공격에 대한 경고가 울리자, 군인들은 급히 가스 마스크를 착용하려고 애씁니다. 그 중 한 군인은 가스에 질식해 고통받는 모습이 그려지며, 전쟁의 끔찍함을 상징합니다.

오웬은 동료 군인들의 고통을 포함한 트라우마적인 이미지를 회상하며, 조국을 위해 죽는 것이 고귀하다는 생각을 비판합니다. 그는 이러한 개념이 거짓임을 암시합니다. 시는 전쟁을 미화하는 것에 대한 강한 메시지로 마무리되며, 독자들에게 전쟁의 잔혹한 진실을 이해할 것을 촉구합니다.

로보플로우는 컴퓨터 비전 기술을 발전시키는 데 집중하는 회사입니다. 이 기술은 기계가 주변 세계를 보고 이해할 수 있도록 합니다. 로보플로우는 모든 가시적인 것이 소프트웨어로 변환될 것이며, 이는 스포츠 방송부터 제조업에 이르기까지 다양한 산업에 영향을 미칠 것이라고 믿고 있습니다.

로보플로우에 대한 주요 사항은 다음과 같습니다. 100만 명 이상의 개발자가 이들의 도구를 사용하고 있으며, 포춘 100대 기업의 3분의 2 이상이 로보플로우에 의존하고 있습니다. 이 회사는 주요 투자자로부터 6,300만 달러 이상을 모금했습니다. 로보플로우는 자신의 작업에 책임을 지고 다양한 기술을 배우려는 의지를 가진 풀스택 인재를 중요하게 생각합니다. 이 회사는 원격 근무를 지원하지만, 연례 모임과 출장 지원금을 통해 대면 협업도 장려합니다. 로보플로우의 마스코트는 호저로, 호기심, 근면, 팀워크를 상징합니다.

로보플로우는 경쟁력 있는 급여, 의료 지원, 무제한 휴가, 생산성과 여행에 대한 지원금을 포함한 다양한 혜택을 제공합니다. 현재 여러 직무를 채용 중이며, 많은 사람들이 팀에 합류하기를 초대하고 있습니다.

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앤트로픽의 CEO 다리오 아모데이는 최근 오픈AI와 미국 국방부 간의 계약에 대해 오픈AI의 샘 알트먼에게 불만을 표명했습니다. 아모데이는 오픈AI가 이 계약을 수용한 것을 "안전 극장"이라고 비판하며, 오픈AI가 AI 기술의 오용 방지보다 직원 만족을 우선시한다고 주장했습니다.

앤트로픽과 국방부는 협상에 실패했는데, 앤트로픽은 자사의 AI가 국내 감시나 자율 무기에 사용되지 않을 것이라는 보장을 원했지만, 오픈AI는 계약에 그러한 사용을 방지하는 조항이 포함되어 있다고 밝혔습니다. 아모데이는 알트먼이 상황을 잘못 전달했다고 비난하며, 오픈AI의 발표 이후 ChatGPT의 삭제가 급증한 것을 언급하며 대중이 앤트로픽의 입장을 더 지지하고 있다고 주장했습니다.

아모데이는 오픈AI의 메시지가 직원들에게 영향을 미칠 수 있다는 점에 우려를 표명했으며, 일반 대중이 앤트로픽을 더 긍정적으로 보고 있다는 점을 강조했습니다.

Poppy는 사람들이 더 의도적으로 연결될 수 있도록 돕기 위해 만들어진 사이드 프로젝트입니다. 제작자는 사용자 온보딩 과정, 알림, 그리고 사용자 경험에 대한 피드백을 받고자 합니다. 또한 질문에 대한 답변도 기꺼이 해줄 준비가 되어 있습니다.

MOSS는 각 브러시가 작은 프로그램처럼 작동하는 창의적인 그림 그리기 장난감입니다. 사용자는 독특한 브러시를 사용하여 픽셀 캔버스에 그림을 그릴 수 있으며, 이 브러시는 혼합, 방울 떨어뜨리기, 성장, 오류 발생 등의 다양한 기능을 가지고 있습니다. 각 브러시는 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있어 색상과 상호작용하는 방식을 변경할 수 있습니다.

50개 이상의 브러시가 제공되어 간단한 그림부터 덩굴 성장이나 생성적 디자인과 같은 복잡한 패턴까지 다양한 효과를 만들 수 있습니다. MOSS는 탐험을 장려하며, 종종 예상치 못한 즐거운 결과를 만들어냅니다.

작품을 완성하면 친구들과 저장하고 공유할 수 있으며, 친구들도 같은 브러시와 색상을 사용해 자신만의 버전을 만들 수 있습니다.

미국 원자력 규제 위원회(NRC)는 핵 물질의 사용을 규제하고 원자력 발전을 촉진하여 공공의 건강과 안전을 보장하는 기관입니다. NRC는 면허를 발급하고, 검사를 수행하며, 비상 사태에 대비합니다. 현재 그들은 절차 개선을 위한 개혁 작업을 진행하고 있습니다.

최근 NRC는 와이오밍주 케머러에 있는 테라파워의 상업용 원자력 발전소 건설을 승인했습니다. 이는 10년 만에 승인된 첫 번째 원자로이며, 40년 이상 만에 승인된 비경수형 원자로입니다. NRC는 새로운 원자로 설계에 대한 검토를 18개월도 안 되는 시간에 완료했으며, 곧 허가가 발급될 예정입니다.

새로운 발전소는 345메가와트의 용량을 가지며, 출력이 일시적으로 500메가와트로 증가할 수 있는 시스템을 갖추고 있습니다. 테라파워는 발전소가 운영을 시작하기 전에 별도로 운영 면허를 신청해야 합니다. 원자로 면허에 대한 더 자세한 내용은 NRC 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

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이 텍스트는 태양광 에너지 시스템에 사용되는 하드웨어와 소프트웨어에 대해 설명합니다. 여기에는 MPPT(최대 전력 점 추적)와 PWM(펄스 폭 변조) 기술을 사용할 수 있는 유연한 태양광 충전 컨트롤러가 포함됩니다. 또한 리튬 이온 배터리를 위해 특별히 설계된 배터리 관리 시스템(BMS)에 대해서도 다룹니다.

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돈 크누스는 최근 앤트로픽의 AI 모델인 클로드 오퍼스 4.6이 자신이 연구해온 방향 해밀토니안 사이클에 관한 미해결 문제를 해결했다는 사실을 발견했다. 이 문제는 특정 유형의 방향 그래프를 해밀토니안 사이클로 분해하는 방법을 찾는 것이었으며, ( m > 2 )의 값을 다루고 있었다.

크누스는 ( m = 3 )의 경우에 대해 문제를 해결한 바 있으며, 동료인 필립 스태퍼스는 ( m )이 4에서 16까지의 값에 대해 진전을 이루었다. 이로 인해 더 큰 ( m )에 대한 해가 존재할 것이라는 믿음이 생겼다. 스태퍼스는 이 문제를 클로드에 제시했고, 클로드는 다양한 방법을 사용해 탐색하고 결국 해결책을 찾았다.

클로드는 문제를 재구성하고 여러 함수와 탐색 방법을 시험해 보았다. 이 그래프를 케일리 방향 그래프로 인식하고, 해밀토니안 사이클을 구성할 수 있는 "구불구불한 패턴"을 고안했다. 깊이 우선 탐색과 섬유 분해 방법을 포함한 여러 탐색과 시도를 거쳐, 클로드는 홀수 ( m )에 대한 유효한 분해를 성공적으로 만들어냈다.

최종 해결책은 코드로 구현되었고, 스태퍼스는 3에서 101 사이의 모든 홀수 ( m )에 대해 이를 검증하여 이 값들에 대한 문제 해결이 확인되었다. 그러나 해결책의 정확성을 증명하고 일반적인 증명을 찾는 작업은 여전히 진행 중이다.

이러한 성공에도 불구하고, 짝수 ( m )에 대한 해결책은 여전히 미해결 상태로 남아 있으며, 일부 부분적인 진전은 있었지만 완전한 해결책은 아직 없다. 크누스는 AI를 통한 자동 추론과 창의적 문제 해결의 발전을 높이 평가했다.

저자는 Vodafone과의 개인적인 경험을 공유하며, 놀라운 메시지를 받았다고 전합니다. 그 메시지는 5일 동안 무료로 무제한 데이터와 999,999분을 제공한다는 내용이었습니다. 저자와 가족은 두 개의 SIM 카드가 있는 공유 모바일폰을 사용하며, 일반적으로는 사용 금액에 따라 프로모션 메시지를 받습니다. 하지만 이번 메시지는 특별하고 조건이 없었습니다.

처음에는 실수라고 생각했지만, 저자는 실제로 그 분을 받았음을 확인했습니다. 다만, 한 번에 사용할 수 있는 분은 7,200분으로 제한되어 있었습니다. 저자는 이 메시지가 사람에 의해 발송된 것인지 자동 시스템에 의해 전송된 것인지 궁금해하며, 왜 이런 특이한 제안을 받았는지 고민합니다. 저자는 메시지의 출처에 대한 호기심을 표현하며, 이 상황의 이상함을 되새기며 예상치 못한 "백만 분"을 즐기고 있습니다.

Glaze는 Raycast에서 제공하는 서비스로, AI와 대화하며 빠르게 데스크톱 앱을 만들 수 있게 해줍니다. 코딩 없이 원하는 내용을 설명하기만 하면 앱을 개발할 수 있습니다. 이 앱은 사용자의 컴퓨터에서 직접 실행되므로 인터넷 연결이나 서버가 필요 없어 데이터 보안이 강화됩니다.

주요 기능으로는 앱이 사용자의 컴퓨터에서 실행되는 '로컬 우선' 방식, 파일과 도구에 쉽게 접근할 수 있는 '운영체제 통합', 아름답고 개인화된 앱을 만들 수 있는 '맞춤형' 기능, 팀이나 대중을 위해 창작물을 쉽게 공유할 수 있는 '쉬운 공유'가 있습니다.

현재 Glaze는 비공식 베타 테스트 중입니다. 접근하려면 대기자 명단에 등록해야 하며, 기존 Raycast 사용자에게 우선권이 주어집니다.

내부 도구나 작업 흐름 자동화 등 다양한 앱을 만들 수 있으며, 기존 도구와 API와의 통합도 지원합니다. 무료 요금제가 제공되며, 매일 크레딧을 받을 수 있습니다. 추가 기능을 원할 경우 유료 요금제가 월 20달러부터 시작합니다. 현재는 Mac에서만 지원되지만, 앞으로 Windows와 Linux로도 확장할 계획입니다.

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Windows 1.0에서 겹치는 창을 지원하지 않았던 이유에 대한 논의가 진행되고 있다. 이 문제에 대해 두 가지 주요 이론이 있다. 첫 번째는 애플과 제록스와의 법적 충돌을 피하기 위한 결정이었다고 주장하는 것이고, 두 번째는 창 관리자의 기술적 한계 때문이라는 주장이다.

일부 사용자들은 마인스위퍼와 같은 특정 애플리케이션이 존재했기 때문에 겹치는 창 기능이 있었던 것으로 믿고 있다. 반면, 다른 사람들은 Windows 1.0이 타일링 방식으로 설계되었으며, 이는 제록스 PARC의 연구에 영향을 받은 디자인 선택이라고 지적한다. 이는 엄격한 기술적 한계나 법적 압박 때문이 아니었다.

역사적 자료에 따르면, 마이크로소프트는 그래픽 인터페이스에 익숙하지 않은 사용자들을 위해 보다 직관적인 사용자 경험을 제공하기 위해 의도적으로 타일링 창 관리 시스템을 선택했다. 이러한 접근 방식은 혼란을 최소화하고 다른 창 뒤에 숨겨지는 것을 방지하기 위한 것이었다. 실제로 모든 열린 창을 보여주는 작업 표시줄 기능은 Windows 95에서야 구현되었다.

결론적으로, Windows 1.0에서 겹치는 창이 없었던 것은 주로 디자인 결정이었지 법적이나 기술적 제약 때문이 아니었던 것으로 보인다.

캐롤라인 크램프턴은 열렬한 RSS 독자로서의 경험을 공유하며, 전통적인 웹사이트 대신 거의 2,000개의 RSS 피드를 통해 콘텐츠를 소비하는 방법을 설명합니다. 그녀는 RSS의 장점을 개인화된 기사, 동영상, 팟캐스트 선택을 제공하는 능력으로 꼽으며, 방대한 정보를 효율적으로 선별할 수 있게 해준다고 말합니다.

크램프턴은 미디어 소비의 변화를 강조하며, RSS 피드가 온라인 콘텐츠를 있는 그대로 보여주는 반면, 선별된 기사를 제공하는 큐레이션된 홈페이지와는 대조된다고 지적합니다. 그녀는 많은 기사, 특히 검색 엔진 최적화(SEO)에 초점을 맞춘 콘텐츠가 일반 독자에게는 잘 보이지 않지만, RSS 피드에서는 흔히 발견된다고 관찰합니다. 여기에는 검색 트래픽을 유도하기 위한 제품 리뷰와 목록이 포함됩니다.

그녀는 독특하고 사람에 의해 생성된 콘텐츠를 발견하는 것을 즐기며, 특히 독점 콘텐츠를 공유하는 RSS 사용자들 사이의 공동체 의식을 강조합니다. 전반적으로 크램프턴은 현대 웹 환경을 탐색하는 데 있어 RSS가 매우 유용한 도구라고 생각합니다.

라즈베리 파이 피코는 저전력 AM 라디오 송신기로 사용할 수 있지만, 송신하기 전에 지역 법규를 확인해야 합니다. 일반적인 라즈베리 파이 보드와 달리 FM 신호를 쉽게 송신할 수 있는 피코는 PIO라는 기능을 사용하여 약 1000 KHz의 사각파 신호를 생성합니다. 이를 통해 전체 오디오 파일 대신 간단한 음조와 같은 오디오 주파수를 방출할 수 있습니다.

간단한 프로그램을 사용하면 피코는 사각파 신호를 켜고 꺼서 다양한 음높이를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 440 Hz의 음조(A4 음)를 만들기 위해 1000 KHz 신호를 초당 440번 켜고 끕니다. 이 설정은 "Shave and A Haircut"과 같은 복고풍의 소리를 만들어낼 수 있습니다.

결론적으로, 피코는 기본적인 AM 라디오 신호와 간단한 소리를 생성할 수 있지만, 복잡한 오디오 파일을 재생할 수는 없습니다.

KTH 대학의 학생 구스타프 블롬크비스트는 자신의 논문 작업 중 아동용 스마트워치에서 심각한 보안 취약점을 발견했습니다. 그는 이 시계가 안전하지 않은 네트워크 서비스를 사용하고 있어 누구나 이를 완전히 제어할 수 있는 가능성이 있음을 알게 되었고, 이는 서비스 거부 공격과 같은 다양한 보안 위험으로 이어질 수 있습니다.

그의 논문 제목은 "아동용 스마트워치의 윤리적 해킹: 해커의 놀이터"로, 블롬크비스트는 이러한 유형의 시계를 해킹하는 것이 얼마나 쉬운지를 보여주었습니다. 그는 잠재적인 취약점을 최대한 활용하기 위해 많은 기능이 있는 인기 모델을 선택했습니다. 하드웨어와 시스템을 조사하면서 그는 이전에 탐구되지 않았던 약점을 발견했습니다.

블롬크비스트는 시계의 카메라, 마이크, 스피커에 접근할 수 있었고, 메시지를 보내거나 주변 소리를 엿들을 수 있었습니다. 이는 아동을 위한 기기의 보안에 대한 심각한 우려를 불러일으킵니다.

폰투스 존슨 교수는 블롬크비스트의 발견이 가지는 더 넓은 의미를 강조하며, 많은 다른 시스템도 마찬가지로 취약하다는 점을 지적했습니다. 이는 우리의 디지털 인프라에 위험을 초래할 수 있습니다.

이 글에서는 Python의 asyncio에서 공유 상태를 관리하는 데 겪는 어려움에 대해 다루고 있습니다. 특히 asyncio.Event, asyncio.Condition, asyncio.Queue와 같은 기본 도구를 사용할 때의 한계가 드러납니다. 이러한 도구들은 실제 동시성 상황에서 그 한계가 명확해집니다.

저자는 비동기 애플리케이션이 여러 상태(연결 끊김, 연결 중, 연결됨, 종료 중, 종료됨)를 거치며 이 상태에 따라 행동을 조정해야 하는 시나리오를 설명합니다.

첫 번째 접근 방식은 루프를 통해 상태를 반복적으로 확인하는 것입니다. 하지만 이는 비효율적이며 핸들러 간에 중복된 코드가 발생하게 됩니다.

asyncio.Event는 핸들러가 이벤트를 기다릴 수 있게 해주는 도구지만, 이진 상태에만 제한되어 있어 여러 상태를 위해서는 여러 개의 이벤트가 필요합니다. 이로 인해 조정이 복잡해지고 버그가 발생할 위험이 커집니다.

asyncio.Condition은 특정 조건을 기다릴 수 있게 해주지만, 상태 전환이 너무 빠르게 일어날 경우 실패할 수 있습니다. 이 경우, 대기 중인 소비자가 상태를 확인하기 전에 상태가 변경되면 알림을 놓칠 수 있습니다.

제안된 해결책은 소비자별 큐를 도입하는 것입니다. 각 소비자는 자신의 큐를 등록하여 모든 상태 전환을 수신하게 되며, 상태 변화가 빠르게 일어나더라도 변경 사항을 놓치지 않도록 보장합니다. 이 방법은 공유 상태를 처리하는 보다 신뢰할 수 있는 방법을 제공하며, 이전 접근 방식의 단점을 피할 수 있습니다.

마지막으로, 이 글은 WebSocket 연결과 작업 조정이 포함된 상황에서 asyncio 애플리케이션에서 공유 가변 상태를 효과적으로 관리하기 위해 새로운 ValueWatcher 클래스를 사용하는 것이 중요하다고 강조합니다.

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조 슈락의 블로그 글 "면접을 중단하라!"는 현재 소프트웨어 엔지니어링 분야의 면접 과정에서 느끼는 비효율성과 불만을 다루고 있다. 저자의 친구는 여러 차례의 예비 면접을 거친 후, 무려 7시간에 걸친 힘든 면접 일정을 경험했지만 결국 제안을 받지 못했다. 슈락은 이러한 긴 과정이 후보자와 회사 모두에게 시간을 낭비하게 만든다고 주장하며, 결정이 효율적으로 이루어지지 않는 경우 더욱 그렇다고 지적한다.

그는 의학과 같은 다른 직업군에서는 자격증과 지속적인 교육과 같은 후보자 평가 시스템이 확립되어 있지만, 소프트웨어 엔지니어링 분야는 이러한 시스템이 부족하다고 강조한다. 이로 인해 면접이 직무 수행 능력을 예측하는 데 효과적이지 않으며, 주관적인 판단과 편견에 크게 의존하게 된다.

슈락은 채용 관행이 내부 후보자와 추천인을 선호하는 경향이 있어 면접 과정이 근본적으로 결함이 있다고 언급한다. 그는 채용 방식을 재고할 필요가 있다고 주장하며, 후보자와의 연결을 구축하고 낮은 위험의 환경에서 평가하는 것이 더 나은 결과를 가져올 수 있다고 제안한다.

또한 그는 어려운 경제 상황에서의 구직 경험을 공유하며, 기업으로부터의 응답 부족과 계약직으로의 전환이 구직자에게 더 현실적인 선택이 되고 있음을 언급한다. 전반적으로 슈락은 기술 산업에서 채용 과정을 개선하기 위한 솔직한 논의의 필요성을 강조하고 있다.

이 프로젝트는 약 4시간 만에 완료되었으며, 제작자는 이전에 코딩 경험이 전혀 없었습니다. 이 시스템은 제2차 세계대전 이후 가장 큰 해운 중단과 관련된 다양한 경제적 측면을 모니터링합니다.

NeuralCPU는 GPU에서 완전히 작동하는 독특한 CPU로, 모든 산술 연산에 훈련된 신경망을 활용합니다. 레지스터, 메모리, 프로그램 카운터와 같은 주요 구성 요소는 텐서 형태로 표현됩니다.

NeuralCPU의 주요 기능 중 하나는 신경망을 사용하여 덧셈, 뺄셈, 곱셈 및 비트 연산을 수행한다는 점입니다. 전통적인 하드코딩된 산술 연산은 사용되지 않으며, 덧셈을 위한 Kogge-Stone 캐리-루크어헤드와 곱셈을 위한 학습된 조회 테이블과 같은 고급 기술이 포함되어 있습니다.

설치를 위해서는 pip install -e ".[dev]" 명령어를 실행하면 됩니다. 프로그램은 간단한 명령어로 실행할 수 있으며, 인라인 어셈블리와 실행 추적을 지원합니다.

NeuralCPU는 모든 CPU 기능을 GPU에서 수행하며, 호스트 CPU에 의존하지 않습니다. 상태 관리와 계산 작업을 위해 PyTorch 텐서를 활용하고, 다양한 연산을 위해 여러 신경 모델을 사용하여 높은 정확도와 효율성을 보장합니다.

성능 측면에서 Apple Silicon에서 벤치마크 테스트를 진행한 결과, 곱셈이 덧셈보다 훨씬 빠른 것으로 나타났습니다. 이는 전통적인 CPU 동작과는 반대되는 결과입니다. 연산은 효율성에 따라 분류되며, 단일 패스 조회가 가장 빠른 것으로 평가됩니다.

NeuralCPU는 전용 GPU 프로그램으로 작동하며, 모든 구성 요소가 장치 내에 존재합니다. 두 가지 실행 모드가 제공되는데, Neural Mode는 신경 모델을 사용하여 연산을 수행하고, Fast Mode는 속도를 위해 네이티브 텐서 연산을 사용합니다.

이 기술을 실제로 보여주는 DOOM 레이캐스터 데모가 포함되어 있으며, 기능성과 성능을 보장하기 위해 347개의 자동화된 테스트가 진행되었습니다. 프로젝트 구조는 모델, 커널, 데모 및 테스트를 위한 디렉토리로 구성되어 있어 접근성과 수정이 용이합니다.

NeuralCPU는 신경망과 GPU의 힘을 활용하여 효율적인 계산을 제공하는 새로운 CPU 아키텍처 접근 방식을 나타내며, 전통적인 CPU 설계에 대한 독특한 대안을 제공합니다.

마이크로소프트 아웃룩 사용자들이 기술적인 문제나 지나치게 엄격한 차단 규정으로 인해 이메일 전송에 큰 어려움을 겪고 있습니다. 지난주, 마이크로소프트는 특정 IP 주소에서 발송된 이메일을 차단해 사용자들 사이에 불만이 커졌습니다. 영향을 받은 발신자들은 "550" 오류 메시지를 받았으며, 이는 그들의 네트워크가 차단 목록에 올라 있다는 것을 의미합니다.

이 문제는 1월부터 점점 심각해지고 있으며, 많은 사용자들이 아웃룩, 핫메일 등으로 보낸 이메일이 전달되지 않는다고 보고하고 있습니다. 이에는 도서관, 의료 서비스 제공자 등 다양한 기관들이 포함되어 있으며, 이들은 청구서나 통지와 같은 중요한 소통을 보내는 데 어려움을 겪고 있습니다.

스팸 차단이 중요하긴 하지만, 마이크로소프트의 효과적인 소통 부족과 문제 해결 미비로 인해 사용자들은 무력감을 느끼고 있습니다. 사용자들은 종종 인터넷 서비스 제공업체에게 문제를 책임지라고 하기도 합니다. 마이크로소프트는 문의에 대해 인지하고 있다고 밝혔지만, 상황에 대한 추가적인 언급은 하지 않았습니다. 사용자들은 이메일 전송 문제를 해결할 수 있는 더 나은 절차를 요구하고 있으며, 이는 그들의 비즈니스 평판을 보호하기 위한 것입니다.

GoGrouping 전단지는 그룹화나 조직화와 관련된 서비스나 개념에 대한 정보를 제공하는 문서입니다. 이 전단지는 OpenStreetMap 기여자들이 만든 지도를 사용하여 정보를 시각적으로 전달합니다. 전단지의 목적은 사람들이 그룹화 서비스를 보다 쉽게 이해하고 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 것입니다.

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2026년 2월, 한 팀이 F#로 개발된 세계에서 가장 빠른 정규 표현식 엔진인 RE#의 제작을 발표했습니다. 이 엔진은 .NET과 같은 기존 엔진보다 성능이 뛰어나며, 불리언 연산자(교집합, 여집합)와 문맥 인식 탐색 기능을 지원하면서도 선형 검색 시간 복잡성을 유지합니다. 개발팀은 이 엔진을 오픈 소스로 공개하고 그들의 개발 경험을 공유할 계획입니다.

전통적인 정규 표현식 엔진은 일반적으로 톰슨의 비결정적 유한 오토마타(NFA) 구조를 따르거나 백트래킹 방식을 사용합니다. NFA는 선형 시간 보장을 제공하지만 기능이 제한적이고, 백트래킹은 더 복잡한 기능을 제공하지만 실행 시간이 기하급수적으로 증가할 수 있는 문제를 안고 있습니다. RE#는 잊혀진 불리언 연산자를 재도입하고 성능을 개선하여 두 방식의 장점을 결합했습니다.

주요 개념으로는 정규 표현식 파생물, 즉 문자열을 하나씩 제거하여 일치시키는 방법이 있습니다. 이 방법은 교집합과 여집합 연산의 구현을 간소화합니다. 또한 불리언 연산자를 사용하여 사용자들이 더 작고 관리하기 쉬운 정규 표현식 조각을 만들 수 있도록 하여 가독성과 유지보수성을 높입니다.

Minterm 압축 기술은 문자를 클래스별로 그룹화하여 메모리 사용량을 줄이고 성능을 크게 향상시킵니다. DFA 매칭 루프 알고리즘은 입력을 효율적으로 처리하기 위해 조회 테이블을 사용하여 텍스트를 양 방향으로 스캔하면서 일치를 표시합니다. RE#는 상태에 문맥을 인코딩하여 주변 텍스트에 따라 일치를 식별할 수 있는 문맥 인식 기능도 갖추고 있습니다.

이 엔진의 설계는 정확성과 성능을 강조하여 실제 애플리케이션에서도 백트래킹 엔진과 관련된 취약점 없이 작동할 수 있도록 합니다. 개발자들은 정규 표현식 매칭을 직관적이고 실용적으로 만들겠다는 목표를 밝혔으며, 사용자들이 오픈 소스 엔진을 실험해 보도록 권장하고 그들의 연구를 쉽게 설명하고 있습니다.

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1865년, 젊은 푸른 고래가 예테보리 근처 아스킴 만에 좌초되었습니다. 그러나 어부들은 고래를 구하지 않고 잔인하게 죽였습니다. 그 후, 박제사이자 박물관 큐레이터인 아우구스트 빌헬름 말름이 고래를 구입하여 예테보리 박물관에 기증했습니다. 그는 고래를 온전한 상태로 보존하고 싶어 했기 때문에, 고래를 해안으로 옮기기 위해 세 척의 증기선과 두 척의 석탄 바지를 동원해야 했습니다.

말름은 고래의 장기를 보존하고, 피부를 처리하며, 고래를 지탱할 나무 프레임을 만들었습니다. 고래는 입을 벌린 채 전시되어 방문객들이 고래의 배 안으로 들어갈 수 있었고, 그 안에는 벤치와 장식이 있었습니다. 이 고래는 수년 동안 유럽을 돌아다닌 후 예테보리 자연사 박물관에 정착하게 되었습니다.

원래 고래의 입은 항상 벌어져 있어 많은 방문객들을 끌어모았습니다. 그러나 1930년대에 부적절한 사건이 발생한 후, 박물관은 특별한 경우에만 접근을 허용하기로 결정했습니다. 현재 말름 고래는 여전히 박물관에서 전시되고 있습니다.

Devenv 2.0은 Nix의 개발자 경험을 개선하여 사용자 친화적이고 상호작용적인 인터페이스를 제공하면서도 강력한 기능을 유지합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, Devenv는 이제 실시간 터미널 인터페이스를 제공하여 빌드 진행 상황을 구조적으로 표시합니다. 이를 통해 사용자는 현재 진행 중인 작업을 쉽게 확인하고 오류를 해결할 수 있습니다.

둘째, 파일에 대한 변경 사항이 있을 경우 백그라운드에서 자동으로 재빌드가 이루어지며, 터미널이 멈추지 않고 계속 작업할 수 있습니다. 오류는 세션을 방해하지 않고 상태 표시줄에 나타납니다.

셋째, 새로운 Rust 기반 프로세스 관리자는 의존성 관리를 간소화하고 프로세스가 백그라운드에서 실행되도록 하여 필요할 때 자동으로 재시작할 수 있게 합니다.

넷째, Devenv 2.0은 C API를 사용하여 구성 평가 속도를 크게 향상시킵니다. 이를 통해 점진적인 캐싱과 더 빠른 명령 실행이 가능해집니다.

다섯째, 사용자는 이제 다른 저장소의 구성을 쉽게 참조할 수 있으며, 여러 프로젝트에서 단일 구성을 사용할 수 있습니다.

여섯째, Devenv는 사용 가능한 포트를 자동으로 찾아주어 여러 프로세스가 동시에 실행될 때 충돌을 방지합니다.

일곱째, 새로운 SecretSpec 기능은 민감한 정보를 안전하게 관리할 수 있도록 도와주며, 비밀 정보가 백그라운드 프로세스에 유출되지 않도록 합니다.

여덟째, MCP 서버는 패키지 및 옵션 검색 기능을 제공하며, 공용 인스턴스가 있어 누구나 검색할 수 있습니다.

아홉째, 언어 서버에 대한 기본 지원이 추가되어 코드 완성 및 진단과 같은 기능으로 코딩 경험을 향상시킵니다.

마지막으로, 사용자는 이전 버전에서 제거된 일부 기능과 출력 조정 등 몇 가지 주요 변경 사항에 유의해야 합니다.

전반적으로 Devenv 2.0은 Nix의 강력한 기능을 최대한 활용하면서 개발 과정을 더욱 원활하게 만들기 위해 노력하고 있습니다.

저자는 MacOS에서 새로 설치한 Firefox의 복잡한 오른쪽 클릭 메뉴에 대한 불만을 표출합니다. 메뉴에는 26개의 옵션이 있으며, 그 중 많은 옵션이 불필요하거나 혼란스러운 것들이 포함되어 있습니다. 예를 들어 "AI 챗봇에게 물어보기"나 "클린 링크 복사"와 같은 옵션이 그렇습니다. 저자는 Firefox가 사용자들이 메뉴를 쉽게 맞춤 설정할 수 있도록 개선해야 한다고 제안합니다. 이는 "도구 모음 사용자 지정" 기능과 유사한 방식입니다.

복잡함을 줄이기 위해 저자는 Firefox의 설정(about:config)에서 다양한 원치 않는 옵션을 비활성화할 수 있는 방법을 제시합니다. 이러한 변경을 한 후 메뉴는 15개의 옵션으로 줄어들지만, 여전히 "링크 북마크..."와 "링크 다른 이름으로 저장..."과 같은 일부 옵션은 간단한 설정으로 제거할 수 없습니다.

저자는 이러한 설정을 탐색하는 것이 새로운 사용자에게 어려움을 줄 수 있다고 강조하며, Firefox가 오른쪽 클릭 메뉴에 대해 더 사용자 친화적인 맞춤 설정 시스템을 도입하면 좋겠다고 제안합니다. 또한 남아 있는 일부 옵션은 사용자 정의 userChrome.css를 만들어야만 제거할 수 있으며, 이에 대한 설명은 향후 게시물에서 다룰 계획이라고 언급합니다.

espflash는 Espressif의 ESP8266 및 ESP32 마이크로컨트롤러에 펌웨어를 플래싱하기 위해 설계된 명령줄 도구이자 라이브러리입니다. 이 도구는 직렬(UART) 연결을 통해 작동합니다.

지원되는 칩은 ESP8266, ESP32, ESP32-S2, S3, C2, C3, C6, H2를 포함하며, ESP8684도 지원합니다.

설치는 "Releases" 섹션에서 미리 빌드된 바이너리를 다운로드하거나, Go를 통해 다음 명령어로 설치할 수 있습니다.

단일 바이너리를 플래싱하려면 다음과 같이 입력합니다. 특정 설정으로 플래싱할 경우에는 추가 옵션을 사용할 수 있습니다. 여러 이미지를 동시에 플래싱할 수도 있으며, 플래싱 전에 플래시 메모리를 지우는 기능도 제공합니다.

라이브러리 설치는 다음 명령어로 가능합니다.

espflash의 주요 기능으로는 연결된 ESP 칩의 자동 감지, 빠른 플래싱을 위한 압축된 펌웨어 전송, 여러 이미지를 동시에 플래싱할 수 있는 지원, 실시간 진행 상황 모니터링, 플래싱 후 데이터 무결성 검증 등이 있습니다.

기본 API 사용법은 다음과 같습니다. 먼저 플래셔를 생성한 후, 펌웨어 바이너리를 플래싱하고, 필요에 따라 플래시 또는 특정 영역을 지우고 장치를 리셋할 수 있습니다.

이 라이브러리는 프로토콜 프레이밍부터 고수준 플래싱 작업까지 모든 것을 처리하는 계층 구조로 구성되어 있습니다. 프로토콜 기능으로는 UART를 통한 SLIP 프레이밍 사용, 체크섬 검증이 포함된 명령/응답 프로토콜, 압축된 쓰기 지원 및 플래싱된 콘텐츠의 MD5 검증이 있습니다.

"Daemon"은 다니엘 수아레즈가 2006년에 발표한 테크노 스릴러 소설입니다. 이 이야기는 사이버스톰 엔터테인먼트의 프로그래머인 매튜 A. 소볼이 사망한 후 활성화되는 컴퓨터 프로그램인 '데몬'을 중심으로 전개됩니다. 소볼은 인류의 미래를 걱정하며 새로운 세계 질서를 실현하기 위해 데몬을 설계합니다.

주요 내용은 데몬이 자신의 임무를 시작하면서 자신을 만든 두 프로그래머를 살해하고, 다양한 기업을 장악하여 자원을 모으는 것으로 시작됩니다. 데몬은 자율주행차와 로봇 오토바이와 같은 첨단 기술을 개발하고, 작전 요원들을 위한 비밀 온라인 네트워크인 다크넷을 구축합니다.

이 소설은 여러 주요 인물들의 이야기를 다룹니다. 경찰 탐정인 피트 세벡은 데몬에 의해 누명을 쓰고, 결국 그 계획에 원치 않게 휘말리게 됩니다. 해커인 존 로스는 정부가 데몬을 막도록 돕고자 하지만 도망자 신세가 됩니다. FBI 요원인 로이 메리트는 데몬의 영향력을 억제하려다 위험에 처합니다. NSA 암호 해독가인 나탈리 필립스는 반데몬 태스크포스를 이끌고 있습니다. 마지막으로 브라이언 그랙(로키)은 데몬의 첫 번째 작전 요원이 되는 사이코패스입니다.

이 소설은 기술이 사회에 미치는 영향, 정부의 통제, 그리고 자유를 위한 투쟁이라는 주제를 탐구합니다. 2010년에는 "Freedom™"이라는 후속작이 출간되었고, 영화화에 대한 논의도 있었지만 아직 제작되지 않았습니다.

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이 텍스트는 "stacked-game-of-life"라는 GitHub 프로젝트에 대한 링크를 제공합니다. 이 프로젝트는 수학자 존 콘웨이가 만든 세포 자동자 게임인 생명의 게임의 한 버전과 관련이 있을 것으로 보입니다. 프로젝트는 제공된 URL에서 확인할 수 있습니다.

이 블로그 글에서 저자는 유체역학의 개념, 특히 미세유체학과 관련된 내용을 반성적이고 비공식적인 방식으로 탐구합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 정적 압력 기울기에 대한 질문이 있습니다. 저자는 정적인 상태에 있는 유체, 예를 들어 탱크 안의 물이 압력 기울기에도 불구하고 왜 가속되지 않는지를 의문시합니다. 그들은 중력이 압력 기울기로부터의 상승력을 균형 잡아 움직임이 없어진다고 결론짓습니다.

둘째, 물이 스포트에서 흐를 때의 가속도에 대한 분석이 이어집니다. 저자는 파이프 안에서 물이 일정한 속도로 흐르고 있어야 한다는 생각에 대해 고민하며, 물이 스포트에서 나가기 직전에 어떻게 가속이 발생하는지에 대한 혼란을 겪습니다.

셋째, 높이 역설에 대한 논의가 있습니다. 스포트에서 나오는 물의 속도가 물 기둥의 높이에 따라 달라진다는 점을 탐구하며, 더 긴 파이프를 추가했을 때 물의 가속도가 어떻게 변화하는지, 그리고 질량 보존의 원리에 대해 질문합니다.

넷째, 등속도 곡선에 대한 고려가 있습니다. 저자는 다양한 흐름 단면에서 일정한 속도를 유지하기 위해 어떤 형태의 파이프가 필요할지를 고민하며, 중력이 물의 가속도에 미치는 영향과 물이 흐를 때 파이프가 좁아져야 하는 이유를 탐구합니다.

다섯째, 좁아지는 파이프에서의 측면 압력에 대한 생각이 이어집니다. 저자는 물이 중앙으로 밀려나는 방식과 일정한 폭의 파이프와 가변 폭의 파이프에서 압력의 본질에 대해 질문합니다.

마지막으로, 유체역학의 다양한 시나리오를 구분하는 내용으로 글이 마무리됩니다. 정적 상태(정지한 물), 일정한 속도(움직이지만 가속하지 않는 상태), 정상 상태(일정한 속도와 가속도), 동적 상태(시간에 따라 변화하는 상태)에 대한 설명이 포함됩니다.

저자는 유체역학에 대한 깊이 있는 고찰을 통해 질문과 통찰을 제기하며, 다양한 조건에서 유체가 어떻게 행동하는지의 복잡성을 탐구합니다.

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이 페이지는 그래픽 프로그래밍을 배우기 위한 다양한 자료를 모아놓았으며, 모임 참석자들에 의해 정리되었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

초보자를 위한 자료가 준비되어 있어 그래픽 프로그래밍을 시작하는 데 도움이 됩니다. 학습 플랫폼으로는 OpenGL을 사용한 실시간 렌더링 기법에 대한 포괄적인 튜토리얼인 'Learn OpenGL', 경로 추적의 기초를 다룬 온라인 서적 시리즈인 'Ray Tracing in One Weekend', 컴퓨터 그래픽스에 대한 철저한 소개를 제공하는 CMU의 입문 과정, 기본과 고급 렌더링 기법을 연결하는 Dartmouth CS87 과정이 있습니다.

책과 기사로는 렌더링 기법에 대한 참고서인 'Physically Based Rendering', 게임 개발에서의 디자인 패턴을 다룬 'Game Programming Patterns', 쉐이딩과 렌더링 프로젝트에 대한 무료 서적 'The Graphics Codex'가 포함되어 있습니다. 온라인 튜토리얼과 과정에서는 Vulkan 프로그래밍, WebGPU 튜토리얼, 그림자 맵핑 등 다양한 주제를 다룹니다.

기술 논문 섹션에서는 렌더링 방정식과 몬테카를로 렌더링과 같은 주제에 대한 고전적인 논문을 찾아볼 수 있습니다. 실용 가이드에서는 OpenGL에서 흔히 발생하는 오류를 피하는 방법과 Vulkan 프로그래밍의 모범 사례에 대한 팁을 제공합니다. 또한 몬테카를로 방법과 메쉬 구조 등 다양한 그래픽 주제에 대한 교육용 비디오와 강의도 포함되어 있습니다.

마지막으로, 전역 조명, 경계 볼륨 계층, 실시간 충돌 감지와 같은 고급 분야를 다룬 전문 자료도 제공됩니다. 전반적으로 이 페이지는 그래픽 프로그래밍에 관심 있는 누구에게나 유용한 자료를 제공하며, 다양한 수준의 학습자를 위한 폭넓은 자원을 갖추고 있습니다.

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웹 브라우저를 확인하는 과정은 매우 간단하며, 몇 초밖에 걸리지 않습니다. 이 과정을 통해 브라우저의 상태를 빠르게 점검할 수 있습니다.

저자는 메타의 제품 관리자(PM)가 직접 기능을 코딩하는 것을 피해야 하는 이유에 대한 자신의 관점을 공유합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, PM은 중요한 기능의 우선순위를 정하는 데 집중해야 하며, 스스로 구현하려고 하지 말아야 합니다. 둘째, PM이 코딩을 하는 것은 효율적이지 않을 수 있습니다. PM의 코딩 능력이 그들의 급여 수준에 비해 낮은 경우가 많아 기술적 부채가 발생할 수 있습니다. 셋째, PM의 코딩은 대개 표면적이며 실질적인 제품 개선으로 이어지지 않습니다. 넷째, 코딩은 PM이 자신의 아이디어를 더 잘 전달하고 자신이 작업하는 시스템을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다섯째, PM은 정적인 프로토타입에 의존하기보다는 실제 사용자와 함께 실험을 진행해야 합니다. 여섯째, PM은 코딩 없이도 자신만의 지식과 경험을 활용하여 가치를 더할 수 있습니다. 마지막으로, AI 분야에서 일하는 PM은 평가(EVALS) 구축에 집중하는 것이 중요합니다.

전반적으로 저자는 PM이 자신의 핵심 책임에 집중하고 엔지니어와 효과적으로 협력해야 하며, 직접 코딩하는 것보다는 협업을 통해 더 나은 결과를 이끌어내야 한다고 강조합니다.

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한 사람이 IKEA의 BILLY 책장이 오래된 컴퓨터 메인보드, 특히 Baby AT와 Micro ATX 모델을 보관하는 데 완벽하다고 신나게 이야기하고 있다. 이 책장은 메인보드를 쉽게 꺼낼 수 있어 작업하기 편리하고, 모든 부품을 안전하게 보관할 수 있으며, 드라이브와 케이블을 위한 공간도 남겨둔다. 유리 문이 먼지로부터 보호해 주고, 책장이 수직 공간을 많이 차지하지 않아 여러 개의 메인보드를 수납할 수 있다.

또한 이들은 PicoPSU 전원 공급 장치를 이 메인보드에 사용할 가능성도 고려하고 있다. 이렇게 하면 오래된 데스크탑을 위한 서버 랙과 비슷한 구성을 만들 수 있어 연결 관리를 더 쉽게 할 수 있다. 이 개인은 이 아이디어를 설명하기 위해 다이어그램을 만들 계획이며, 늘어나는 기술 아이템을 위한 추가 선반도 고려하고 있다.

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메타의 새로운 스마트 안경은 올인원 비서로 홍보되지만, 심각한 개인 정보 보호 문제를 야기하고 있다. 조사에 따르면, 메타의 데이터 주석 작업을 하는 케냐의 직원들은 사용자들이 종종 모르는 사이에 촬영한 매우 민감한 비디오를 접하게 된다. 여기에는 화장실 방문과 같은 사적인 순간이나 노골적인 내용이 포함된다.

이 안경은 개인 정보 보호와 일상 업무를 향상시키는 도구로 소개되지만, 실제 상황은 우려스럽다. 데이터 주석 작업자들은 사적인 순간을 보는 것에 대한 불편함을 토로하며, 엄격한 비밀 유지 계약에 묶여 있어 발언할 경우 직업을 잃을까 두려워하고 있다.

사용자가 자신의 데이터를 통제할 수 있다는 주장에도 불구하고, 조사 결과 정보가 자주 메타의 서버로 전송되고 있어 투명성과 동의에 대한 의문이 제기된다. 전문가들은 많은 사용자들이 어떤 데이터가 수집되고 어떻게 사용되는지 완전히 이해하지 못할 수 있다고 경고하며, 특히 유럽의 GDPR 규정을 고려할 때 더욱 그렇다고 강조한다.

결국, 메타의 안경이 유용한 기기로 소개되지만, 그 이면의 데이터 수집 관행은 개인 정보 보호와 사용자 인식에 대한 중대한 윤리적 문제를 제기하고 있다.

Cekura는 Tarush, Sidhant, Shashij가 만든 도구로, 팀이 AI 음성 및 채팅 에이전트를 효과적으로 테스트할 수 있도록 설계되었습니다. 1년 반 동안 음성 시뮬레이션에 집중한 후, 채팅으로 범위를 확장했습니다. 이들이 해결하고자 하는 주요 문제는 새로운 프롬프트나 모델이 도입될 때 AI 에이전트를 수동으로 품질 보증하는 것이 어렵다는 점입니다.

Cekura는 수동 검사를 대신해 실제 상호작용을 모방한 합성 사용자와의 시뮬레이션을 사용합니다. AI 판별자는 전체 대화 동안 에이전트의 응답을 평가합니다. 이 접근 방식은 다음과 같은 요소를 포함합니다.

첫째, Cekura는 에이전트 설명에서 테스트 케이스를 생성하고 실제 사용자 대화에서 학습하여 테스트를 변화하는 사용자 행동에 맞게 조정합니다. 둘째, 정의된 도구와 상호작용할 수 있는 모의 도구 플랫폼을 제공하여 실제 시스템에 영향을 주지 않고 테스트를 더 빠르고 신뢰성 있게 진행할 수 있습니다. 셋째, Cekura는 테스트를 위한 구조화된 조건을 사용하여 일관된 평가를 보장하고, 이를 통해 실제 회귀 문제를 쉽게 식별할 수 있습니다.

다른 도구들이 개별 상호작용에 집중하는 것과 달리, Cekura는 전체 대화를 평가하여 턴 간의 연결 방식에서 발생할 수 있는 문제를 포착합니다.

Cekura는 7일 무료 체험을 제공하며, 유료 플랜은 월 30달러부터 시작합니다. 제품 시연을 위한 동영상도 제공되며, 팀은 AI 에이전트 테스트에 대한 커뮤니티의 경험을 듣고 싶어합니다.