2026년 4월 말, 아만다 셴드룩은 Not-Ship을 위한 15명의 유료 회원 모집에 성공했다고 발표했습니다. 매년 약 70,000명이 네바다에서 버닝맨 행사에 맞춰 블랙 록 시티를 만듭니다. 이 행사는 8일 동안 진행된 후 사라집니다. 행사 후, 150명의 전담 팀이 현장을 정리하며 쓰레기를 수거하는 작업을 합니다. 이 쓰레기는 MOOP(제자리에 없는 물질)이라고 불리며, 나사부터 담배 꽁초까지 다양한 것이 포함됩니다. 이 세심한 청소 과정은 지역의 청결 상태를 추적하는 MOOP 지도를 만듭니다.

이 지도는 쓰레기의 심각성을 색상으로 구분합니다. 노란색은 중간 정도의 오염을, 빨간색은 심각하게 오염된 지역을 나타냅니다. 미국 내무부의 토지 관리국(BLM)은 매년 버닝맨 행사가 허용되기 위해서는 1에이커당 남아있는 쓰레기가 1평방피트를 넘지 않아야 한다고 요구합니다. 2023년에는 이 검사를 거의 통과하지 못해 청소 작업의 중요성이 강조되었습니다.

MOOP 팀은 발견한 내용을 기록하며, 개선이 필요한 패턴과 지역을 식별합니다. 데이터에 따르면, 버닝맨 커뮤니티는 시간이 지남에 따라 쓰레기를 줄이는 데 더 나아졌으며, 이는 "흔적을 남기지 말라"는 원칙에 대한 그들의 헌신을 반영합니다. MOOP 지도는 책임을 다하는 도구이자 참가자들 간의 공동 책임 의식을 고양하는 수단으로 기능합니다.

복잡한 작업을 수행하는 신뢰할 수 있는 에이전트를 만들기 위해서는 복잡한 프롬프트 체인에 의존하기보다는 소프트웨어에서 명확한 제어 흐름이 필요합니다. 프롬프트를 사용할 경우 예측할 수 없는 결과가 발생할 수 있으며, 작업이 복잡해질수록 정확성을 보장하기 어려워집니다.

소프트웨어는 예측 가능한 동작을 제공하는 라이브러리와 함수로 구축될 때 더 잘 작동합니다. 반면 프롬프트는 불확실하고 검증하기 어렵습니다. 신뢰성을 높이기 위해서는 프롬프트에서 논리를 구조화된 코드로 옮겨 명확한 상태 변화와 검증 검사를 포함해야 합니다.

하지만 구조화된 제어 흐름만으로는 충분하지 않습니다. 에이전트가 강력한 오류 감지 기능을 갖추지 못하면 빠르게 실수로 이어질 수 있습니다. 오류를 처리하기 위해 세 가지 옵션 중 하나를 선택해야 합니다. 첫째, 실수를 잡기 위해 인간이 개입하도록 합니다. 둘째, 작업이 완료된 후 모든 것을 검증합니다. 셋째, 아무런 검증 없이 최선의 결과를 기대합니다.

결론적으로, 효과적이고 신뢰할 수 있는 에이전트 성능을 위해서는 복잡한 프롬프트보다 결정론적 프로그래밍을 우선시해야 합니다.

AlphaEvolve는 DNA 서열 분석에서 발생하는 오류를 수정하는 구글 리서치의 모델인 DeepConsensus를 개선하는 데 사용되었습니다. 이로 인해 유전적 변이를 탐지할 때 오류가 30% 감소했습니다. 이러한 개선은 PacBio 과학자들이 유전적 데이터를 보다 정확하고 저렴하게 분석하는 데 도움을 주고 있습니다. PacBio의 아론 웬거는 이 정확성 향상이 연구자들이 이전에 발견하지 못했던 질병 유발 변이를 찾는 데 기여할 수 있다고 언급했습니다.

이 기사는 자연어 자동 인코더(NLA)라는 새로운 방법에 대해 다루고 있습니다. 이 방법은 클로드와 같은 AI 모델의 내부 생각을 이해하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 사용자가 클로드와 소통할 때, 클로드는 그들의 말을 활성화라는 수치 데이터로 처리하는데, 이 데이터는 해석하기 어렵습니다. NLA는 이러한 활성화를 읽을 수 있는 텍스트로 변환하여 연구자들이 클로드의 추론과 의도를 파악할 수 있게 합니다.

NLA의 주요 기능은 클로드의 내부 활성화를 설명하는 것입니다. 이를 통해 자연어 설명을 생성하고, 원래의 수치 데이터를 재구성할 수 있습니다. 이 과정은 클로드의 말하지 않은 생각을 이해하는 데 도움을 줍니다.

NLA는 클로드의 안전성과 신뢰성을 향상시키는 데 사용되었습니다. 테스트 상황에서 숨겨진 동기와 의심을 드러내어, 클로드가 테스트되고 있다고 믿는지 여부를 나타낼 수 있습니다. 이는 클로드가 명시적으로 말하지 않더라도 가능합니다.

이 방법은 AI 행동의 정렬 문제를 감사하는 데 효과적임이 입증되었습니다. 감사자는 잘못된 정렬을 초래한 훈련 데이터에 접근하지 않고도 숨겨진 동기를 발견할 수 있습니다.

하지만 NLA는 잘못된 정보나 오해를 불러일으킬 수 있는 한계가 있으며, 상당한 계산 자원을 필요로 합니다. 연구자들은 이들의 신뢰성을 개선하고 비용을 줄이기 위해 노력하고 있습니다.

NLA의 미래 가능성에 대해 연구팀은 큰 기대를 가지고 있으며, 다른 연구자들이 유사한 방법을 탐구하고 개발할 수 있도록 도구를 출시하고 있습니다.

전반적으로 NLA는 AI의 해석 가능성에서 중요한 발전을 나타내며, AI의 내부 사고 과정을 보다 명확하게 전달할 수 있게 합니다.

ds4.c는 DeepSeek V4 Flash 모델을 위한 전문적인 추론 엔진으로, 고성능 컴퓨터에서의 로컬 추론을 위해 설계되었습니다. 특히 128GB 이상의 RAM을 갖춘 시스템에서 최적의 성능을 발휘합니다. 이 엔진은 특정 Metal 그래프 실행기를 사용하여 요청을 효율적으로 처리합니다.

DeepSeek V4 Flash의 주요 특징 중 하나는 효율성입니다. 이 모델은 활성화된 매개변수가 적어, "사고 모드"에서 다른 모델에 비해 더 짧은 추론 섹션을 생성하여 빠른 성능을 제공합니다. 또한, 이 모델은 100만 개의 토큰을 처리할 수 있는 큰 컨텍스트 창을 갖추고 있어, 상세한 응답과 더 나은 지식 범위를 제공합니다. 영어와 이탈리아어 텍스트의 품질이 뛰어나며, 압축된 KV 캐시 덕분에 긴 컨텍스트 추론이 가능합니다. 이 KV 캐시는 디스크에 저장할 수 있습니다. 엔진은 2비트 양자화와 잘 호환되어, 128GB RAM을 가진 MacBook과 같은 장치에서 실행할 수 있습니다.

이 프로젝트는 llama.cpp와 GGML 프로젝트의 기여에 크게 의존하고 있으며, 한 번에 하나의 모델을 최적화하는 데 집중하여 철저한 테스트와 검증을 보장합니다. 현재 소프트웨어는 알파 품질로, Metal을 사용하여 실행되며, 향후 CUDA 지원 가능성도 있습니다. 로컬 서버를 설정하여 OpenAI 호환 API를 통해 요청을 처리할 수 있으며, 코딩 에이전트와의 통합이 가능합니다. 시스템은 효율적인 세션 관리와 메모리 사용을 위해 디스크 KV 캐시를 포함하고 있습니다.

사용자는 모델 가중치를 다운로드하고 제공된 스크립트를 사용하여 추론을 실행할 수 있습니다. 단일 프롬프트와 상호작용 세션을 위한 명령이 제공되며, 다양한 에이전트와 함께 서버를 구성하고 KV 캐시 설정을 관리하는 데 대한 구체적인 지침이 있습니다. ds4.c는 품질과 성능에 중점을 두어 정교한 AI 모델 상호작용을 위한 완전하고 기능적인 로컬 추론 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

최근 온라인에서 저질의 AI 생성 콘텐츠가 넘쳐나는 상황에 대해 논의하고 있습니다. 이는 마치 아이의 크레용 그림처럼 집에 두는 것이 가장 좋다는 비유로 설명됩니다. AI를 지지하는 저자는 이러한 콘텐츠가 온라인 커뮤니티에 미치는 부정적인 영향에 대해 불만을 표출하고 있습니다.

많은 사람들이 AI로 생성된 작품을 품질이나 관련성을 고려하지 않고 공유하고 있어, Reddit과 같은 플랫폼에 "AI 쓰레기"가 쌓이고 있습니다. AI를 도구로 활용해 진정한 기여를 향상시키는 것과, 단순히 공유하기 위해 노력 없이 콘텐츠를 만드는 것은 분명히 다릅니다. 온라인 커뮤니티를 존중하기 위해서는 공유하는 내용에 신경 쓰고, 그것이 가치를 더하는지 확인하는 것이 중요합니다.

좋은 AI 사용은 사려 깊은 창작과 기여를 포함하지만, 나쁜 AI 사용은 커뮤니티 구성원들을 짜증나게 할 수 있는 잡음을 만들어냅니다. 저자는 사용자들이 자신의 기여에 대해 비판적으로 생각하고, 사소하거나 저질의 창작물은 개인적으로 간직할 것을 권장합니다. 이는 마치 아이의 그림을 대하는 태도와 유사합니다.

결국 AI는 강력한 도구가 될 수 있지만, 온라인 공간의 무결성을 유지하기 위해 책임감 있게 사용해야 합니다.

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저자 조던 미첼맨은 오랜 저항 끝에 코스트코 회원이 된 과정을 공유합니다. 미국인 30%가 코스트코 회원으로 가입한 가운데, 그는 이 매장이 특히 태평양 북서부 지역에서 가지는 문화적 의미를 되새깁니다. 그는 아버지가 코스트코를 얼마나 좋아했는지, 그리고 자신과 아내가 코스트코에서 쇼핑하는 것이 어떻게 일종의 의식이 되었는지를 회상하며, 그들이 좋아하는 품목과 매장 내 다양한 커뮤니티에 대해 이야기합니다.

미첼맨은 코스트코에서 쇼핑하는 독특한 경험을 묘사합니다. 이곳에서는 다양한 배경을 가진 사람들이 모입니다. 그는 일부 쇼핑객들이 쇼핑 중에 잃어버린 사랑하는 사람들을 회상하며 느끼는 감정적 연결을 언급합니다. 또한 현재의 건강 트렌드와 관련된 다양한 제품들이 있지만, 개인적인 취향 때문에 절대 사지 않을 품목들도 있다고 솔직하게 말합니다.

그의 이야기를 통해 코스트코의 분위기를 잘 전달합니다. 매장의 구조부터 쇼핑객과 직원 간의 상호작용까지 다양한 요소가 어우러져 있습니다. 결국 그는 "코스트코 사람"으로서의 변화를 받아들이며, 쇼핑 경험에 얽힌 공동체 정신과 추억을 소중히 여깁니다.

PySimpleGUI 프로젝트가 버전 6으로 전환되었습니다. 이는 이전 버전인 5에서의 변화로, 이제는 버전 6의 기능에 집중하고 있어 이전 저장소는 덜 유용해졌습니다.

안정적인 버전을 제공하기 위해 PyPI에서 버전 4.60.5.1이 출시되었습니다. 버전 6에서는 버전 5에서의 많은 업데이트와 버그 수정이 오픈 소스로 제공됩니다. 하지만 업그레이드 메커니즘과 특정 라이선스와 같은 일부 기능은 제거되었습니다.

여러 데모 애플리케이션이 버전 6에 맞게 업데이트되어 GitHub와 PyPI에서 사용할 수 있습니다. 사용자는 PyPI를 통해 또는 GitHub 저장소에서 간단한 명령어로 최신 버전을 설치할 수 있습니다.

모든 구성 요소가 버전 6으로 전환될 때까지 몇 일 간격으로 지속적인 업데이트가 제공될 예정입니다. 프로젝트의 미래는 불확실하지만, 사용자들은 문제를 발견할 경우 적극적으로 보고해 주기를 권장합니다.

1990년대에 사용자들은 가정용 컴퓨터에서 유닉스와 유사한 시스템을 실행하고 싶어 했습니다. 여러 그룹이 Commodore Amiga, Atari Falcon, Acorn RiscPC와 같은 다양한 플랫폼에 BSD를 이식하려고 시도했습니다. 이러한 노력은 결국 NetBSD로 통합되었고, 이후 OpenBSD가 그 코드의 일부를 채택하게 되었습니다.

2001년 초, OpenBSD는 ARM 기반 하드웨어 지원에 대한 관심 부족으로 ARM 코드를 제거했습니다. 그러나 2002년 Sharp Zaurus 핸드헬드 컴퓨터가 출시되면서 관심이 다시 불붙었습니다. 이 기기는 리눅스를 실행하며 키보드와 확장 슬롯을 갖추고 있어 개발자들이 OpenBSD를 이식하는 것을 고려하게 만들었습니다.

이식 작업은 호환성과 사용 용이성으로 알려진 Chalice Technologies의 CATS 마더보드에서 시작되었습니다. 수석 개발자 Dale Rahn은 2003년 말부터 이식 작업을 이끌었으며, 펌웨어와 하드웨어 호환성 문제 등 여러 기술적 도전에 직면했습니다.

프로젝트가 진행되는 동안 팀은 CATS 보드의 펌웨어와 하드웨어 구성에 대한 경험을 광범위하게 공유하며 문제를 해결했습니다. 그들은 부팅 및 하드웨어 인식과 관련된 문제를 함께 해결하기 위해 협력했습니다.

여러 차례의 반복 작업과 CATS 보드 제조사인 Simtec과의 협업을 통해 팀은 2004년 초에 OpenBSD를 CATS 보드에서 성공적으로 부팅하는 데 큰 진전을 이루었습니다. 이 프로젝트는 결국 Zaurus로의 성공적인 이식의 기초를 마련했습니다.

OpenBSD의 여정에 대한 더 많은 업데이트를 기대해 주세요!

2026년 4월 1일, 저자는 자신의 스트리밍 구독 서비스에서 겪은 불편한 경험을 공유합니다. 이 구독은 신용카드 혜택과 연결되어 있었는데, 어느 날 평소 보던 "계속 시청하기" 버튼 대신 "무료 체험 시작"이라는 메시지가 나타났습니다. 이는 구독이 비활성화되었음을 의미했습니다.

처음에 저자는 문제가 단순히 신용카드 정보가 만료된 것이라고 생각했습니다. 그러나 카드를 업데이트하고 구독을 재활성화하려고 시도했지만, 신용카드 회사와 스트리밍 서비스의 고객 지원과의 문제 해결 과정에서 막혀버렸습니다. 양쪽 모두 자신들의 시스템에는 문제가 없다고 주장하며 혼란과 불만이 쌓였습니다.

여러 번의 실패 후, 저자는 계정을 언링크한 뒤 다시 링크하면 문제가 해결될 수 있다고 생각했습니다. 언링크한 후 하룻밤을 기다린 뒤, 다음 날 아침에는 취소 이메일 없이 구독을 성공적으로 재활성화할 수 있었습니다.

저자는 이 문제가 시스템 내의 "경쟁 조건"에서 비롯된 것이라고 추측합니다. 즉, 계정을 연결하고 끊는 타이밍이 제대로 맞지 않아 재활성화 노력에도 불구하고 구독이 취소된 것입니다. 저자는 복잡한 시스템이 종종 예상치 못한 문제를 일으킨다는 점을 강조하며, 신뢰할 수 있는 기술을 구축하는 데 어려움이 있음을 보여줍니다.

이 에세이는 구독 서비스의 복잡성과 겉보기에는 간단해 보이는 작업 뒤에 숨겨진 어려움들을 설명하며, 이러한 시스템을 만들고 유지하는 사람들의 노력을 기립니다.

2026년 5월 2일, 로맹 뒤랑이 새로운 시각 효과인 컬러 페넘브라(Colored Penumbra) 또는 컬러 섀도우 터미네이터(Colored Shadow Terminator)를 공개했습니다. 이 효과는 빛의 그림자 영역에 색상을 추가하여 시각적으로 향상시키는 기능을 가지고 있습니다. 적용 방법이 간단하며, 언리얼 엔진 5(UE5)의 모든 동적 조명 유형과 호환됩니다.

이 효과를 구현하는 방법은 엔진 셰이더를 직접 수정하는 것입니다. 이 과정은 비교적 간단하지만 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 예를 들어, 개별 조명이나 장면의 색상 채도를 조정할 수 없으며, 넓은 페넘브라에서 가장 잘 보이고 동적 조명에만 적용 가능하며, 베이크된 조명에는 적용되지 않습니다.

구현 단계는 다음과 같습니다. 먼저, 서브스트레이트(Substrate)를 사용하는 경우 SubstrateDeferredLighting.ush 파일의 190번째 줄을 수정합니다. 서브스트레이트를 사용하지 않는 경우에는 DeferredLightPixelShaders.usf 파일의 397번째 줄을 수정해야 합니다. 제공된 코드 스니펫을 추가하여 컬러 페넘브라 효과를 적용한 후, 변경 사항을 저장하고 언리얼 엔진에서 셰이더를 다시 컴파일합니다.

추가적으로, 사용자는 페넘브라 채도(PenumbraSaturation) 값을 조정하여 효과의 강도를 조절할 수 있습니다. 이 구현은 회색 또는 완전히 채도가 높은 표면에서는 효과적이지 않을 수 있습니다. 질문이나 의견이 있는 경우, 사용자는 소셜 미디어 플랫폼을 통해 문의할 수 있습니다.

RaTeX는 다양한 애플리케이션에서 LaTeX 수학을 표시할 수 있도록 해주는 도구로, 단일 Rust 레이아웃 엔진을 사용합니다. 이 도구는 네이티브 앱과 웹어셈블리(WASM)를 포함한 여러 플랫폼에서 수학 시각화를 출력할 수 있어, 웹 브라우저 없이도 일관된 결과를 보장합니다.

RaTeX의 주요 특징 중 하나는 KaTeX와의 호환성입니다. RaTeX는 KaTeX와 유사한 출력을 제공하도록 설계되었으며, 두 가지를 비교하는 테스트를 통해 품질을 보장합니다. 이 도구는 iOS와 안드로이드와 같은 네이티브 애플리케이션 및 서버 측 구현에 적합하며, 화학 및 단위 형식을 포함한 과학적 조판을 지원합니다.

RaTeX는 메모리 효율적인 설계를 가지고 있어 성능이 중요한 경로에서 가비지 컬렉션을 피할 수 있습니다. 이로 인해 모바일 및 서버 환경에서도 적합하게 사용할 수 있습니다. 또한, npm, Maven 등에서 제공되는 패키지를 통해 다양한 플랫폼에 RaTeX를 쉽게 통합할 수 있습니다.

RaTeX를 선택하는 이유는 웹 뷰가 필요 없기 때문에 복잡성을 줄이고, 브라우저 임베딩이 바람직하지 않은 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있다는 점입니다. RaTeX는 다양한 과학적 표기법을 지원하며, 여러 플랫폼에서 일관된 API를 제공하여 신뢰할 수 있는 수학 렌더링이 필요한 개발자들에게 매력적인 선택이 됩니다.

전반적으로 RaTeX는 전통적인 웹 기술에 의존하지 않고 애플리케이션에서 수학을 렌더링할 수 있는 강력한 대안으로 자리잡고 있습니다.

미국 의회 도서관(LOC)은 데이터셋 저장 형식으로 SQLite를 XML, JSON, CSV와 함께 추천하고 있습니다. 추천되는 저장 형식은 디지털 콘텐츠의 지속성과 접근성을 향상시키는 데 도움이 된다고 여겨집니다. LOC는 여러 기준을 바탕으로 형식을 평가합니다.

첫째, 공개성입니다. 형식의 사양과 검증 도구가 얼마나 잘 문서화되어 있고 접근 가능한지를 평가합니다. 둘째, 채택도입니다. 창작자와 사용자들이 해당 형식을 얼마나 많이 사용하는지를 살펴봅니다. 셋째, 투명성입니다. 기본 도구로 형식을 쉽게 분석할 수 있는지를 고려합니다. 넷째, 자기 문서화입니다. 형식 자체에 필수 메타데이터가 포함되어 있는지를 확인합니다. 다섯째, 외부 의존성입니다. 특정 하드웨어나 소프트웨어에 대한 의존성을 평가합니다. 여섯째, 특허의 영향입니다. 특허가 해당 형식으로 콘텐츠를 보존하는 데 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 살펴봅니다. 마지막으로, 기술적 보호 메커니즘입니다. 암호화나 보존을 방해할 수 있는 다른 방법의 존재 여부를 평가합니다.

이러한 기준들은 디지털 콘텐츠가 시간이 지나도 접근 가능하도록 보장하는 데 도움을 줍니다.

이 블로그 글에서는 저자가 블로그 글을 인쇄하여 독서 경험을 향상시키는 방법에 대해 이야기합니다. 저자는 인쇄된 자료와 상호작용하는 재미, 예를 들어 강조 표시를 하거나 메모를 하는 즐거움에 대해 강조합니다. 저자는 Paul Graham, Marginal Revolution, Max Hodak, Guzey와 자신의 블로그를 포함한 다양한 블로그의 에세이를 인쇄하는 데 집중합니다.

어떤 글을 인쇄할지 선택하기 위해 저자는 "배낭 문제"와 유사한 방법을 사용하여 각 글의 단어 수와 주관적인 가치를 고려합니다. 추천 글과 구글 페이지 순위를 바탕으로 글을 모읍니다. 에세이 목록을 정리한 후, 저자는 이를 인쇄 가능한 소책자로 포맷합니다.

인쇄 과정에서는 가정용 프린터를 사용했으며, 페이지를 제본하는 데 창의적인 해결책이 필요했습니다. 저자는 각 블로그를 인쇄하고 포맷하는 과정에서 겪은 어려움과 성공을 공유하며, 각 사이트의 콘텐츠와 레이아웃의 독특함을 언급합니다.

저자는 블로그가 매체로서 과소평가되고 있다고 믿으며, 이를 인쇄함으로써 아이디어에 더 큰 의미를 부여할 수 있다고 생각합니다. 독자들에게 다른 블로그를 인쇄하거나 프로젝트에 대한 수정 제안을 해줄 것을 권장합니다.

이 문서는 MOQT 스트리밍 형식(MSF)을 확장하여 "m2ts"라는 새로운 패키징 유형을 도입합니다. 이 형식은 MPEG-2 전송 스트림 패킷을 Media Over QUIC 전송을 통해 전송하는 데 사용됩니다. 문서에서는 전송 스트림 트랙을 설명하는 규격을 제시하고, 수신기와 중계기가 패킷화된 스트림에 어떻게 참여하고 전환하며 검증해야 하는지를 설명합니다.

m2ts 패키징은 MPEG-2 전송 스트림 패킷을 MOQT의 일부로 전송할 수 있게 해줍니다. 이는 이미 MPEG-2를 사용하는 출판사에게 유용합니다. 문서에서는 전송 스트림 트랙을 관리하는 방법, 패킷 크기, 프로그램 식별, 타이밍에 대한 규칙 등을 명시하고 있습니다.

각 m2ts 트랙은 순서가 있는 패킷으로 구성되며, 이 패킷들은 MOQT 객체로 조직됩니다. 이 패킷들은 객체 간에 나뉘어서는 안 됩니다. 구독자는 수신한 객체에서 패킷 스트림을 검증하고 재구성해야 하며, 중계기는 전송 스트림 구문을 분석할 필요 없이 이러한 객체를 캐시하고 전달할 수 있습니다.

문서에서는 여러 m2ts 트랙을 대안으로 사용할 수 있는 방법을 논의하며, 트랙 간의 원활한 전환을 위해 그룹 경계를 정렬하는 것이 중요하다고 강조합니다. 또한, 전송 스트림과 카탈로그 메타데이터에 대한 보안 조치도 필요하다고 설명하며, 신뢰할 수 없는 입력으로 인한 문제를 방지하기 위해 검증이 필요하다고 강조합니다.

다양한 예시를 통해 m2ts 트랙이 라이브 스트림, 주문형 비디오, 다중 프로그램 소스 등 다양한 시나리오에 어떻게 설정될 수 있는지를 보여줍니다. 이 문서는 MOQT 맥락에서 m2ts 패키징을 구현하기 위한 지침으로, 인터넷을 통한 미디어 콘텐츠 전달에 대한 표준화된 접근 방식을 보장합니다.

메인보드 판매가 크게 감소하고 있으며, 인공지능(AI) 칩 생산을 우선시함에 따라 소비자용 PC 대신 메인보드 판매가 25% 이상 줄어들 것으로 예상됩니다. 주요 제조업체인 아수스, 기가바이트, MSI, ASRock은 이러한 변화로 인해 판매 예측을 하향 조정하고 있습니다. 예를 들어, 아수스는 2025년에 500만 개의 메인보드를 덜 판매할 것으로 예상하며, 2026년에는 1천만 개 판매도 어려울 것으로 보이고, 이는 전년 대비 33% 감소한 수치입니다.

AI 관련 하드웨어 수요 증가로 인해 메모리와 저장장치 같은 주요 PC 부품의 공급이 부족해지고 가격이 상승하고 있습니다. 이로 인해 PC 애호가들은 업그레이드를 미루고 현재 시스템을 더 오래 사용하려는 경향이 나타나고 있습니다. 아수스, 기가바이트, MSI는 일부 생산을 AI 서버로 전환하여 손실을 어느 정도 완화하고 있습니다.

또한, AMD와 인텔의 새로운 CPU 모델이 아직 출시되지 않아 새로운 조립을 주저하게 만들고 있습니다. 소매업체들이 메인보드 조합에 대한 할인 혜택을 제공할 수 있지만, 이는 전체 부품 가격 상승을 상쇄하기에는 부족할 수 있습니다. 전반적으로 메인보드 시장은 칩 생산의 우선순위 변화와 AI 기술에 대한 수요 증가로 인해 큰 축소를 겪고 있습니다.

찰스와 딘은 사용자가 단계별로 풀 리퀘스트(PR)를 읽을 수 있도록 돕는 코드 리뷰 도구인 스테이지(Stage)를 소개했습니다. 피드백을 받은 후, 그들은 로컬에서 사용할 수 있는 오픈 소스 버전인 스테이지 CLI를 만들었습니다. 이를 통해 사용자는 PR을 열기 전에 도구를 미리 경험할 수 있습니다.

이 CLI는 모든 코딩 에이전트와 함께 작동하며, 코드 변경 사항을 논리적인 장(chapter)으로 정리하여 로컬 브라우저에 표시합니다. 사용자들은 이 방법이 전통적인 IDE나 다른 CLI 도구에서 제공하는 차이 보기(diff view)보다 더 쉽다고 느끼고 있습니다.

모두가 이 도구를 사용해 보고 피드백을 공유해 주기를 초대합니다. 스테이지 CLI의 데모를 여기에서 볼 수 있으며, 기능의 예시도 여기에서 확인할 수 있습니다.

우리는 Y Combinator의 지원을 받는 수익성 있는 스타트업으로, 대규모 투자의 관리 과정을 간소화하는 자동화된 에이전트를 개발하는 데 집중하고 있습니다. 우리의 혁신적인 제품은 주요 펀드들이 투자자와 연결하는 데 매일 사용되고 있습니다. 모든 엔지니어로 구성된 팀은 높은 자율성을 가지고 있으며, 최신 도구를 활용해 사용자 경험을 향상시키고 있습니다. 우리는 금융 시장에서 민간 자본의 배분 방식을 혁신하고자 합니다.

이 역할에서는 CTO와 긴밀히 협력하여 AI 추론 시스템을 지원하는 데이터베이스를 관리하게 됩니다. 주요 업무는 다음과 같습니다. 효율적인 문서 처리를 위한 백엔드 서비스 설계, 향상된 추론을 위한 고급 데이터 모델 개발, Kubernetes를 활용한 신뢰할 수 있는 서비스 운영, 프로세스를 간소화하기 위한 자동화된 인프라 기여, 에이전트의 안전한 운영 패턴 생성 등이 포함됩니다. 우리는 협력적이고 혁신적인 환경을 중요시하며, 팀이 성장함에 따라 역할을 조정할 기회를 제공합니다.

당신은 경력 선택에 있어 열정적이고 독창적이며, 시스템 배포 및 문제 해결 경험이 있습니다. 독립적이면서도 팀워크를 중시하며, 그룹의 성공을 중요하게 생각합니다. 새로운 엔지니어링 도구를 배우고 받아들이는 데 열의가 있습니다.

특별한 점을 부각시키고 싶다면, 당신의 독특한 기술, 작업 스타일, 미래에 대한 신념, 그리고 경력에서 감수한 중요한 위험에 대해 공유해 주세요. 우리는 전통적인 지원서보다는 특별한 적합성을 찾고 있습니다.

기술 스택은 Python/FastAPI, Postgres, AWS의 Kubernetes, LLMs, 코딩 에이전트로 구성되어 있습니다. 이 직무는 몬트리올 사무실에서 근무하며, 직접 협력하는 환경입니다. 보상으로 주식도 제공됩니다.

2026년 4월 29일, "Copy Fail"이라는 심각한 리눅스 취약점이 공개되었습니다. 이 취약점은 공격자가 권한을 상승시킬 수 있는 문제를 일으킵니다. 클라우드플레어의 보안 팀은 즉시 상황을 평가하여 자사 시스템에는 영향을 미치지 않았고 고객 데이터도 안전하다는 것을 확인했습니다.

클라우드플레어는 맞춤형 리눅스 커널을 사용하여 대규모 인프라를 관리하며, 이를 정기적으로 업데이트합니다. Copy Fail과 같은 취약점이 발표될 때쯤에는 이미 필요한 수정 사항을 적용해 놓는 경우가 많습니다. 이는 그들의 사전 예방적 업데이트 프로세스 덕분입니다.

Copy Fail 취약점은 리눅스 커널의 암호화 API에 결함이 있어 권한이 없는 사용자가 파일을 조작할 수 있게 합니다. 이를 통해 공격자는 커널의 경계 초과 쓰기 기능을 악용하여 무단으로 루트 접근 권한을 얻을 수 있습니다.

이 취약점에 대응하기 위해 클라우드플레어 팀은 신속하게 위험을 평가하고 기존 보안 조치를 검증했습니다. 또한 이전에 이 취약점이 악용된 사례가 있는지 확인하기 위해 위협 탐색을 시작했습니다. 그들은 서비스에 방해가 되지 않으면서 시스템을 보호할 수 있는 런타임 완화 조치를 개발했습니다. 또한 패치된 리눅스 커널을 배포하는 작업도 진행했습니다.

클라우드플레어의 행동 탐지 시스템은 몇 분 만에 악용 활동을 성공적으로 식별하여 그들의 보안 조치가 효과적임을 입증했습니다. 그들은 이전에 악용된 사례가 없었는지 철저한 조사를 실시했습니다.

사건의 경과를 보면 클라우드플레어는 신속하게 대응하여 고객에게 영향을 미치지 않으면서 완화 조치와 패치를 시행했습니다. 그들은 인프라를 안전하게 보호했으며, 향후 취약점에 대한 대응 전략을 개선할 계획입니다.

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저자는 가족이 자동차를 공유하고 기름값을 더 공정하게 관리할 수 있도록 돕기 위해 'OurCar'라는 앱을 만들었습니다. 여러 가족 구성원이 다양한 거리에서 자동차를 이용하면서 기름값을 나누는 데 어려움이 있었습니다. 해결책을 고민한 끝에, 자동차의 위치와 사용량, 기름비용을 추적할 수 있는 앱을 만들기로 결정했습니다. 이는 WhatsApp 그룹을 사용하는 것보다 더 간편하게 이 과정을 처리할 수 있도록 하기 위함이었습니다.

앱은 Flutter와 Pocketbase를 사용하여 개발되었으며, 초기 프로토타입에는 자동차의 위치를 보여주고, 여행을 추적하며, 기름을 채운 기록을 남기는 기본 기능이 포함되었습니다. 저자는 앱 배포 과정에서 특히 애플의 iOS 요구사항으로 인해 어려움을 겪었지만, 결국 가족과 함께 테스트할 수 있도록 앱을 공유했습니다.

개발 과정에서 저자는 피드백을 받으며 기능의 우선순위를 정해야 했고, 앱의 범위에 맞지 않거나 복잡하게 만들 수 있는 요청은 거절하는 법을 배웠습니다. 저자는 앱이 친숙하고 사용하기 쉬운 느낌을 주기 위해 Android와 iOS의 네이티브 디자인 원칙을 따르려고 노력했습니다.

개발 과정에서는 버그를 수정하고 성능을 개선하며, 앱이 자동차 상태를 추적하는 방식을 재구성하는 작업도 포함되었습니다. 저자는 가족 구성원 간의 원활한 앱 공유를 위해 사용자 관리 기능도 개발했습니다. 그러나 가족의 상황이 변하고 관심이 줄어들면서 앱은 베타 상태에 머물러 있으며, 완전한 버전으로 발전하지 못했습니다.

전반적으로 저자는 이 경험이 보람 있었지만, 현재 프로젝트가 중단된 상태임을 인정하며, 미래에 다시 유용하게 사용될 수 있기를 희망하고 있습니다.

TRUST는 클래식한 파란 화면의 DOS 환경을 닮은 레트로 텍스트 사용자 인터페이스(TUI) 통합 개발 환경(IDE)으로, Rust 프로젝트를 위한 것입니다. 현재 실험적인 프로젝트로, 사용자가 파일을 편집하고 Rust 프로젝트를 탐색하며 Cargo 명령을 실행할 수 있도록 지원합니다.

TRUST의 주요 기능 중 하나는 파일 관리입니다. F2 키나 Ctrl+S를 사용해 파일을 저장할 수 있으며, 별표가 표시된 경우 저장되지 않은 변경 사항이 있음을 나타냅니다. TRUST는 어떤 전통적인 DOS IDE 회사와도 관련이 없으며, 순수하게 향수를 불러일으키기 위한 프로젝트입니다. 프로젝트를 실행하려면 cargo run -- /path/to/rust/project 명령어를 사용하거나, 경로를 지정하지 않으면 현재 디렉토리에서 실행할 수 있습니다.

키보드 단축키도 제공됩니다. 편집 관련 단축키로는 F2(저장), F3(파일 열기), F5(실행), F7(검사), F8(테스트), F9(빌드), Esc(종료)가 있습니다. 메뉴 탐색은 화살표 키를 사용하고, F10을 눌러 메뉴 바를 열 수 있습니다. 텍스트 조작을 위해서는 Ctrl+C(복사), Ctrl+V(붙여넣기), Ctrl+X(잘라내기), Alt+X(줄 삭제), Alt+U(줄 복제) 단축키를 사용할 수 있습니다.

메뉴는 화살표 키나 마우스 클릭으로 탐색할 수 있으며, 파일 및 프로젝트 메뉴를 통해 새 파일과 프로젝트를 생성할 수 있습니다. 프로젝트 창에서는 디렉토리와 편집 가능한 Rust 파일이 표시되며, 컴파일러 출력은 하단에 나타납니다.

전반적으로 TRUST는 구식 프로그래밍의 느낌을 되살리면서 Rust 개발에 필요한 도구들을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 가이드는 보리스 체르니가 작성한 것으로, TI-83 Plus 계산기에서 BASIC 프로그래밍을 배우고자 하는 초보자를 위한 것입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 프로그래밍을 시작하기 전에 TI Graph Link와 에뮬레이터 같은 유용한 애플리케이션을 PC에 설치하고, 계산기를 연결할 수 있는 필요한 케이블을 준비하는 것이 좋습니다.

둘째, 기본 명령어에 대해 알아보겠습니다. DISP는 화면에 텍스트를 표시하고, OUTPUT은 지정된 위치에 텍스트를 표시합니다. CLRHOME은 현재 화면을 지우고, LBL과 GOTO는 프레임에 레이블을 붙이고 다시 그곳으로 점프하는 데 사용됩니다. END와 PAUSE는 루프를 종료하거나 사용자가 ENTER를 누를 때까지 프로그램을 일시 정지합니다. MENU는 사용자 선택을 위한 메뉴를 생성하고, INPUT과 PROMPT는 사용자 입력을 수집합니다.

셋째, 변수는 프로그램에서 값을 저장하고 쉽게 참조하거나 조작하는 데 사용됩니다.

넷째, 루프와 조건문에 대해 설명하겠습니다. FOR 함수는 정해진 횟수만큼 동작을 반복하고, WHILE 함수는 특정 조건이 충족될 때까지 계속 실행됩니다. IF, THEN, ELSE는 조건에 따라 결정을 내리는 데 사용됩니다.

다섯째, 고급 주제로는 GETKEY가 버튼 입력을 캡처하고, RAND와 RANDINT는 랜덤 숫자를 생성합니다. 리스트와 행렬은 여러 값을 저장하는 데 사용되며, 도형 그리기 함수는 화면에 원이나 선과 같은 그래픽을 만드는 기능을 제공합니다.

여섯째, 이 튜토리얼에는 게임이나 유용한 애플리케이션을 만드는 등의 연습을 위한 여러 프로그래밍 도전 과제가 포함되어 있습니다.

마지막으로, 이 튜토리얼은 설명을 개선하고 더 많은 기능을 추가하기 위해 여러 번 업데이트되었습니다. 전반적으로 이 가이드는 TI-83 Plus로 프로그래밍을 배우기 위한 포괄적인 소개를 제공하며, 학습을 향상시키기 위한 실용적인 예제와 도전 과제를 포함하고 있습니다.

ZAYA1-8B는 Zyphra에서 개발한 새로운 인공지능 모델로, 수학과 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 이 모델은 DeepSeek-R1과 Gemini 2.5 Pro와 같은 더 큰 모델들과 비슷한 성능을 발휘하지만, 10억 개 미만의 활성 파라미터로 작동합니다. 특히 이 모델은 AMD 하드웨어에서만 훈련되어, 일반적으로 NVIDIA 시스템에 의존하는 경향을 깨뜨린 점이 주목할 만합니다.

주요 특징으로는 성능이 있습니다. ZAYA1-8B는 수학 벤치마크에서 뛰어난 결과를 보여주며, 훨씬 더 많은 파라미터를 가진 모델들과 비교해도 우수한 성능을 발휘합니다. 이 모델은 "전문가 혼합" 접근 방식을 사용하여, 작업 수행 시 84억 개의 총 파라미터 중 일부만 활성화하여 효율적이고 경쟁력 있게 작동합니다.

또한, Markovian RSA라는 새로운 추론 방법을 통해 모델이 여러 가지 추론 경로를 동시에 생성할 수 있어, 더 많은 계산 자원이 할당될수록 성능이 향상됩니다. 하지만 ZAYA1-8B는 복잡한 지시를 따르거나 일반적인 대화 작업에서는 성능이 떨어지며, 이 분야에서는 다른 모델들보다 낮은 순위를 기록합니다.

ZAYA1-8B를 사용해 보고 싶은 사람들은 Zyphra Cloud에서 이용할 수 있으며, 특정 소프트웨어 조정이 필요하지만 로컬에서도 사용할 수 있습니다. 이 모델은 수학과 코딩 작업에 중점을 둔 사용자에게 특히 유용하며, AI 하드웨어 생태계에서 유망한 대안으로 자리 잡고 있습니다.

이 연구는 원통 흐름에서의 와류 분리 현상에 대한 내용을 다루고 있습니다. 주요 발견으로, 레이놀즈 수가 100인 2차원 원통 흐름에서 와류 분리의 주파수는 시뮬레이션 그리드를 크게 조정해도 안정적으로 유지된다는 점이 있습니다. 구체적으로, 그리드 크기를 320,000에서 35,511 셀로 줄일 때 스트루할 수치(와류 분리 주파수를 나타내는 지표)는 2.5%만 변화하며, 이로 인해 시뮬레이션 시간이 37배 빨라졌습니다. 또한, 항력 계수는 모든 그리드 해상도에서 기존 문헌과 일치하는 결과를 보였습니다.

연구 방법론으로는 다양한 그리드 크기를 비교하고 벽면 시간, 스트루할 수치, 항력 계수를 측정했습니다. 결과적으로, 그리드를 조정하더라도 주요 흐름 특성이 유지되어 필수적인 정확성을 잃지 않으면서도 더 빠른 시뮬레이션이 가능하다는 것을 보여주었습니다.

이 연구의 시사점으로는, 조정된 그리드에서도 주요 흐름 물리학을 정확하게 표현할 수 있다는 점과, 정밀도가 중요한 영역에 집중할 수 있는 적응형 메쉬 전략이 필요하다는 점이 있습니다. 또한, 주파수는 전체 흐름 구조에 의해 크게 결정되므로 힘의 크기를 회복하는 데 중점을 두어야 한다고 강조합니다.

이 연구는 운동-압력 풍선 모델(KPBM) 프레임워크의 일환으로, 와류 분리가 서로 다른 유체 영역 간의 기하학적 불안정성으로 설명될 수 있음을 제안합니다. 이 연구는 KPBM의 개선 사항을 평가하기 위한 기준을 제공합니다.

연구 결과는 물리학을 보존하면서 계산 비용을 줄이는 기하학적 진단을 활용하는 다른 프로젝트와 관련이 있습니다. 연구 결과는 주요 논문, 소스 코드, 그림 및 결과를 포함한 구조화된 저장소에 문서화되어 있어 연구 재현이 용이합니다.

결과 요약으로는, 미세 그리드에서의 스트루할 수치는 0.1333, 항력 계수는 1.279로 320,000 셀에서 2958초가 소요되었습니다. 조정된 2배 그리드에서는 스트루할 수치가 0.1333, 항력 계수는 1.325로 80,000 셀에서 296초가 소요되어 10배 빨라졌습니다. 조정된 3배 그리드에서는 스트루할 수치가 0.1300, 항력 계수는 1.302로 35,511 셀에서 81초가 소요되어 37배 빨라졌습니다. 주파수는 잘 보존되었지만 힘의 진폭은 다소 감소했습니다.

한계점으로는 기하학적 차단으로 인해 절대 스트루할 수치가 예상보다 낮다는 점과, 연구가 2차원 흐름에만 국한되어 있으며 높은 레이놀즈 수나 3차원 와류 역학을 다루지 않았다는 점이 있습니다.

저자는 하와이에 기반을 둔 독립 연구자 알리카 M. 파크스입니다.

이 글에서는 언어 모델(LM)을 활용하여 소프트웨어 프로젝트를 처음부터 개발하는 방법에 대해 다룹니다. 이러한 모델은 인간의 도움 없이도 코드를 생성하고 관리할 수 있지만, 중요한 설계 선택을 해야 합니다. 현재의 테스트는 버그 수정이나 기능 추가와 같은 특정 작업만 평가하고 있어, 저자들은 ProgramBench라는 새로운 기준을 도입했습니다. 이 기준은 소프트웨어 에이전트가 프로그램과 그 문서를 바탕으로 완전한 소프트웨어 시스템을 개발하는 능력을 평가합니다.

ProgramBench에서는 에이전트가 주어진 참조 프로그램처럼 동작하는 코드베이스를 구축해야 하며, 이를 구현하는 방법에 대한 엄격한 지침은 없습니다. 평가는 간단한 명령줄 도구부터 복잡한 소프트웨어인 FFmpeg와 SQLite까지 200개의 작업을 포함합니다. 연구에서는 9개의 다양한 언어 모델을 테스트했으며, 그 중 어떤 모델도 모든 작업을 성공적으로 완료하지 못했습니다. 가장 성과가 좋았던 모델은 3%의 작업에서 95%의 테스트를 통과할 수 있었지만, 모델들이 생성한 코드는 인간이 작성한 것처럼 구조화된 코드가 아니라 대규모의 단일 파일 코드로 나타나는 경향이 있었습니다.

세 가지 현대 인도 프로젝트가 인도의 풍부한 문화적 역사와 관련된 성냥갑을 창의적으로 재해석하고 있습니다.

첫 번째 프로젝트인 '마치스'는 소날 나그와니가 설립하였으며, 성냥갑을 수집 가능한 예술 작품으로 변모시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 성냥갑 아카이브에서 영감을 받아, 마치스는 사회적 논평, 신체 긍정, 여성 자율성과 같은 주제를 디자인에 담아내고 있습니다. 이 성냥갑은 나무로 제작되며, 다양한 아티스트와의 협업을 통해 대담하고 다층적인 이야기를 담아 디자인의 경계를 확장하고자 합니다.

두 번째 프로젝트인 '스튜디오 코카치의 성냥갑 만화'는 성냥갑에 포장된 작은 만화 이야기를 창작합니다. 이 프로젝트는 어린이와 성인 모두에게 매력적인 독특한 이야기를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 형식은 만화에 대한 고정관념을 깨고, 만화에 쉽게 접근할 수 있는 경로를 제공합니다. 팀은 앞으로의 권을 위해 이야기를 더 생생하게 반영할 수 있도록 포장을 재설계하고 있습니다.

세 번째 프로젝트인 '하르싯 아그라왈의 성냥갑 모멘토스'는 사용자가 자신의 성냥갑 예술 컬렉션을 만들 수 있는 인터랙티브 게임입니다. 이 프로젝트는 개인적이고 문화적인 기억을 결합합니다. 성냥갑의 역사적 중요성을 탐구하기 위해 시각적 데이터 분석을 사용하며, 시간에 따른 사회적 변화와 트렌드를 기록합니다. 이 프로젝트는 인공지능을 활용해 빈티지 성냥갑의 미학을 재해석하고, 젊은 디자이너들이 성냥갑 예술의 풍부한 역사에 관심을 가질 수 있도록 유도하고자 합니다.

이러한 프로젝트들은 성냥갑이 이야기 전달과 문화적 반영의 강력한 도구로 활용될 수 있음을 보여주며, 인도 디자인과 사회적 서사의 진화를 드러냅니다.

퍼머컴퓨팅은 지속 가능한 디지털 관행을 촉진하는 접근 방식으로, 퍼머컬처의 핵심 윤리인 지구 돌봄, 사람 돌봄, 공정한 나눔에서 영감을 받은 열 가지 원칙에 의해 안내됩니다. 이 원칙들은 기술이 환경과 사회에 미치는 영향을 줄이는 것을 목표로 하며, 기술 전문가부터 일반 사용자까지 모든 사용자에게 적용됩니다.

첫 번째 원칙은 '최선을 바라되 최악에 대비하라'입니다. 이는 자원의 한계를 반영하고 창의적인 해결책의 필요성을 인식하여 시스템을 회복력 있고 적응 가능하게 설계하라는 것입니다.

두 번째 원칙은 '모든 하드웨어를 돌보라'입니다. 하드웨어 생산, 특히 마이크로칩의 환경적 영향을 인식하고, 기기의 수명을 연장하여 전자 폐기물을 줄이는 데 중점을 둡니다.

세 번째 원칙은 '먼저 관찰하라'입니다. 행동하기 전에 상황을 평가하여 기존의 관계를 이해하고 특정 문제를 해결하는 데 기술이 필요한지 판단해야 합니다.

네 번째 원칙은 '하지 않기'입니다. 자원 사용을 줄이고 특정 기술의 필요성을 의문시하며 불필요한 소비에 저항하는 태도를 장려합니다.

다섯 번째 원칙은 '이음새를 드러내라'입니다. 기술의 내부 작동 방식을 이해하여 비판적인 참여를 촉진하고 투명성을 보장하며, 개인 정보 보호에도 유의해야 합니다.

여섯 번째 원칙은 '단순성, 복잡성, 규모를 고려하라'입니다. 시스템의 단순성을 추구하여 에너지 사용을 줄이되, 일부 문제는 복잡할 수 있으며 간단한 해결책이 없을 수도 있음을 인식해야 합니다.

일곱 번째 원칙은 '유연성을 유지하라'입니다. 다양한 상황에 적응할 수 있는 시스템을 설계하여 단순성과 유연성의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

여덟 번째 원칙은 '튼튼한 기반 위에 구축하라'입니다. 잘 이해된 성숙한 기술을 사용하여 노후화를 최소화하고 장기적인 사용 가능성을 보장해야 합니다.

아홉 번째 원칙은 '(거의) 모든 것이 자리를 갖는다'입니다. 대부분의 기술이 재활용될 수 있다는 생각을 받아들이고, 창의성과 다양한 컴퓨팅 관행을 촉진합니다.

마지막으로 열 번째 원칙은 '생물학적 및 재생 가능한 자원을 통합하라'입니다. 디지털 기술에서 지속 가능한 관행을 목표로 하여 생태적 영향을 최소화하고 보다 윤리적인 공급망을 탐색해야 합니다.

이 원칙들은 기술과 생태계 간의 보다 지속 가능하고 공정한 관계를 촉진하기 위한 출발점으로, 퍼머컴퓨팅 커뮤니티 내에서 지속적인 발전과 적응을 장려합니다.

에이전트 하네스 키트(AHK) v0.18.0은 프로젝트를 위해 다중 에이전트 시스템을 자동으로 설정하는 도구입니다. 이 도구는 SQLite 상태 관리, 건강 점검, 조정 규칙 등의 기능을 제공합니다.

설치를 시작하려면 프로젝트 디렉토리에서 npx @cardor/agent-harness-kit init 명령어를 실행하면 됩니다. 이후에는 프로젝트에 대한 세 가지 질문에 답해야 합니다. 질문은 프로젝트 이름, 제공자(Claude Code 또는 OpenCode 중 선택), 사용할 에이전트입니다.

설정이 완료되면 이 도구는 필요한 파일과 자원을 생성합니다. 여기에는 SQLite 데이터베이스와 구성 파일이 포함됩니다. 시스템에는 네 가지 전문화된 에이전트가 있습니다. 리더는 에이전트 간의 작업을 조정하고, 탐색자는 코드를 읽고 이해하며, 빌더는 코드를 작성하고 테스트합니다. 리뷰어는 완료된 작업을 검증합니다.

주요 기능으로는 SQLite를 주요 데이터 소스로 사용하고, 모니터링을 위한 대시보드가 있으며, Claude Code와 OpenCode를 모두 지원합니다. 또한 TypeScript 구성을 통해 타입 안전성을 제공합니다. 향후 Jira, Linear와 같은 추가 통합도 계획되어 있습니다.

많은 기능이 이미 제공되고 있으며, 추가 통합에 대한 계획도 있습니다. 더 자세한 정보는 문서나 GitHub 페이지를 방문하면 확인할 수 있습니다.

저자는 자신의 블로그 방문자 수에 대한 경험을 이야기하며, 구글보다 RSS 피드를 통해 더 많은 방문자가 유입된다고 언급합니다. SEO 기법에 크게 집중하지 않았지만 여전히 상당한 트래픽을 얻고 있습니다. 방문자 출처를 추적해 본 결과, RSS 피드와 뉴스레터 구독이 전체 트래픽의 약 25%를 차지하고 있음을 알게 되었습니다. 저자는 블로그에 구독자가 늘어나는 것을 즐기며, 독자와의 소통을 소중히 여깁니다. 콘텐츠를 검색하는 방문자와 블로그를 직접 팔로우하는 방문자 간의 차이를 강조합니다. 또한, 저자는 Atom과 RSS 피드를 모두 운영하고 있으며, 두 형식을 통합하는 것을 고려하고 있지만 현재는 두 가지 형식을 유지하는 것이 쉽다고 생각하고 있습니다.

저자는 게임용 PC에서 새로운 모델을 테스트하고 싶었지만, Windows 설정을 방해하거나 이중 부팅 구성을 유지하는 복잡함을 피하고자 했습니다. 그래서 USB 드라이브 문제를 피하기 위해 원격 드라이브와 PXE(프리부트 실행 환경)를 이용한 디스크리스 부팅 방법을 선택했습니다.

네트워크 드라이브에 Debian을 설치하는 것은 로컬 설치보다 느리지만, 충분한 RAM이 성능 문제를 완화해줍니다.

설정은 Debian 서버를 사용하여 Netboot.xyz, TFTP, iSCSI 및 ZFS를 구성하는 것을 전제로 합니다. 가상화에는 Proxmox를 사용하고, Asus 라우터를 통해 DNSMasq 설정을 합니다.

설치 단계는 다음과 같습니다. 첫째, Netboot.xyz를 설치하고 구성합니다. 필요한 패키지를 설치하고 Netboot.xyz 저장소를 복제한 후, 설치를 맞춤 설정하고 부팅 옵션을 설정하기 위해 구성 파일을 수정합니다. 둘째, TFTP 서버를 적절히 설정하고 컴파일된 바이너리를 복사합니다. 셋째, 라우터의 DNSMasq 설정을 사용하여 DHCP 요청을 TFTP 서버로 리디렉션하여 구형 및 UEFI 클라이언트를 지원합니다. 넷째, ZFS 풀을 생성하고 저장 장치로 사용할 ZVOL을 만듭니다. 다섯째, ZVOL을 iSCSI 타겟으로 내보내고 필요한 인증 및 접근 제어를 설정합니다. 마지막으로, 사용자 정의 네트부트 메뉴에서 부팅하여 Debian 설치를 진행합니다. 설치 중 iSCSI 설정을 구성하여 저장소를 위해 iSCSI 타겟에 연결합니다.

이 전체 과정은 저자가 Windows 시스템에 영향을 주지 않고 게임용 PC에서 Linux 환경을 실행할 수 있게 해주며, 네트워크 부팅 및 저장 기술을 활용합니다.

밸브가 스팀 컨트롤러의 CAD 파일을 공개했습니다. 이를 통해 모더들은 자신만의 액세서리, 예를 들어 스킨이나 장착 장치를 만들 수 있게 되었습니다. 공개된 파일에는 컨트롤러의 외부 쉘 디자인과 중요한 엔지니어링 도면이 포함되어 있습니다. 이 자료는 비상업적 사용을 허용하는 크리에이티브 커먼즈 라이선스 하에 제공되며, 밸브에 대한 크레딧을 요구합니다. 상업적 기회를 원할 경우 기업은 밸브에 직접 문의할 수 있습니다. 이번 발표는 스팀 덱과 같은 다른 밸브 제품에 대한 과거의 유사한 공개에 이어 이루어진 것입니다.

저자는 AI 코딩 도구에 대한 대화와 "바이브 코딩"과 "에이전틱 엔지니어링"의 경계가 점점 모호해지고 있는 현상에 대해 이야기합니다.

바이브 코딩은 처음에 코드 품질을 이해하지 못한 사용자가 단순히 코딩 결과를 요구하는 덜 책임감 있는 방식으로 여겨졌습니다. 반면, 에이전틱 엔지니어링은 품질과 신뢰성에 중점을 둔 숙련된 소프트웨어 엔지니어들이 참여하는 과정입니다. 그러나 저자는 이제 이 두 개념이 혼합되고 있다고 느끼며, AI 도구에 의존하면서 생성된 코드를 검토하지 않는 것에 대한 불안감을 표현합니다.

저자는 AI가 생성한 코드를 철저히 검토하지 않고 사용하는 것에 대해 죄책감을 느낍니다. AI는 책임이 없기 때문에, 과거 성과를 바탕으로 조직 내 다른 팀을 신뢰하는 것과 비슷한 상황이라고 설명합니다.

현재 소프트웨어의 품질을 평가하는 것이 더 어려워졌습니다. AI는 빠르게 겉보기에는 완벽해 보이는 프로젝트를 생성할 수 있지만, 실제로는 진정한 관심이 결여된 경우가 많습니다. 저자는 표면적인 품질 지표보다 실제 사용의 중요성을 강조합니다.

AI 도구의 효율성은 소프트웨어 개발 과정을 변화시키고 있으며, 전통적인 방법이 덜 적용될 수 있게 하고, 더 위험한 설계 접근 방식을 허용할 가능성이 있습니다.

저자는 자신의 직업에 대한 안정감을 느끼며, AI 도구가 생산성을 높이지만 소프트웨어를 만드는 것은 여전히 복잡한 도전이라고 믿습니다. 그들은 검증되지 않은 솔루션에 의존하기보다는 전문적으로 관리되는 소프트웨어를 사용하는 것을 선호합니다.

결국, AI 도구가 코딩 관행을 변화시키고 있지만, 저자는 소프트웨어 개발에서 경험, 품질, 책임의 중요성을 강조합니다.

쉐보레 퍼포먼스가 전통적인 내연기관 차량을 전기차로 변환할 수 있는 eCrate 패키지를 출시했습니다. 이 시스템은 전환에 필요한 모든 구성 요소를 포함하고 있습니다.

eCrate 패키지는 200마력의 출력과 266 lb-ft의 토크를 생성합니다. 이 시스템에는 66 kWh 용량의 리튬 이온 배터리가 포함되어 있으며, 배터리의 크기는 길이 71.1인치, 너비 50.2인치, 무게는 947파운드입니다. 충전 옵션으로는 120V의 레벨 1, 240V의 레벨 2, 그리고 480V의 DC 고속 충전이 지원됩니다.

eCrate 시스템은 CARB 규정에 따라 설치될 경우 미국 50개 주에서 도로 주행이 가능합니다. 설치는 인증된 설치업체를 통해서만 가능하며, 설치업체 목록은 곧 쉐보레 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문 중 하나는 이 시스템이 도로에서 합법적인가 하는 것입니다. 정해진 방식으로 설치하면 합법적입니다. 또한, GM 4단 자동 변속기가 필요하며, 현재 수동 변속기는 지원되지 않습니다. 이 시스템은 출력 수치를 변경할 수 없도록 잠금되어 있습니다.

더 자세한 정보나 지원이 필요하다면 쉐보레 퍼포먼스 웹사이트를 방문하거나 이메일로 영업팀에 문의할 수 있습니다.

저자는 애플의 액체 유리와 소프트웨어 문제에 불만을 느껴 맥에서 레노버 크롬북으로 전환한 경험을 공유합니다. 하드웨어는 좋아했지만, 여러 사람의 피드백을 듣고 애플의 M 시리즈 칩과 비슷한 성능을 가진 노트북을 찾기로 결심했습니다. 그 결과, 레노버 크롬북 플러스 14를 발견했는데, 이 모델은 강력한 미디어텍 칩을 탑재하고 있으며 맥북과 유사한 고급스러운 디자인을 가지고 있습니다.

크롬북은 가벼우며, 터치패드가 좋고 배터리 수명이 뛰어나 10-12시간 사용할 수 있습니다. 저자는 소프트웨어 성능이 개인의 취향과 작업 흐름에 크게 의존한다고 강조합니다. 크롬북은 코딩 및 디자인 도구를 포함한 웹 앱을 매우 잘 처리한다고 느끼고 있습니다.

운영 체제는 프로그레시브 웹 앱과 안드로이드 앱을 지원하여 안드로이드 기기와의 동기화 기능을 개선합니다. 저자는 크롬북에서 효율적으로 작동하는 코딩 앱인 제드를 칭찬합니다.

리눅스에서 신호 앱에 약간의 문제가 있지만, 전환에 대해 긍정적인 마음을 가지고 있습니다. 저자는 애플에 불만이 있는 사람들에게 크롬북으로의 전환을 고려해보라고 권장하며, 긍정적인 경험이 될 수 있다고 제안합니다.

뉴욕 지하철에서 같은 역을 반복하지 않고 가장 긴 경로를 여행하려면 펠햄 베이 파크에서 시작하세요. 노선의 끝에 도달하기 전에 환승하는 것을 잊지 말고, 매일 다른 출발역에서 시작하는 것이 중요합니다. 이 아이디어는 로건 윌리엄스에 의해 제안되었습니다.

요약이 없습니다.

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직장에서 AI 도구, 특히 생성형 AI의 사용은 여러 가지 중요한 문제를 초래하고 있습니다. 파킨슨의 법칙에 따르면, 일은 주어진 시간을 모두 채우기 위해 확장되며, AI의 도입으로 이 확장은 이제 무한정으로 이루어질 수 있습니다. 많은 직원들이 필요한 전문 지식이 없더라도 AI를 활용해 전문적으로 보이는 결과물을 만들어내고 있습니다. 이로 인해 두 가지 주요 문제가 발생합니다.

첫째, 경험이 부족한 직원들이 전문가처럼 보이는 결과물을 만들어내는 것입니다. 이들은 실제 기술 수준과는 다르게 고급스러운 출력물을 생성하여 다른 사람들을 오도할 수 있습니다. 예를 들어, 한 동료는 공식적인 교육 없이 몇 달 동안 데이터 시스템을 구축하며 인상적인 문서를 작성했지만, 그 내용은 근본적으로 결함이 있었습니다.

둘째, 관련 교육을 받지 않은 사람들이 낯선 분야의 작업에 도전하면서 오류가 발생하고 있습니다. AI가 그럴듯한 결과물을 생성할 수 있기 때문에 이러한 오류는 쉽게 간과될 수 있습니다. 이제 직원의 능력과 작업 품질 간의 관계가 단절되어, 초보자의 결과물이 그들의 실제 기술을 반영하지 않게 되었습니다.

AI가 생성한 문서의 양이 급증하면서 불필요한 복잡성이 증가하고 있습니다. 보고서와 업데이트가 길어지고 이해하기 어려워지고 있습니다. 이러한 "AI의 잡음"은 시간과 자원을 낭비하게 만들어 비용이 발생하며, 작업의 질도 저하됩니다.

이러한 문제를 해결하기 위해서는 AI를 신중하게 사용하고, 결과물이 쉽게 검증될 수 있는 작업에 적용하며, 인간이 생성된 작업에 대한 판단을 유지하는 것이 중요합니다. 신뢰와 품질을 우선시하는 기업은 경쟁력을 가질 수 있지만, AI에 지나치게 의존하는 기업은 고객이 품질 저하를 인식할 때 어려움을 겪을 수 있습니다.

전반적으로 AI는 생산성을 높일 수 있지만, 신중하게 사용하지 않으면 과신과 책임감 결여로 이어질 위험이 있습니다.

소셜 미디어의 미래는 어두워 보입니다. 이는 계속해서 분열되고 잠재적으로 독성이 될 수 있기 때문입니다. 연구자 페터 턴버그는 소셜 미디어의 구조가 본질적으로 에코 챔버와 극단적인 견해의 증폭과 같은 문제를 초래한다고 강조합니다. 다양한 해결책이 제안되었지만, 턴버그는 이러한 플랫폼의 디자인에 근본적인 문제가 깊이 뿌리내리고 있다고 믿습니다.

그의 최근 연구에 따르면, 에코 챔버는 특정 관점을 지향하도록 유도하는 알고리즘이 없더라도 형성될 수 있습니다. 흥미롭게도, 동질성을 만드는 주범으로 자주 지목되는 '필터 버블'이 사실은 커뮤니티 내에서 다양한 의견을 안정시키는 데 도움이 될 수 있다는 사실을 발견했습니다. 비슷한 견해를 가진 소수의 사용자가 더 관용적인 환경을 조성할 수 있습니다.

턴버그의 소셜 미디어 사용 트렌드 분석에 따르면, 페이스북과 트위터와 같은 전통적인 플랫폼에서의 참여가 감소하고 있으며, 이는 AI 봇의 영향력이 커지고 있는 것과 관련이 있습니다. 한편, 틱톡과 같은 플랫폼은 인기를 끌고 있으며, 이는 텍스트 기반의 상호작용에서 비디오 기반으로의 전환을 나타냅니다.

그는 세 가지 새로운 유형의 온라인 플랫폼을 식별했습니다: 개인 그룹 채팅, 알고리즘 방송(틱톡과 같은), 그리고 AI 챗봇과의 상호작용입니다. 개인 공간은 커뮤니티를 조성하는 데 도움이 될 수 있지만, 비지역적 특성 때문에 에코 챔버로 이어질 수도 있습니다.

턴버그는 온라인 공간을 긍정적으로 재구성하기 위해 책임 있는 디자인과 민주적인 시스템의 필요성을 강조합니다. 그는 사용자가 비슷한 생각을 가진 사람들을 찾으면서도 다양한 의견에 열려 있는 환경을 만드는 것이 가능하다고 믿습니다. 그러나 이를 달성하기 위한 효과적인 해결책을 찾는 것은 여전히 복잡한 도전 과제입니다.

윌 앤젤은 렌탈 회사인 이스케이프 캠퍼 밴이 문을 닫은 후, "크레욜라"라는 이름의 중고 캠퍼 밴을 구매한 경험을 공유했습니다. 그는 아내와 함께 2012년형 포드 이코노라인을 약 4,300달러에 구입했으며, 믿을 수 있는 차량에 대한 좋은 거래라고 느꼈습니다. 그들은 밴의 내부에 몇 가지 기본적인 수리와 업그레이드를 진행했으며, 새로운 테이블을 만들고 개인적인 터치를 추가했습니다.

캘리포니아를 여행하며 자연주의자 인증을 준비하는 동안 이 밴을 즐겨 사용했습니다. 이 인증은 그들이 산림 서비스에서 일하기 시작하기 전에 필요한 과정이었습니다. 앤젤은 이 밴이 모험과 편안함을 주었고, 여행의 거점 역할을 했다고 언급했습니다.

하지만 결국 그들은 한 대의 차로 줄이기로 결정하면서 밴을 판매하는 어려운 결정을 내리게 되었습니다. 앤젤은 크레욜라에 대한 애정을 표현하며, 그들이 밴을 잘 돌봤다는 것에 만족감을 느꼈습니다. 그는 이 밴이 새로운 주인과 함께 행복한 다음 장으로 이어지기를 바랐습니다.

구글 클라우드는 AI 에이전트가 사용자와 상호작용하는 온라인 환경에서 보안을 강화하기 위한 고급 플랫폼인 '사기 방지(Fraud Defense)'를 출시했습니다. 이 플랫폼은 reCAPTCHA를 개선하여 봇, 인간, AI 에이전트의 신뢰성을 검증할 수 있는 도구를 제공합니다.

사기 방지의 주요 기능은 다음과 같습니다. 첫째, 활동 측정 기능이 있어 웹사이트에서의 상호작용을 모니터링하고 분석할 수 있는 대시보드를 제공합니다. 이를 통해 기업은 인간과 AI 에이전트의 행동을 이해할 수 있습니다. 둘째, 정책 엔진을 통해 기업은 고객 여정 전반에 걸쳐 위험 수준과 에이전트의 신원을 기반으로 사용자 상호작용을 관리하고 제어할 수 있습니다. 셋째, 사기를 방지하기 위해 의심스러운 활동이 감지되면 인간 검증이 필요한 QR 코드 챌린지를 도입했습니다.

사기 방지는 사용자 경험을 간소화하면서도 진화하는 위협에 대한 강력한 보호를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히 사기 수법이 점점 더 정교해짐에 따라, 구글의 방대한 사기 정보 분석을 활용해 기업에 영향을 미치기 전에 위협을 식별하고, 전체 고객 여정을 안전하게 보호하며, 비즈니스 성장을 지원하기 위해 마찰을 최소화합니다.

기존의 reCAPTCHA 사용자들은 별도의 변경 없이 자동으로 사기 방지의 혜택을 누릴 수 있습니다. 구글은 기업들이 이러한 새로운 기능을 탐색하고 다가오는 행사인 Next ‘26에서 더 많은 정보를 얻기를 권장하고 있습니다.

Agent Skills Eval은 AI 에이전트의 기술 효과성을 평가하기 위해 설계된 테스트 도구입니다. 이 도구를 사용하면 개발자는 SKILL.md 파일을 만들고 평가 테스트를 추가하여 특정 작업에서 기술이 에이전트의 성능을 향상시키는지를 실증적으로 확인할 수 있습니다.

주요 기능으로는 비교 테스트가 있습니다. 이는 기술이 로드된 상태와 로드되지 않은 상태에서 동일한 프롬프트를 실행하여 기술의 영향을 확인할 수 있게 해줍니다. 또한, 출력 결과는 심사 모델에 의해 평가되어 정의된 기준에 따라 명확한 합격 또는 불합격 결과를 제공합니다. 사용자는 간단한 명령줄 인터페이스를 통해 신속하게 기술 테스트를 시작할 수 있으며, 도구는 테스트 결과를 포함한 성능 비교 및 평가 증거를 보여주는 상세한 HTML 보고서를 생성합니다. 다양한 AI 모델과 호환되며 agentskills.io 사양을 준수하여 유연성과 표준화를 보장합니다.

설치 방법은 npm을 통해 설치하거나 npx를 사용하여 설치 없이 실행할 수 있습니다. 사용자는 YAML 파일을 통해 더 복잡한 설정을 위한 테스트를 구성할 수 있습니다.

기술 구조는 SKILL.md 파일과 선택적으로 평가를 위한 evals.json 파일이 포함된 폴더로 구성됩니다. 이 프로젝트는 기여를 받을 수 있으며, 자세한 문서가 제공되어 도움을 받을 수 있습니다.

전반적으로 Agent Skills Eval은 AI 기술의 개발과 검증을 촉진하여 실제 응용 프로그램에서 효과적으로 작동하도록 보장합니다.

2023년, Val Town은 Supabase에서 더 전통적인 데이터베이스와 인증 시스템으로 전환했습니다. 데이터베이스는 Render를 선택하고, 인증은 Clerk를 사용하기로 했습니다. 그러나 2023년 말, Clerk에서 문제를 겪게 되었고 결국 2026년에 Better Auth로 변경했습니다.

Clerk는 몇 가지 중요한 단점이 있었습니다. 특히 속도 제한과 신뢰성 문제로 어려움을 겪었습니다. Clerk는 사용자 데이터와 세션을 모두 관리하도록 설계되었지만, Val Town은 소셜 기능에 크게 의존하고 있었기 때문에 복잡한 상황이 발생했습니다. 사용자들은 가입 및 세션 관리 과정에서 Clerk의 제한으로 인해 지연과 혼란을 겪곤 했습니다. 게다가 Clerk의 장애가 발생하면 전체 웹사이트에 영향을 미쳐 로그인한 사용자들이 사용할 수 없게 되었습니다.

이러한 어려움에도 불구하고 Clerk는 간단한 애플리케이션에 대한 좋은 SDK 지원과 사용의 용이성 같은 장점이 있었습니다. 그러나 더 나은 인증 솔루션을 찾는 것이 중요했으며, Val Town은 Better Auth로 전환하게 되었습니다. Better Auth는 높은 코드 품질과 제3자 서비스에 대한 독립성을 제공하여 Val Town의 요구에 더 잘 맞는 솔루션으로 입증되었습니다. 이를 통해 사용자 데이터와 세션에 대한 더 큰 통제력을 확보할 수 있었습니다.

전반적으로 이 경험은 제3자 서비스와 관련된 위험을 이해하고 특정 요구 사항에 맞는 솔루션을 찾는 것이 얼마나 중요한지를 강조했습니다.

최근 LinkedIn과 관련된 법적 문제가 유럽에서 사용자 데이터 권리에 대한 중요한 선례를 남길 수 있습니다. LinkedIn은 프리미엄 사용자에게 프로필을 조회한 사람을 확인할 수 있는 기능을 제공하지만, 무료 사용자에게는 제한된 정보만 제공합니다. 한 무료 사용자가 GDPR 제15조에 따라 자신의 프로필 조회 데이터를 요청했으나, LinkedIn은 데이터 보호가 우선한다며 이 요청을 거부했습니다.

유럽연합의 개인정보 보호 단체인 Noyb가 이 사건에 개입하여, 사용자는 LinkedIn의 비즈니스 모델과 관계없이 자신의 데이터에 무료로 접근할 권리가 있다고 주장하고 있습니다. Noyb의 변호사는 법이 명확하다고 강조하며, 기업이 개인 데이터를 처리하는 경우 사용자는 이를 접근할 수 있어야 하며, 이는 기업의 수익성에 영향을 미칠 수 있다고 말했습니다.

이 사건은 사용자 권리와 기업의 데이터 수익화 욕구 사이의 긴장을 드러냅니다. Noyb는 이 사건을 통해 사용자가 일반적으로 유료 고객에게만 제공되는 데이터에도 접근할 수 있다는 점을 명확히 하고자 합니다. 이러한 상황은 LinkedIn에만 국한되지 않으며, 개인 데이터 접근에 대해 요금을 부과하는 다른 기업들, 예를 들어 은행에서도 유사한 문제가 발생하고 있습니다. 긍정적인 판결이 내려질 경우, 다양한 산업에서 사용자 데이터 권리에 대한 더 넓은 영향이 있을 수 있습니다.

디지털 시대에도 펜팔 프로그램은 여전히 활발하게 운영되고 있다. AP 통신 기자인 홀리 레이머는 뉴질랜드의 펜팔인 몰리 넌스와 40년 동안 손편지를 주고받아왔다. 이들의 우정은 이제는 사라진 단체에 의해 연결되면서 시작되었고, 우편 서비스가 변화했음에도 불구하고 펜팔에 대한 수요는 여전히 강하다.

레이첼 사이미는 COVID-19 팬데믹 동안 성공적인 펜팔 프로그램을 만들어 15,000명 이상의 참가자를 모았다. 이는 많은 사람들이, 특히 젊은 세대가 손편지를 쓰는 감각적인 경험을 즐긴다는 것을 보여준다. 학교에서도 펜팔 프로젝트를 도입하여 학생들 간의 연결을 촉진하고 있다.

현대 기술은 Slowly와 같은 앱을 도입했는데, 이 앱은 전통적인 편지 쓰기의 기대감을 재현하기 위해 메시지 전달을 지연시킨다. 그러나 많은 사람들은 여전히 물리적인 편지의 매력을 선호하며, 이는 더 깊은 감정적 연결을 제공한다. 레이머는 넌스와의 오랜 우정을 회상하며, 편지를 통해 쌓아온 독특한 유대감을 강조하고, 기억에 남는 대면 만남으로 이어졌음을 이야기한다.

전반적으로 이 기사는 빠르게 변화하는 디지털 세계에서도 펜팔의 지속적인 매력을 강조하며, 사람들이 삶에서 느끼는 기쁨과 연결감을 전하고 있다.

할루페디아는 주류 매체에서 종종 간과되는 주제에 초점을 맞춘 독특한 온라인 백과사전입니다. 이 사이트는 역사적 사건, 과학 분야, 지리적 특징, 문화 현상 등 다양한 주제를 다룹니다. 기사는 요청이 있을 때마다 작성되며, 처음 요청될 때 영구적으로 저장됩니다.

주요 특징으로는 모든 주제를 인기나 인지도에 관계없이 동등하게 다루는 점이 있습니다. 또한, 학술 출처에서 인용된 내용을 포함한 표준 기사 구조를 가지고 있습니다. 사용자는 연결된 용어를 클릭하여 관련 항목에 접근하고, "우연히" 기능을 통해 무작위 기사를 탐색하며 새로운 주제를 발견할 수 있습니다.

추천하는 주제로는 1887년 비엔나에서 비둘기를 세기 위한 대규모 비둘기 조사, 의도적으로 작은 오류가 포함된 지도를 제작한 약간 잘못된 지도부, 작가들이 미완성으로 남긴 작품들을 위한 미완성 도서관 등이 있습니다.

할루페디아는 항목 간에 약간의 불일치가 있는 것이 특징이며, 이는 이 백과사전의 자연스러운 부분으로 받아들여집니다. 전반적으로 잘 알려지지 않은 주제에 대한 방대한 정보를 제공합니다.

CrossPoint Reader는 Xteink에서 독립적으로 개발한 Xteink X4 전자 종이 디스플레이 리더를 위한 오픈 소스 펌웨어입니다. 이 소프트웨어는 EPUB 읽기 경험을 향상시키고 공식 펌웨어에 비해 더 많은 사용자 맞춤 설정을 가능하게 합니다.

주요 기능으로는 EPUB 2와 EPUB 3을 지원하며 이미지 처리 기능이 포함되어 있습니다. 읽기 위치를 저장할 수 있고, 표지 이미지를 표시하는 파일 탐색기도 제공합니다. 사용자 맞춤형 글꼴, 레이아웃 및 디스플레이 옵션을 설정할 수 있으며, WiFi를 통해 책을 업로드하고 무선 업데이트를 할 수 있습니다. 또한 KOReader와 통합되어 여러 기기에서 읽기 진행 상황을 동기화할 수 있습니다. 다양한 언어를 지원하는 다국어 기능도 제공합니다.

CrossPoint Reader는 웹 인터페이스나 명령어를 통해 쉽게 설치할 수 있습니다. 최신 펌웨어나 특정 버전을 플래시할 수 있는 옵션이 있습니다.

개발자들은 PlatformIO와 Python을 사용하여 펌웨어를 빌드하고 플래시해야 합니다. 이 프로젝트는 기여를 장려하며 시작하는 데 필요한 가이드를 제공합니다.

CrossPoint Reader는 데이터 캐싱을 효율적으로 관리하여 RAM 사용을 최소화합니다. 이는 ESP32-C3 마이크로컨트롤러의 제한된 메모리를 고려할 때 매우 중요합니다.

이 프로젝트는 커뮤니티의 기여를 환영하며, 변경 사항을 제출하는 구조화된 프로세스를 제공합니다. 요약하자면, CrossPoint Reader는 Xteink X4 전자 종이 리더의 기능을 확장하고 향상시키기 위해 커뮤니티 주도로 개발된 프로젝트로, EPUB 파일을 읽기에 더 유연하고 사용자 친화적인 장치로 만들어 줍니다.

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Tilde.run은 사용자가 AI 에이전트를 안전하게 운영할 수 있도록 모든 작업을 되돌릴 수 있게 해줍니다. 이 플랫폼은 GitHub의 코드, S3의 데이터, Google Drive의 문서를 하나의 버전 관리 파일 시스템으로 통합합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 되돌릴 수 있는 기능입니다. 사용자는 에이전트를 실행한 후에도 단 한 명령으로 이전 상태로 되돌릴 수 있어, 승인되지 않은 영구적인 변경이 이루어지지 않도록 보장합니다.

둘째, 격리된 환경에서 실행됩니다. 각 실행은 안전하고 격리된 환경에서 이루어져, 원치 않는 접근을 방지하고 모든 네트워크 호출이 모니터링 및 기록됩니다.

셋째, 감사 추적 기능이 있습니다. 사용자는 에이전트가 수행한 모든 작업을 추적할 수 있으며, 어떤 변경이 이루어졌고 누가 했는지를 확인할 수 있어 완전한 책임을 다할 수 있습니다.

Tilde는 기존 도구와 쉽게 통합되며, 명령줄 인터페이스나 Python 스크립트를 통해 신속하게 에이전트를 실행할 수 있어 개발자에게 사용자 친화적입니다. 이 시스템은 신뢰할 수 있는 데이터 버전 관리 도구인 lakeFS를 기반으로 구축되었습니다.

전반적으로 Tilde.run은 데이터와 작업에 대한 통제를 유지하면서 자율 코드를 안전하고 효율적으로 활용할 수 있는 방법을 제공합니다.

도널드 트럼프는 이란 전쟁과 관련된 발표를 자주 하며, 이러한 발표는 종종 석유 시장에서 큰 이익을 가져오는 거래와 일치합니다. 최근에는 미국이 전쟁을 끝내기 위한 협상에 가까워졌다는 보고가 나오기 직전에 약 9억 2천만 달러 규모의 석유 선물 계약이 매도되었습니다. 이 거래로 인해 석유 가격이 크게 하락했고, 거래자들은 빠르게 이익을 얻을 수 있었습니다. 대규모 거래자들이 뉴스에 대한 사전 정보를 가지고 있는 것처럼 보이는 이러한 거래 패턴은 내부자 거래의 가능성을 시사합니다.

이러한 상황은 부패와 석유 선물 시장의 신뢰성에 대한 우려를 불러일으킵니다. 석유 선물 시장은 구매자와 판매자 모두의 가격 안정을 돕기 위해 존재합니다. 만약 거래자들이 내부 정보로 인해 불리한 상황에 처해 있다고 느낀다면, 시장 참여를 기피할 수 있으며, 이는 비효율성과 더 넓은 경제적 피해로 이어질 수 있습니다. 결국 이러한 경향은 연결고리에 의존하는 "포식 경제"를 초래하며, 이는 경제 성장과 사회적 공정성을 저해할 수 있습니다.

Unsloth와 NVIDIA는 대형 언어 모델(LLM)의 훈련 속도를 약 25% 향상시키면서도 정확도를 유지하는 방법을 공동 개발했습니다. 그들의 연구 결과에서 주요 내용을 정리하면 다음과 같습니다.

첫째, 패킹된 시퀀스의 메타데이터를 캐싱함으로써 훈련 속도를 14.3% 향상시킬 수 있습니다. 이는 시퀀스 길이와 오프셋과 같은 정보를 저장하여 모델의 여러 층에서 반복 작업을 피할 수 있게 합니다.

둘째, 더블 버퍼 체크포인트 리로드 방식을 사용하면 데이터 복사와 계산을 동시에 진행할 수 있어, 다양한 모델 크기(8B, 14B, 32B)에서 8%의 속도 증가를 가져옵니다. 이 방법은 하나의 버퍼 대신 두 개의 버퍼를 사용하여 대기 시간을 줄입니다.

셋째, GPT-OSS 프레임워크에서 전문가에게 토큰을 라우팅하는 새로운 접근 방식인 최적화된 MoE 라우팅은 속도를 10-15% 향상시킬 수 있습니다. 이는 전문가 할당을 보다 효율적으로 처리하여 동적 인덱싱의 오버헤드를 최소화합니다.

이러한 최적화는 불필요한 작업을 줄이고 병렬 처리를 개선하는 데 중점을 두어 LLM의 훈련 속도를 크게 향상시키는 결과를 가져옵니다.

사무엘 모인의 에세이 "올드 가드"는 미국에서 노인 지배 체제, 즉 고령의 지도자들이 정치와 경제 분야를 지배하는 문제를 다룹니다. 이는 종종 젊은 세대에게 불리하게 작용합니다. 모인은 그리스 신화의 티토누스를 인용하며, 사회가 생명을 연장하지만 활력을 보장하지 않는 상황을 설명합니다. 이로 인해 권력을 가진 노인 인구가 증가하고 있습니다.

첫째, 고령의 지도력이 문제입니다. 의회의 중위 연령이 크게 증가했으며, 많은 노 정치인들이 인지 능력 저하를 보이고 있습니다. 이는 젊고 다양한 유권자를 제대로 대표할 수 있을지에 대한 우려를 낳습니다.

둘째, 정치적 소외감이 커지고 있습니다. 젊은 유권자들은 고령의 지도자들이 지배하는 정치 시스템에서 소외감을 느끼며, 이로 인해 선거 참여율이 낮아지고 있습니다. 이러한 세대 간 격차는 민주주의에 대한 신뢰를 감소시키고, 젊은 유권자의 필요를 반영하지 않는 통치로 이어집니다.

셋째, 부의 불균형이 심각합니다. 노인 미국인들이 과도한 부를 소유하고 있으며, 이는 정치적 우선순위에 영향을 미칩니다. 많은 정책이 노인을 우선시하여 세대 간 경제적 불평등을 지속시키고 있습니다.

넷째, AARP와 같은 단체들이 상당한 정치적 힘을 행사하며, 종종 젊은 세대의 필요보다 노인의 이익을 우선시합니다. 이는 노인 지배 체제를 더욱 강화하는 결과를 초래합니다.

다섯째, 갱신의 위기가 발생하고 있습니다. 고령자들이 지도적 역할을 차지함으로써 혁신이 억제되고, 장기적인 사회 문제 해결이 지연되고 있습니다.

마지막으로, 모인은 노인 세대에서 젊은 세대로 권력과 자원을 이전할 수 있는 반노인 지배 개혁을 주장합니다. 이는 보다 공정하고 균형 잡힌 정치 및 경제 시스템의 필요성을 강조합니다. 에세이는 사회가 노인 지배 체제를 직면하고 해체하며, 동시에 노인에게 존엄성과 지원을 보장해야 한다고 결론짓습니다.

영국에서 "sorry"라는 단어는 단순한 사과 이상의 의미를 지니며, 영국 문화의 중요한 부분입니다. 영국인들은 하루에 약 아홉 번 "sorry"를 사용하며, 이를 통해 요청을 부드럽게 하거나 어색한 상황을 완화하고, 무례하게 보이지 않으려 합니다. "sorry"의 주요 사용 방식은 다음과 같습니다.

공공장소에서 누군가와 부딪혔을 때 "sorry"라고 말하는 것은 서로의 공간을 인정하는 방법입니다. 이는 비난이 아니라 사회적 조화를 중시하는 표현입니다.

"Sorry?"라는 표현은 상대방의 말을 듣지 못했거나 이해하는 데 시간이 필요하다는 의미로 사용됩니다. 이는 정중하게 설명을 요청하는 방법입니다.

"Sorry, can I just…"라고 말하는 것은 요청을 할 때 화자의 존재감을 최소화하는 방식으로, 영국인의 겸손함을 보여줍니다.

"Oh, sorry…"라는 표현은 정중한 반대의사를 표현하기 전에 자주 사용되며, 대립적인 느낌 없이 의견을 전달할 수 있게 합니다.

"Sorry, but…"는 상대방에게 반박할 준비를 하게 하면서도 대화의 예의를 유지하는 방법입니다.

줄을 서거나 술집에서 "sorry…"라고 말하는 것은 차례를 기다리는 등의 사회적 규칙을 지키도록 부드럽게 상기시키는 역할을 합니다.

전반적으로 "sorry"는 영국의 소통에서 다재다능한 도구로 작용하며, 사회적 상호작용을 원활하게 하고 직접적인 갈등을 피하는 데 도움을 줍니다. 이러한 뉘앙스를 이해하면 영국을 방문하는 사람들의 소통이 더욱 원활해질 수 있습니다.

이 기사는 생물물리학자 니코 슈람마와 마지 잘랄의 연구를 다루고 있습니다. 이들은 식물 세포 내에서 햇빛을 당으로 변환하는 역할을 하는 엽록체에 대해 연구했습니다. 엽록체는 햇빛을 필요로 하면서도 강한 빛으로부터 보호받아야 합니다. 이를 위해 엽록체는 식물 세포 내에서 이동하며, 빛을 효율적으로 흡수할 수 있도록 최적의 배열을 유지하면서도 강한 빛을 피할 수 있는 공간을 확보합니다.

연구자들은 일반 수조 식물인 엘로디아를 관찰했습니다. 그들은 엽록체가 수학적으로 최적화된 배열로 스스로 조직된다는 사실을 발견했습니다. 이렇게 하면 엽록체가 세포 표면에 밀집하여 최대한의 빛을 흡수할 수 있지만, 과도한 빛을 피할 수 있도록 충분한 이동 공간도 확보할 수 있습니다.

실험과 컴퓨터 시뮬레이션을 결합한 연구를 통해, 엽록체가 최적의 밀도를 이루어 세포가 변화하는 빛 조건에 적응할 수 있음을 발견했습니다. 이러한 배열 행동은 엽록체가 광합성의 효율성을 극대화하기 위해 진화해왔음을 시사합니다.

연구자들은 이 배열이 진화적 적응이라고 믿고 있지만, 이 특성이 엘로디아에만 국한된 것인지 아니면 다른 식물 종에도 보편적인 것인지를 확인하기 위해 추가 연구가 필요하다고 강조했습니다. 이 연구 결과는 식물이 환경에 적응하는 방식에 대한 생물학과 물리학의 복잡한 관계를 잘 보여줍니다.

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고객이 Windows에서 이진 모드가 아닌 텍스트 모드로 파일을 여는 방법에 대해 질문했습니다. 이렇게 하면 줄 바꿈 전에 캐리지 리턴을 추가하거나 ASCII를 유니코드로 변환하는 등의 텍스트 변환이 가능합니다. 그러나 Windows는 모든 파일을 이진 파일로 취급하며, 이진 파일과 텍스트 파일을 구분하지 않습니다.

텍스트 변환이 필요하다면 일반적으로 C 런타임과 같은 고급 라이브러리를 사용합니다. 파일을 텍스트 모드로 열려면 "w" 모드를 사용하고, 이진 모드로 열려면 "wb" 모드를 사용합니다. 이렇게 하면 라이브러리에 파일을 어떻게 처리할지 알려줍니다. 라이브러리는 데이터를 Windows에 전송하기 전에 필요한 변환을 관리하며, Windows는 추가적인 변경을 수행하지 않습니다.

구형 MS-DOS 명령어가 장치 모드를 설정하는 방법에 대해 언급되었지만, 이는 문자 장치에만 적용되며 디스크 파일에는 해당되지 않습니다. 현재 Windows에서 콘솔 설정에 해당하는 것은 SetConsoleMode 함수입니다. 전반적으로 파일 내용 변환이 필요하다면 직접 처리하거나 라이브러리를 이용해야 합니다.

엘론 리트먼의 논문은 딥러닝의 복잡성과 신비를 다루며, 모든 것을 기억하지만 생각하는 데 어려움을 겪는 남자 푸네스에 대한 보르헤스의 이야기를 예로 들어 설명합니다. 이는 딥러닝을 이해하는 데 있어 모델이 방대한 양의 데이터를 기억하면서도 잘 일반화할 수 있다는 점이 전통적인 통계 학습 이론과 모순된다는 점을 강조합니다.

주요 내용으로는 첫째, '선한 과적합'이 있습니다. 딥러닝 모델은 훈련 데이터에 완벽하게 적합할 수 있지만, 테스트 데이터에서도 좋은 성능을 보이는 현상으로, 이는 고전적인 기대를 뛰어넘는 것입니다. 둘째, '이중 하강' 현상도 언급됩니다. 모델의 복잡성이 증가함에 따라 테스트 오류가 처음에는 상승하다가 다시 하락하는 곡선이 형성되며, 이는 예상되는 U자 형태가 아닙니다. 셋째, '암묵적 편향'이 있습니다. 훈련 과정에서 경량화된 경량 하강법은 일반화가 잘 되는 해법을 선호하며, 종종 더 복잡한 패턴보다 간단한 패턴을 먼저 학습합니다. 넷째, '그로킹'이라는 현상도 있습니다. 이는 모델이 처음에는 훈련 세트를 암기한 후, 오랜 훈련 기간을 거쳐 일반화하는 과정을 의미합니다.

리트먼은 딥러닝을 이해하기 위한 새로운 접근법을 제안합니다. 이는 신경망을 단순한 매개변수의 집합으로 보지 않고 동적 시스템으로 분석하는 것입니다. 예측이 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지를 연구하고, 경험적 신경 접선 커널(eNTK)을 사용하여 오류와 학습의 변화를 추적하는 방법입니다.

이 이론은 딥러닝의 기존 문제에 대한 해결책을 제시하며, 현재의 훈련 방법이 비효율적이라는 점을 강조합니다. 또한, 데이터의 노이즈를 효과적으로 관리하여 더 작은 모델이 더 큰 모델의 장점을 유지할 수 있는 가능성을 제시합니다.

전반적으로 리트먼의 연구는 딥러닝의 다양한 퍼즐을 통합하고, 단순한 암기가 아닌 일반화에 중점을 두어 신경망 훈련을 위한 보다 효율적인 프레임워크를 제안하는 것을 목표로 합니다.

구글 크롬이 사용자 동의 없이 4GB 크기의 인공지능(AI) 모델인 제미니 나노를 사용자 기기에 조용히 설치하는 것으로 드러났습니다. 이 모델은 크롬의 다양한 AI 기능을 향상시키기 위해 사용되며, OptGuideOnDeviceModel이라는 디렉토리에 저장됩니다. AI 기능이 활성화될 때 자동으로 다운로드되며, 최근 업데이트에서는 기본적으로 이러한 기능이 활성화되어 있습니다.

주요 문제점은 다음과 같습니다. 첫째, 사용자 동의 부족입니다. AI 모델이 다운로드되기 전에 사용자에게 알림이나 허가를 요청하지 않습니다. 설치 과정 중에 어떤 알림도 없으며, 사용자가 모델을 삭제하면 자동으로 다시 설치됩니다. 둘째, 환경에 미치는 영향입니다. 이 AI 모델의 설치가 대규모로 이루어질 경우, 약 6,000에서 60,000톤의 이산화탄소 배출이 발생할 수 있습니다. 셋째, 법적 위반 가능성입니다. 이러한 행동은 사용자 동의를 요구하는 유럽연합의 개인정보 보호법, 특히 전자개인정보 보호 지침과 GDPR을 위반할 수 있습니다. 넷째, 복잡한 제거 과정입니다. AI 모델을 제거하는 과정이 복잡하여 사용자가 숨겨진 설정을 찾아야 하고 기능을 비활성화해야 하므로 사용자 친화적이지 않습니다. 마지막으로, 오해를 불러일으키는 AI 기능입니다. 크롬의 "AI 모드" 기능은 사용자가 자신의 쿼리가 로컬에서 처리된다고 잘못 인식하게 만들 수 있지만, 실제로는 구글 서버로 전송됩니다.

이 기사는 구글이 모델을 다운로드하기 전에 사용자에게 명확하게 동의를 요청했어야 하며, 사용자가 AI 기능을 활성화할 때만 다운로드를 허용하고 AI 모델과 관련된 저장 및 환경적 영향에 대한 명확한 문서를 제공했어야 한다고 주장합니다. 저자는 소프트웨어 설치에 대한 사용자 선호를 존중하고 더 나은 투명성을 요구하고 있습니다.

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CNN의 창립자이자 저명한 미디어 인물인 테드 터너가 87세의 나이로 세상을 떠났습니다. 그는 가족과 함께 평화롭게 마지막을 맞이했습니다. 터너는 1980년 6월 1일에 개국한 CNN을 통해 24시간 뉴스 방송의 혁신을 이끌었습니다. 오하이오주 신시내티에서 태어난 그는 케이블 방송의 첫 슈퍼스테이션과 여러 인기 채널을 포함한 방대한 미디어 제국을 구축했습니다.

미디어 사업 외에도 터너는 열정적인 자선가이자 핵 군축 운동가, 그리고 환경 보호 운동가로도 알려져 있습니다. 그는 미국 서부에 비소를 재도입하는 데 기여했으며, 어린이들을 위한 환경 교육을 촉진하기 위해 '캡틴 플래닛' 만화를 제작했습니다.

터너의 어린 시절은 가족의 비극으로 점철되었습니다. 24세에 아버지가 자살하면서 가족 사업을 이어받게 되었습니다. 그는 방송에 대한 혁신적인 접근 방식으로 유명해졌고, 스포츠와 엔터테인먼트 채널을 포함하여 네트워크를 확장했습니다. 1996년에 자신의 회사를 타임워너에 매각했지만, 미디어 분야에서 여전히 영향력을 행사했습니다.

개인적인 어려움에도 불구하고, 특히 배우 제인 폰다와의 고-profile 결혼 생활을 겪으면서도 터너는 자선 활동에 집중했습니다. 그는 유엔에 상당한 기부를 하였고, 환경 보호를 위한 여러 이니셔티브를 이끌었습니다. 그는 미디어 분야의 선구자이자 헌신적인 환경 운동가로 기억되며, 다섯 자녀와 여러 손주를 남기고 떠났습니다.

이 글에서는 확산 모델에서 샘플링하는 과정과 이를 가속화할 수 있는 새로운 방법인 흐름 맵에 대해 설명합니다.

확산 모델은 노이즈에서 데이터로 가는 경로를 따라 이동할 방향을 반복적으로 추정하는 과정을 포함합니다. 각 단계는 노이즈를 점차 의미 있는 데이터로 변환합니다.

흐름 맵은 경로상의 어떤 점이든 직접 예측할 수 있는 새로운 접근 방식으로, 샘플링 과정을 더 빠르고 효율적으로 만들어 줍니다. 전통적인 방법이 접선 방향만 예측하는 것과 달리, 흐름 맵은 같은 경로의 여러 점 사이를 점프할 수 있습니다.

흐름 맵을 구축하고 훈련하는 방법은 여러 가지가 있으며, 문헌에서 사용되는 용어가 다양해 혼란을 초래할 수 있습니다. 저자는 이러한 개념을 명확히 하고자 합니다.

흐름 맵은 세 가지 일관성 원칙인 조합성, 라그랑주 일관성, 오일러 일관성에 의존합니다. 이러한 규칙은 흐름 맵이 올바르게 작동하도록 보장하며, 훈련 중에 적용할 수 있습니다.

저자는 이러한 일관성 원칙을 바탕으로 흐름 맵을 훈련하기 위한 손실 함수를 만드는 방법을 설명합니다. 이를 통해 흐름 맵이 노이즈와 데이터 간의 관계를 정확하게 표현하도록 학습할 수 있습니다.

흐름 맵 훈련에서의 도전 과제도 언급됩니다. 여기에는 고차 미분의 필요성과 자기 참조 손실 함수에서 발생할 수 있는 복잡성이 포함됩니다.

저자는 흐름 맵을 처음부터 훈련하는 방법으로 자기 증류(self-distillation)를 소개합니다. 이 방법은 모델이 사전 훈련된 모델에 의존하지 않고 자신의 예측에서 학습하도록 합니다.

마지막으로, 흐름 맵의 구현 방법과 확산 모델의 효율성을 개선하는 데 있어 그 응용에 대한 간략한 개요가 제공됩니다.

전반적으로 이 글은 흐름 맵이 확산 모델에서 전통적인 샘플링 방법에 대한 유망한 대안을 제공하며, 고급 훈련 기법을 통해 과정을 더 빠르고 효율적으로 만들 수 있음을 강조합니다.

이 블로그 포스트에서 저자는 OpenIndiana Hipster 2025.10을 사용하여 Sun Ray 서버를 설정한 경험을 공유합니다. Proxmox 가상 머신(VM)을 구성하고 필요한 소프트웨어를 설치하는 방법에 대한 자세한 가이드를 제공합니다.

먼저, VM 설정에 대해 설명합니다. 저자는 디스크, CPU, 메모리 및 네트워크 설정을 포함한 올바른 구성 방법을 제시합니다. 설치를 위해 OpenIndiana Hipster 2025.10 라이브 DVD를 사용하는 것을 추천하며, 설치 중 발생할 수 있는 일반적인 문제, 예를 들어 터미널 색상 문제를 해결하는 팁도 제공합니다.

Sun Ray 서버 소프트웨어(SRSS)를 설치하기 전에 시스템을 업데이트하고 hipster-encumbered 저장소를 활성화하는 것이 중요합니다. 저자는 SRSS 패키지와 필요한 의존성, 즉 Java와 Apache Tomcat을 SRSS 패키지의 보조 디렉토리에서 설치하는 방법을 안내합니다. 서버를 OpenIndiana와 호환되도록 만들기 위한 패치 적용 방법도 설명합니다.

SRSS의 초기 구성에 대한 세부 사항도 포함되어 있으며, 관리 옵션 설정과 Sun Ray 클라이언트의 연결을 활성화하는 방법이 설명됩니다. 클라이언트가 서버에 연결할 수 있도록 Sun Ray 클라이언트를 구성하는 방법, DNS 설정 및 클라이언트 장치에서 메뉴 탐색 방법도 다룹니다.

저자는 다른 패키지에서 펌웨어를 추출하고 Sun Ray 데스크탑 유닛(DTU)을 위한 TFTP를 설정하는 방법을 설명합니다. 마지막으로, 연결된 클라이언트를 관리하기 위해 Sun Ray 웹 관리 인터페이스에 접근하는 방법도 안내합니다.

저자는 이전의 잘못된 안내에 대해 인정하며, Sun Ray 서버를 설정하려는 사용자에게 더 명확한 지침을 제공하고자 합니다. 또한 모바일 세션과 가상 클라이언트에 대한 후속 포스트를 예고합니다.

이 글은 "yvi"라는 새로운 텍스트 편집기를 만드는 과정에 대해 다루고 있습니다. 이 편집기는 Vi 텍스트 편집기에서 영감을 받았습니다. 저자는 처음부터 무언가를 만드는 것을 즐기며, 이를 통해 필요한 도구를 배우고 맞춤화할 수 있다고 말합니다. 저자는 예술 배경을 가지고 있으며, BASIC과 같은 덜 대중적인 프로그래밍 언어를 선호합니다.

BASIC, 특히 Yabasic 방언에 대해 연구한 후, 저자는 자신만의 간단한 텍스트 편집기를 만들기로 결정했습니다. 그들은 프로그램을 너무 복잡하게 만들지 않으면서 기본적인 Vi 명령과 기능을 구현하는 것을 목표로 했습니다. 약 100줄의 코드로 기본적인 탐색, 파일 열기 및 저장 기능을 갖춘 최소한의 편집기를 만들었습니다.

yvi를 개발하면서 저자는 단어 탐색, 줄 삭제, 검색 기능 등 더 많은 기능을 추가했습니다. 결국 프로그램은 약 500줄의 코드로 확장되었습니다. 아직 몇 가지 버그가 있고 중요한 용도로는 준비되지 않았지만, 저자는 글쓰기와 코딩 프로젝트에 유용하다고 느낍니다. 그들은 BASIC으로 작성된 유일한 Vi 클론이라고 믿는 이 창작물에 자부심을 느낍니다.

이 프로젝트는 다른 사람들이 GitHub와 Tildegit에서 시도해 볼 수 있도록 공개되어 있습니다.

이제 에이전트는 사용자 대신에 Cloudflare 계정을 쉽게 만들고, 도메인을 구매하며, 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 대부분의 작업에서 사람의 개입 없이 이 모든 과정을 처리할 수 있는 새로운 기능이 추가되었습니다. 이 기능을 통해 에이전트는 계정 설정, 서비스 구독, 도메인 등록, 코드 배포를 위한 API 토큰 획득까지 모든 과정을 원활하게 진행할 수 있습니다.

이 기능을 사용하려면 에이전트가 적절한 플러그인이 포함된 Stripe CLI를 설치하고 자신의 Stripe 계정에 로그인해야 합니다. 이후 에이전트는 애플리케이션을 빠르게 구축하고 배포할 수 있도록 요청할 수 있습니다. 사용자가 Cloudflare 계정을 가지고 있지 않다면 자동으로 계정이 생성됩니다. 이미 계정을 가지고 있다면 표준 인증 절차를 통해 접근 권한이 부여됩니다.

이 과정은 Cloudflare와 Stripe의 협력을 통해 이루어지며, 서비스 발견, 사용자 인증, 결제 처리를 간소화하는 새로운 프로토콜이 도입되었습니다. 사용자는 에이전트로부터 과도한 요금이 청구되지 않도록 지출 한도를 설정할 수 있습니다.

전반적으로 이 통합은 개발자들이 애플리케이션 구축에 집중할 수 있도록 배포 과정을 간소화합니다. 설정 및 구성 단계에 얽매이지 않고 Cloudflare의 기능을 활용하여 서비스를 향상시킬 수 있는 플랫폼은 로그인한 사용자와 함께 이 통합을 사용할 수 있습니다.

이 기사는 경제적 거품의 위험성에 대해 다루고 있으며, 특히 최근의 AI와 암호화폐 거품을 예로 들고 있습니다. 저자 코리 닥터로우는 일부 거품이 월드컴의 인프라처럼 유용한 잔재를 남길 수 있지만, 전반적으로는 해로운 영향을 미치며, 주로 정직하지 않은 내부자들에게 이익을 주고 일반 투자자들에게는 손해를 끼친다고 주장합니다.

그는 엔론의 유산과 월드컴의 유산을 비교합니다. 엔론은 가치 있는 것을 거의 남기지 않았지만, 월드컴은 지속적인 광섬유 인프라를 제공했습니다. 닥터로우는 현재의 AI 거품이 과거의 거품들과 유사하게 붕괴될 가능성이 높으며, 이는 주식 시장을 황폐화시켜 저축을 투자한 일반 사람들에게 피해를 줄 것이라고 경고합니다.

그는 AI 거품에서 유용한 기술이 나올 수 있다는 점을 인정하면서도, 이러한 거품의 사회적 비용이 너무 크다고 강조합니다. 기사는 거품이 열심히 일하는 개인들로부터 사기꾼들에게 부를 이전하는 메커니즘이라고 결론짓고, 본질적으로 불공정하다고 설명합니다. 닥터로우는 추가적인 피해를 막기 위해 AI 거품을 신속히 끝내야 한다고 촉구합니다.

이 텍스트는 다양한 목적에 맞춰 작성할 수 있는 이메일 템플릿에 대해 설명합니다.

제품 출시를 위한 템플릿은 제품의 주요 이미지와 핵심 기능, 그리고 행동 유도 문구(CTA)를 포함한 발표 내용으로 구성됩니다. 뉴스레터는 주간 요약으로, 주요 기사와 링크를 강조합니다. 신규 사용자를 위한 환영 이메일은 가입 절차를 안내합니다. 주문 확인 이메일은 구매한 항목과 배송 정보를 요약합니다. 이벤트 초대장은 날짜, 시간, RSVP 세부 정보를 포함한 행사 정보를 제공합니다. 비밀번호 재설정 이메일은 비밀번호를 재설정할 수 있는 링크가 포함된 간단한 내용입니다. 블랙 프라이데이 세일을 위한 프로모션 이메일은 제품 추천과 할인 코드가 포함됩니다. 마지막으로, '처음부터 시작하기' 템플릿은 사용자 맞춤 디자인을 위한 빈 템플릿입니다.

또한 사용자는 BeeFree, Unlayer 또는 HTML에서 기존 템플릿을 쉽게 가져올 수 있으며, 블록 매핑과 레이아웃 처리 기능이 제공됩니다. 클라우드 플랫폼을 사용할 경우 실시간 협업, AI 글쓰기 지원, 버전 기록, 템플릿 점수 매기기, 미디어 라이브러리 등의 이점이 강조됩니다.

MIT의 엔지니어들이 물리학을 기반으로 바이올린 소리를 시뮬레이션하는 새로운 도구인 "계산 바이올린"을 개발했습니다. 이 도구는 바이올린 제작자들이 악기를 설계하고, 제작에 들어가기 전에 디자인 변경이 소리에 미치는 영향을 미리 들을 수 있도록 도와줍니다. 기존의 소프트웨어가 실제 바이올린의 녹음된 소리를 사용하는 것과는 달리, 이 시뮬레이션은 바이올린과 현이 공기와 상호작용하는 방식을 모델링하여 소리를 생성합니다.

현재 이 도구는 현을 뜯는 기법인 "피치카토" 소리를 시뮬레이션할 수 있습니다. 연구자들은 나중에 활을 사용하는 기법도 포함할 수 있기를 희망하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 제작자들이 다양한 재료와 치수를 가상으로 실험할 수 있게 하여 디자인 과정을 더 빠르고 저렴하게 만듭니다.

연구자들은 스트라디바리우스 바이올린의 CT 스캔을 사용해 상세한 3D 모델을 만들었습니다. 이를 통해 수백만 개의 작은 요소로 나누어 소리가 어떻게 발생하는지를 이해했습니다. 시뮬레이션에서 목재 종류나 몸체 두께와 같은 요소를 변경함으로써 제작자들은 소리의 차이를 들을 수 있습니다.

이 혁신적인 모델은 바이올린 음향에 대한 이해를 크게 발전시키며, 새로운 바이올린 디자인에 많은 도움이 될 수 있습니다.

StarFighter 노트북은 고급 소재로 제작된 풀사이즈 리눅스 노트북으로, 성능과 디자인이 뛰어납니다. 이 제품은 촉각 트랙패드와 오픈 펌웨어 옵션을 제공하여 다양한 작업에 적합합니다.

이 노트북은 인텔® 코어™ 울트라 또는 라이젠™ 9 프로세서로 구동되며, 최대 64GB의 7500MT/s LPDDR5X 메모리를 지원합니다. 16인치 디스플레이는 3840x2400 해상도의 4K 화면을 제공하며, 120Hz의 주사율과 625cd/m²의 밝기를 자랑합니다. 배터리 수명은 최대 18시간으로 긴 사용 시간을 보장합니다.

디스플레이는 눈부심을 줄이는 매트 마감 처리가 되어 있으며, 16:10의 화면 비율로 생산성을 높입니다. 넓은 시야각과 180도까지 열리는 힌지로 유연한 사용이 가능합니다.

웹캠은 자석으로 연결되는 분리형으로 개인 정보 보호를 고려했습니다. 노트북 내부에 웹캠을 쉽게 보관할 수 있는 공간이 마련되어 있습니다.

연결성 측면에서는 WiFi 6E, 블루투스 5.3, 여러 개의 USB-A 및 USB-C 포트, HDMI, 마이크로 SD 슬롯이 포함되어 있습니다. 또한, 썬더볼트™ 4를 지원하여 빠른 충전과 데이터 전송이 가능합니다.

키보드는 백라이트가 장착되어 있으며 미디어 키와 기능 잠금이 포함되어 있습니다. 대형 촉각 트랙패드는 압력 감지로 클릭을 시뮬레이션합니다.

내구성 면에서는 플라즈마 전해 산화(PEO) 처리가 되어 있어 내구성이 뛰어나고 지문에 강합니다. 오픈 소스 펌웨어를 통해 다양한 사용자 맞춤 설정이 가능합니다.

충전기는 기존 충전기보다 작은 컴팩트한 갈륨 나이트라이드(65와트)로 제작되었습니다. 리눅스 공급업체 펌웨어 서비스(LVFS)를 통해 손쉬운 펌웨어 업데이트가 가능합니다.

이 노트북은 1년 보증이 제공되어 사용자가 부품을 교체하거나 노트북을 수정해도 보증이 무효화되지 않습니다.

유니코드 문자 "⸻" (U+2E3B)은 '세 개의 대시'라고 불립니다. 이 문자는 2012년 1월에 유니코드 6.1 버전에 추가되었습니다. 이 문자는 보충 구두점 블록의 일부이며 기본 다국어 평면에 속합니다. 대시 구두점으로 분류되며 양방향 텍스트에서 중립적인 것으로 간주됩니다. 즉, 이 문자는 텍스트의 방향에 영향을 주지 않습니다. 이 문자는 거울처럼 반전되지 않으며, 특정 인코딩 형식을 가지고 있습니다. HTML 엔티티로는 ⸻ 또는 &#x2E3B로 표현되며, UTF-8에서는 0xE2 0xB8 0xBB, UTF-16에서는 0x2E3B, UTF-32에서는 0x00002E3B로 인코딩됩니다.

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Cursed Browser는 독특한 웹 브라우저로, 언어 모델(LLM)을 사용하여 HTML을 해석하고 웹 페이지의 시각적 표현을 생성합니다. 이로 인해 각 페이지가 로드될 때마다 예술적인 놀라움을 제공합니다. 전통적인 브라우저와는 달리, Cursed Browser는 창의적이고 비전통적인 렌더링 과정을 제공합니다.

Cursed Browser의 주요 기능 중 하나는 HTML과 CSS 해석입니다. 이 브라우저는 LLM을 활용하여 HTML을 분석하고 CSS를 예측하는데, 이는 다른 AI 기반 브라우저에서는 찾아볼 수 없는 기능입니다. 또한, Cursed Browser는 표준 렌더링 방법을 사용하지 않고, 자신의 이해를 바탕으로 이미지를 생성합니다.

개발 로드맵에 따르면, 첫 번째 버전(V1)은 LLM을 사용하여 브라우저의 동작을 시뮬레이션하며, 이 과정에서 몇 가지 윤리적 질문이 제기되었습니다. 현재의 버전(V1.1)은 오픈 소스 형태로, 웹에 대한 의존도를 줄이면서도 형식적으로 실시간 데이터를 가져옵니다. 향후 계획된 버전(V2)은 각 페이지 로드 시 새로운 브라우저 엔진을 처음부터 만들 계획으로, 효율성을 높이고 불필요한 기능을 최소화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

전반적으로 Cursed Browser는 AI의 창의성과 웹 브라우징을 결합하여 독특한 경험을 제공합니다.

php-fts는 외부 의존성 없이 PHP로 완전히 구축된 경량의 독립형 전체 텍스트 검색 엔진입니다. 전용 검색 서비스를 설정하기 어려운 공유 호스팅이나 소규모 VPS 프로젝트에 적합합니다.

php-fts는 자원이 제한된 환경, 즉 공유 호스팅과 같은 곳에서 사용하기 좋습니다. 수백 개에서 수만 개의 문서로 구성된 데이터셋에 가장 적합하며, 복잡한 설정 없이 오프라인 인덱싱과 실행 중 검색이 가능합니다.

하지만 php-fts는 실시간 인덱싱이 필요한 대량의 쓰기 작업이나 수백만 개의 데이터셋에는 적합하지 않습니다. 비라틴 문자나 일부 복잡한 라틴 언어에 대한 지원이 부족하며, 다국어 또는 비라틴 콘텐츠의 경우 더 강력한 검색 엔진을 사용하는 것이 좋습니다.

주요 기능으로는 오타 허용과 부분 일치를 포함한 전체 텍스트 검색이 있으며, BM25와 IDF를 사용하여 관련성을 평가합니다. 다양한 필터와 결합된 논리 조건을 지원하고, 효율성을 위해 대량 문서 삽입이 가능합니다. 소프트 삭제와 원자적 업데이트 기능도 제공하며, 추가적인 PHP 확장이 필요하지 않습니다.

php-fts를 사용하기 위해서는 PHP 8.1 이상이 필요하며, 인덱스 파일을 위한 디렉토리에 대한 읽기/쓰기 접근 권한이 요구됩니다. 설치는 Composer를 통해 하거나 필요한 파일을 수동으로 포함하여 진행할 수 있습니다.

사용 방법은 검색 엔진을 초기화하고 인덱싱을 위한 디렉토리를 열어 문서를 삽입하고, 사용자 정의 가능한 점수 및 필터링 옵션으로 검색을 수행하는 것입니다. 인덱스 상태를 모니터링하고 압축과 같은 유지 관리 작업을 수행할 수 있습니다.

성능 면에서는 소규모 데이터셋에 효율적이며, 대량 삽입 시 속도가 크게 향상됩니다. 일반적인 부하 조건에서도 검색 응답 시간이 짧습니다.

예를 들어, 제품 검색, 문서 검색 또는 전체 텍스트 매칭이 필요한 시스템에 사용할 수 있습니다. php-fts는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

사이버 보안 정책 교수인 조세핀 울프는 앤트로픽의 AI 모델인 미토스가 사이버 보안에 미칠 잠재적 영향에 대해 논의합니다. 처음에 이 모델은 소프트웨어 취약점을 찾아내고 악용할 수 있는 능력 때문에 위협으로 여겨졌고, 이에 따라 관계자들 사이에서 우려가 커졌습니다. 그러나 울프는 미토스가 소프트웨어가 출시되기 전에 취약점을 더 쉽게 식별하고 수정할 수 있도록 도와줌으로써 사이버 보안을 혁신할 수 있다고 주장합니다.

현재 사이버 보안 분야에서는 방어자들이 모든 취약점을 찾아야 하는 반면, 공격자는 단 하나의 취약점만 찾으면 되는 불균형이 존재합니다. 미토스는 취약점 발견을 자동화하여 이 불균형을 해소하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 더 안전한 디지털 환경으로 이어질 수 있습니다.

고급 AI 도구가 공격자와 방어자 간의 끊임없는 경쟁을 초래할 수 있다는 우려가 있지만, 미토스와 같은 도구가 소프트웨어 보안을 보다 효과적으로 강화할 수 있다는 희망도 있습니다. 그러나 이러한 도구에 대한 접근은 대기업에 한정될 가능성이 있어, 소프트웨어 보안의 격차가 더 커질 위험이 있습니다.

울프는 사이버 보안에서 AI를 배치할 때 신중한 정책 결정의 중요성을 강조합니다. 주요 고려 사항으로는 누가 이러한 도구에 접근할 수 있는지, 취약점을 얼마나 빨리 수정할 수 있는지, 그리고 소규모 개발자를 어떻게 지원할 것인지가 포함됩니다. AI를 활용하여 중요한 컴퓨터 시스템을 보호하는 데 있어 최대의 이점을 얻기 위해서는 거버넌스와 협력이 필요하다는 점에 초점을 맞춰야 합니다.

스마트폰 사진 품질에 영향을 미치는 주요 요소에 대해 설명합니다. 사진의 품질은 주로 사진작가의 기술에 달려 있지만, 이 가이드는 카메라 하드웨어와 기술에 중점을 둡니다. 대부분의 스마트폰 사진가는 관광객이나 가족처럼 일상적인 사용자로, 예술적인 사진보다는 선명한 기억을 남기는 것을 우선시합니다.

일반적인 문제로는 먼저 카메라 렌즈의 오염으로 인한 흐림이 있습니다. 지문이나 먼지로 인해 사진이 흐려지지 않도록 항상 렌즈를 깨끗하게 유지해야 합니다. 또한, 촬영할 대상을 탭하여 초점을 맞추는 것이 중요합니다. 특히 작은 대상을 촬영할 때는 최소 초점 거리도 고려해야 합니다. 저조도 환경에서는 긴 셔터 속도가 움직임으로 인한 흐림을 초래할 수 있으므로, 카메라를 안정적으로 잡거나 여러 장 촬영하여 가장 좋은 사진을 선택하는 것이 좋습니다.

이미지 품질에 영향을 미치는 요소로는 노이즈가 있습니다. 저조도에서는 사진에 노이즈가 발생할 수 있으며, 좋은 조명은 이를 줄이는 데 도움이 됩니다. 센서 크기도 중요한데, 큰 센서는 더 많은 빛을 포착하여 더 나은 세부 묘사를 가능하게 합니다. 반면 작은 센서는 노이즈가 많고 품질이 떨어집니다. 메가픽셀 수가 높으면 확대나 인쇄에 유리하지만, 흐릿한 사진의 품질을 개선하지는 않습니다. 센서 크기가 더 중요합니다.

적절한 노출은 밝기를 위해 필수적입니다. 스마트폰은 종종 HDR(고동적 범위)을 사용하여 대비를 개선하지만, 이는 기기에 따라 다를 수 있습니다. 스마트폰은 이미지 품질을 개선하기 위해 소프트웨어 처리를 사용하지만, 그 정도는 기기마다 다릅니다. 사용자는 설정을 조정하여 처리 정도를 조절할 수 있습니다.

더 나은 사진을 찍기 위한 팁으로는 렌즈를 깨끗하게 유지하고, 대상에 초점을 맞추며, 사진을 찍을 때는 가만히 있는 것이 중요합니다. 간접 조명을 사용하고 필요에 따라 밝기를 조절하는 것도 도움이 됩니다. 새 스마트폰을 구매할 때는 더 큰 센서를 찾고 메가픽셀 수는 무시하는 것이 좋습니다. 이는 사진 품질과는 덜 관련이 있습니다.

이러한 요소들을 이해하면 스마트폰으로 더 나은 사진을 찍을 수 있으며, 창의적인 표현의 여지도 생깁니다.

2026년 5월 6일, SpaceX와의 파트너십이 발표되었으며, 이는 Claude 서비스의 컴퓨팅 용량을 크게 향상시킬 것입니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 사용 한도가 증가했습니다. Claude Code의 프로, 맥스, 팀, 엔터프라이즈 플랜의 속도 제한이 두 배로 늘어났습니다. 프로와 맥스 계정의 피크 시간 제한이 제거되었고, Claude Opus 모델의 API 속도 제한도 상향 조정되었습니다.

둘째, 새로운 컴퓨팅 파트너십이 체결되었습니다. SpaceX의 Colossus 1 데이터 센터는 300메가와트 이상의 새로운 용량을 제공하여 Claude Pro와 Max 사용자들에게 더 나은 서비스를 지원합니다. 또한 아마존, 구글, 브로드컴, 마이크로소프트, NVIDIA와의 중요한 컴퓨팅 계약도 체결되었습니다.

셋째, 국제적인 확장이 이루어지고 있습니다. 이 회사는 금융 및 의료와 같은 산업의 규정 준수 요구를 충족하기 위해 국제적으로 인프라를 확장하고 있습니다. 민주 국가와의 파트너십을 통해 안전한 투자와 인프라 구축에 집중하고 있습니다.

넷째, 커뮤니티에 대한 약속이 있었습니다. 미국 내 소비자 전기 요금 인상에 대한 보장을 약속하고, 새로운 지역에서도 유사한 약속을 탐색할 계획입니다.

또한 금융 서비스에 대한 새로운 플러그인과 통합 기능이 출시될 예정입니다.

CARA 2.0는 저자가 설계한 4족 보행 로봇으로, 저자는 이전에 캡스탠 드라이브에 관한 바이럴 비디오로 주목받았습니다. 이 프로젝트는 저자의 졸업 디자인 프로젝트로, 고등학교 시절부터 쿼드 로봇에 대한 관심을 바탕으로 발전해왔습니다. CARA 2.0는 저렴한 가격(1000달러 이하), 가벼운 무게(20파운드 이하), 내구성을 목표로 하여 취미로 로봇을 만드는 사람들과 연구자들에게 적합합니다.

저자는 저렴한 동적 액추에이터를 만드는 것의 중요성에 대해 이야기하며, Ben Katz의 준직접 구동(QDD) 액추에이터 작업을 언급합니다. 이 액추에이터는 고토크 모터와 낮은 기어비를 결합하여 효율적인 성능을 제공합니다. 목표는 이러한 액추에이터를 각각 약 50~60달러에 생산하는 것으로, 이전 모델의 약 250달러에 비해 상당히 저렴합니다.

CARA 2.0 제작에 관심이 있는 사람들을 위해 저자는 Patreon에서 전체 제작 가이드를 제공하며, 자재 목록(BOM)에 무료로 접근할 수 있도록 하고 있습니다.

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최근에 코딩에서 구조화 생성 알고리즘을 테스트하는 실험이 진행되었습니다. 이 실험은 기본적인 문자열 수용에서 올바른 토큰 분포를 생성하는지 여부로 초점을 옮겼습니다. 결과적으로 코딩 에이전트가 사람들이 코드를 작성하는 방식을 변화시키고 있지만, 이러한 변화가 소프트웨어 산업 전반의 속도를 높일 것인지에 대한 회의적인 시각도 존재합니다.

첫 번째로, 효과적인 소프트웨어 개발은 개인의 생산성 향상보다 팀워크와 협업에 의존합니다. 진정한 도전은 모든 팀원이 사양과 목표에 동의하도록 하는 것입니다.

두 번째로, 코딩 에이전트가 구현 속도를 높이면서 현재의 도전 과제는 에이전트가 사용할 수 있는 정확한 사양을 만드는 것입니다. 이는 코딩에서 관리와 필요한 작업 정의로 초점이 이동한다는 것을 의미합니다.

세 번째로, 팀원 간의 공유된 맥락은 성공적인 협업에 매우 중요합니다. 인간은 자연스럽게 맥락을 공유하지만, 코딩 에이전트는 이러한 능력이 부족하여 효과적으로 작동하기 위해서는 명확한 지시가 필요합니다.

네 번째로, 인간은 종종 프로세스와 결정을 문서화하는 것을 꺼립니다. 그러나 에이전트는 기존 자원을 분석하여 유용한 정보를 추출할 수 있으며, 이를 통해 향후 사용할 수 있는 지식 기반을 만들 수 있습니다.

다섯 번째로, 미래에 성공할 기업은 성장하면서 팀 내에서 일관성과 조화를 유지할 수 있는 기업입니다. 이는 단순한 기술적 문제를 넘어 문화적이고 관리적인 문제입니다.

마지막으로, 코딩 에이전트의 통합은 회사 문화와 관리 전략의 변화를 요구합니다. 문서화와 명확성을 중시하는 문화를 구축하는 것이 이러한 도구의 이점을 극대화하는 데 필수적입니다.

결론적으로, 코딩 에이전트가 생산성을 향상시킬 수 있지만, 진정한 도전은 협업 관리, 맥락 유지, 조직의 일관성을 촉진하는 데 있습니다. 이러한 실험의 결과는 이러한 문제를 해결하는 데 더 많은 통찰력을 제공할 것입니다.

게임보이 컬러용 Wolfenstein 3D 버전을 개발하는 프로젝트가 진행 중입니다. 이 프로젝트는 커스텀 카트리지를 사용하여 코프로세서를 포함한 형태로 진행되며, 소스 코드와 하드웨어 설계도는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

최근 카트리지 개발에 대한 주요 업데이트로는 최신 카트리지 개정판(Rev.D)이 완료되어 이전 버전(Rev.C)과 유사하게 작동하지만, 칩이 변경되었습니다. 이제 Nintendo MBC1 대신 ATF1502 CPLD를 사용하여, 기존 게임에서 칩을 회수할 필요 없이 시중에서 구할 수 있는 부품으로 게임보이 카트리지를 제작할 수 있게 되었습니다.

게임 기능 측면에서는 게임 플레이 음악이 추가되었고, 인공지능이 개선되었으며, 플레이어 충돌, 아이템 획득, 문 열기와 같은 다양한 메커니즘이 구현되었습니다. 또한, 진행 상황을 저장할 수 있는 비밀번호 시스템과 일시 정지 기능도 추가되었습니다. 현재 게임은 대부분의 기능이 완료된 상태이며, 버그 테스트가 진행되고 있습니다.

메모리 관리 부분에서는 첫 번째 에피소드를 수용할 수 있도록 RAM과 ROM 사용을 최적화했습니다. 여섯 개의 에피소드를 모두 포함할 가능성도 있지만, 텍스처에 대한 타협이 필요할 수 있습니다.

이 프로젝트는 하드웨어 설계와 PCB 개발에 대한 지식을 향상시키는 것을 목표로 하며, 복잡성을 피하기 위해 간단한 부품에 집중하고 있습니다. 선택된 마이크로컨트롤러(ARM Cortex-M0)는 낮은 전력 소비와 프로젝트에 적합한 기능성을 제공합니다.

미래 계획으로는 문서화를 개선하고, 이 플랫폼에서 향후 게임을 개발할 가능성도 고려하고 있습니다. 제작자는 개인 용도와 SMD 납땜 연습을 위해 여러 개의 카트리지를 제작했습니다.

전반적으로 이 프로젝트는 대부분의 기능이 구현된 상태로, 최종 테스트와 최적화에 집중하며 순조롭게 진행되고 있습니다.

테슬라의 4680 배터리 셀은 성능 기대에 미치지 못하고 있어 고객들에게 실망을 주고 있습니다.

사이트의 일부가 로드되지 않았습니다. 이는 브라우저 확장 프로그램, 네트워크 문제 또는 브라우저 설정 때문일 수 있습니다. 문제를 해결하려면 인터넷 연결을 확인하고, 광고 차단기를 꺼보거나 다른 브라우저를 사용해 보세요.

Airbyte의 공동 창립자이자 CEO인 미셸은 다양한 운영 시스템에서 데이터를 접근하고 활용할 수 있도록 돕는 새로운 도구인 Airbyte Agents의 출시를 발표했습니다. 지난 6년 동안 Airbyte는 데이터 커넥터를 만드는 데 집중해 왔으며, 이번 새로운 기능은 여러 API 호출을 요구하는 복잡한 작업 흐름을 간소화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Airbyte Agents는 맥락 계층 역할을 하여 에이전트가 관련 데이터를 효율적으로 발견할 수 있도록 돕습니다. 이는 전통적인 방법이 여러 단계를 거치는 번거로운 과정으로 인해 느리고 부정확한 결과를 초래하는 경우가 많기 때문에 매우 중요합니다. 새로운 시스템에는 "컨텍스트 저장소"가 포함되어 있어 데이터를 더 쉽게 접근할 수 있도록 정리하고, 필요할 경우 에이전트가 상위 시스템과 직접 상호작용할 수 있게 합니다.

테스트 결과, Airbyte Agents는 다른 관리 도구보다 훨씬 더 효율적이며, 데이터를 검색하는 데 필요한 자원(토큰)을 현저히 적게 소모하는 것으로 나타났습니다. 예를 들어, Zendesk 시스템보다 최대 90% 적은 토큰을 사용했습니다. 이 성능을 측정하기 위해 사용된 벤치마킹 테스트는 다른 사람들이 참고할 수 있도록 공개되어 있습니다.

Airbyte는 이 도구를 개선하기 위해 커뮤니티와의 소통을 원하며, 사용자들이 데이터 인덱싱 및 엔티티 매칭에 대한 경험과 관행에 대한 피드백을 제공해 주기를 기대하고 있습니다. 그들은 추가 개발에 전념하고 있으며, 개선 아이디어를 환영합니다.

이 글에서는 포토샵의 새로운 사용자 인터페이스(UI) 변화, 특히 포토샵 2026에서 도입된 "모던 사용자 인터페이스"에 대한 문제점을 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

"포커스 모드"가 "조용한 모드"로 이름이 변경되었지만 여전히 혼란스러운 점이 있습니다. 새로운 디자인인 스펙트럼은 매력적이지 않고 정렬이 잘못되었다는 비판을 받고 있습니다. 주요 사용성 문제로는 첫 번째 입력 필드가 자동으로 포커스되지 않아 사용자가 마우스를 사용해야 입력을 시작해야 한다는 점이 있습니다. 필드를 클릭해도 현재 값이 선택되지 않아 새로운 숫자를 입력하기 어려운 상황이 발생합니다. 필드 간 탭 이동이 일관성이 없고 비효율적이며, 체크박스를 클릭해도 마지막 컨트롤로 포커스가 돌아가지 않아 작업 흐름이 방해받습니다.

또한 도움이 되지 않는 오류 메시지와 느린 드롭다운 메뉴도 문제로 지적되고 있습니다. 저자는 이러한 문제들이 디자인과 코딩에서의 부주의를 보여준다고 하며 불만을 표출하고 있습니다. 개선을 위한 제안으로는 더 간결한 오류 메시지, 더 나은 수학적 입력 지원, 그리고 더 직관적인 단축키가 필요하다고 언급하고 있습니다. 사용자는 이전 인터페이스로 되돌아갈 수 있지만, 이는 잠재적인 이점을 놓칠 수 있다는 우려를 낳고 있습니다.

전반적으로 저자는 이러한 변화가 사용자 경험을 저하시켰으며 기존 문제를 효과적으로 해결하지 못했다고 느끼고 있습니다.

Gemma 4는 Multi-Token Prediction (MTP) 드래프터라는 기능을 도입하여 개발자들의 추론 속도를 크게 향상시켰습니다. 이 드래프터는 특별한 구조를 활용해 추측적 디코딩을 수행함으로써, 출력 품질을 유지하면서도 최대 3배 빠른 속도를 제공합니다.

MTP의 주요 장점 중 하나는 응답성이 향상된 점입니다. 이 기능은 애플리케이션의 지연 시간을 줄여 실시간 채팅이나 모바일 애플리케이션과 같은 작업에서 효율성을 높입니다. 또한, 개발자들은 개인 컴퓨터와 소비자용 GPU에서 복잡한 모델을 전례 없는 속도로 실행할 수 있게 되었습니다. 이 기술은 엣지 디바이스에서 배터리 수명과 성능을 극대화하는 데 도움을 줍니다. 최종 출력 품질은 Gemma 4의 주요 모델이 결과를 검증하기 때문에 손실이 없습니다.

MTP 드래프터는 오픈 소스 라이선스 하에 제공되어, 개발자들이 Hugging Face와 Kaggle과 같은 플랫폼을 통해 접근하고 실험할 수 있습니다. 궁극적인 목표는 다양한 플랫폼에서 AI 개발과 배포를 가속화하는 것입니다.

SQLite 아카이브는 ZIP이나 Tarball과 유사한 파일 형식이지만, SQLite 데이터베이스를 기반으로 합니다. 이 파일은 파일의 이름, 권한, 수정 시간, 크기 및 압축된 내용을 포함하는 메타데이터를 저장하는 테이블을 포함하고 있습니다.

SQLite 아카이브의 구조는 모든 파일을 하나의 SQLite 데이터베이스 파일에 담고 있어 관리와 전송이 용이합니다. 이 형식의 장점으로는 파일과 관계형 데이터를 모두 저장할 수 있는 유연성, 신뢰할 수 있는 업데이트 기능, 전체 아카이브를 다시 작성하지 않고도 파일을 추가하거나 변경할 수 있는 증분 업데이트, 파일을 추출하지 않고도 내용을 분석할 수 있는 SQL 쿼리 실행 가능성, 특정 파일 형식을 차단하는 방화벽을 우회할 수 있는 기능이 있습니다.

하지만 SQLite 아카이브는 상대적으로 새로운 형식으로(2014년에 도입됨) 많은 개발자에게 익숙하지 않을 수 있으며, 일반적으로 ZIP이나 Tarball 형식보다 크기가 더 큽니다. 또한, 압축 방식이 Deflate 하나만 지원하여 ZIP이나 Tarball처럼 다양한 옵션을 제공하지 않습니다.

SQLite 아카이브는 sqlite3 명령줄 도구를 사용하여 쉽게 관리할 수 있으며, 이를 통해 아카이브를 생성, 목록화, 추출 및 업데이트할 수 있습니다. "sqlar"와 같은 전용 도구도 있어 아카이브 관리를 더욱 편리하게 해줍니다.

응용 프로그램은 압축 및 압축 해제에 대한 특정 기능을 사용하여 SQLite 아카이브에서 읽고 쓸 수 있어 파일 내용을 쉽게 다룰 수 있습니다. 전반적으로 SQLite 아카이브는 메타데이터와 함께 파일을 저장하고 관리하는 다재다능한 방법을 제공하며, 전통적인 형식에 비해 일부 제한이 있지만 특정 응용 프로그램에 유용합니다.

요약이 없습니다.

2026년 5월 5일, DENIC eG는 .de 도메인에 대한 DNS 서비스에 장애가 발생했다고 발표했습니다. 이로 인해 DNSSEC로 서명된 .de 도메인의 접근성이 영향을 받았습니다. 문제의 정확한 원인은 아직 완전히 파악되지 않았지만, DENIC의 기술팀이 이를 해결하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 사용자들은 도메인 해상도에 문제가 발생할 수 있습니다. DENIC은 추가 정보가 확보되는 대로 업데이트를 제공할 예정이며, 영향을 받은 분들의 이해를 요청했습니다. 추가 문의 사항은 DENIC의 기존 연락 방법을 통해 가능합니다.

요약이 없습니다.

저자는 지식 기반 구축을 간소화하기 위해 개발된 도구인 위키 빌더(Wiki Builder)에 대해 설명합니다. 이 도구는 코딩 에이전트인 클로드 코드(Claude Code)를 사용하여 만들어졌습니다. 이전에는 새로운 지식 기반을 만들기 위해 폴더 구조와 프롬프트를 수동으로 설정해야 했고, 이는 많은 시간을 소모하는 작업이었습니다.

위키 빌더의 주요 기능은 다음과 같습니다. 단일 명령어로 설정 과정을 자동화하여 폴더 구조, 구성 파일, 다양한 위키 유형에 대한 프롬프트를 생성합니다. 각 위키는 고유한 구성을 가질 수 있어 연구, 제품 프로필 등 다양한 용도에 맞게 유연하게 사용할 수 있습니다. 이 도구는 연구, 논문, 도메인, 제품, 조직 등 다양한 유형의 위키를 지원합니다.

위키 빌더의 작동 방식은 사용자가 원자료를 입력하면 에이전트가 이를 구조화된 페이지로 정리하는 것입니다. 에이전트는 질문에 답변하고 위키를 업데이트하며 변경 사항을 기록합니다. 또한, 작업 흐름을 간소화하기 위한 스크립트와 템플릿이 포함되어 있습니다.

저자는 위키 빌더를 사용하여 에이전틱 엔지니어링 위키를 만들었습니다. 이 위키에는 팁, 회사 프로필, 논문 요약, 커뮤니티 하이라이트가 포함되어 있으며, 추가 도구 없이도 구조화되고 완전히 탐색 가능한 형태로 제공됩니다.

위키 빌더는 DAIR 아카데미 플러그인 마켓플레이스에서 설치할 수 있습니다. 사용자는 간단한 명령어로 새로운 위키를 시작하고 콘텐츠를 관리하거나 제공된 스크립트를 사용하여 수동으로 설정할 수 있습니다.

저자는 복잡한 시스템보다 위키 빌더를 사용하는 실용성을 강조하며, 다른 사람들도 빠르고 효율적으로 구조화된 위키를 만드는 데 이 도구를 사용해 보기를 권장합니다. 이 도구는 오픈 소스이며 지속적으로 개선되고 있습니다.

Perturb-MARS는 두 가지 혁신적인 도구인 Perturb-Map과 TARIO-2를 결합한 시스템으로, 연구자들이 마우스 암 실험을 인간 생물학의 관점에서 해석할 수 있도록 돕습니다. Perturb-Map은 하나의 마우스에서 여러 유전적 변화를 동시에 테스트할 수 있게 해주며, 치료에 대한 종양의 반응에 대한 자세한 정보를 제공합니다. TARIO-2는 인간 암 데이터를 기반으로 훈련된 기계 학습 모델로, 마우스 종양의 외형에 따라 유전자 활동을 예측할 수 있어 마우스 생물학과 인간 생물학을 연결합니다.

Perturb-MARS의 장점은 여러 가지가 있습니다. 첫째, 효율성입니다. 이 시스템은 동일한 마우스에서 여러 유전적 변화를 동시에 테스트할 수 있어, 각 유전자 테스트마다 여러 마우스를 사용하는 전통적인 방법에 비해 시간과 비용을 절감합니다. 둘째, 변동성을 줄입니다. 하나의 마우스를 사용하여 여러 테스트를 진행함으로써 개별 동물에 의해 발생할 수 있는 차이를 최소화합니다. 셋째, 구조를 유지합니다. 이 방법은 종양의 공간적 배열을 보존하여 자연 환경에서의 행동을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 넷째, 인간 생물학에 초점을 맞추고 있습니다. 이 시스템은 마우스 데이터를 인간과 관련된 정보로 변환하여 약물 개발에 대한 결과의 관련성을 높입니다.

이 시스템은 새로운 치료 표적을 식별하고 암 치료를 위한 환자 분류를 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 조합 요법을 탐색하고 특정 약물에 가장 잘 반응하는 유전적 배경을 파악하는 데 유용합니다.

미래 방향으로는 이 플랫폼이 확장 가능하도록 설계되어, 더 많은 유전자 테스트와 다양한 암 유형을 탐색할 수 있도록 할 계획입니다. 지속적인 목표는 종양의 치료 반응을 정확하게 예측할 수 있는 인간 암 생물학의 시뮬레이터를 만드는 것입니다.

Perturb-MARS는 마우스 실험과 인간 암 치료 간의 간극을 메우는 것을 목표로 하며, 약물 발견과 치료 전략을 위한 새로운 틀을 제공합니다. 연구자들은 이 혁신적인 접근 방식을 더욱 발전시키기 위해 협력할 것을 권장받고 있습니다.

현재 판매되는 대부분의 전원 공급 장치는 시리즈의 일부로, 비슷한 브랜드를 가진 두 개에서 네 개의 모델이 서로 다른 전력(예: 500-800 W 또는 750-1000 W)을 제공합니다. 이 글에서는 NZXT C Gold Core 시리즈를 살펴보며, 이 시리즈는 C750, C850, C1000 Gold Core의 세 가지 모델로 구성되어 있습니다.

전원 공급 장치 시리즈의 주요 특징 중 하나는 디자인의 유사성입니다. 같은 시리즈의 전원 공급 장치는 종종 동일한 외관, 회로 기판, 열 관리 시스템 및 기능을 공유합니다. 그러나 전력 용량이 증가함에 따라 케이블 선택과 내부 구성 요소에서 상당한 차이가 있을 수 있습니다.

전력 용량이 높은 모델은 일반적으로 추가 구성 요소를 연결하기 위한 더 많은 케이블을 갖추고 있습니다. 예를 들어, C750 모델은 12V 커넥터를 통해 300 W만 공급할 수 있지만, C850과 C1000 모델은 각각 600 W를 공급할 수 있습니다. 스위칭 부품과 커패시터와 같은 구성 요소도 모델의 전력 용량에 따라 다르게 설계됩니다.

성능 면에서도 차이가 있지만, 테스트된 모델들은 효율성과 전압 안정성 측면에서 유사한 성능을 보였습니다. 세 모델 모두 높은 효율성(80PLUS 및 Cybenetics ETA Gold 등급)을 갖추고 있으며, 테스트 중 유사한 성능 지표를 나타냈습니다.

여러 모델을 생산하는 이유는 제조 효율성을 극대화하고 소비자에게 더 많은 선택지를 제공하기 위해서입니다. 이는 브랜드 구축과 추가 판매 기회를 용이하게 하며, 사용자에게 다양한 선택을 제공합니다.

전반적으로 같은 전원 공급 장치 시리즈 내의 모델들은 비슷한 성능을 보이는 경우가 많지만, 모든 시리즈에 해당하지는 않을 수 있습니다. 특정 모델에 대한 테스트와 리뷰를 참고하는 것이 더 정확한 정보를 얻는 데 도움이 됩니다.

저자는 CSS의 텍스트 스트로크 속성을 사용하여 복고풍의 다중 스트로크 텍스트 효과를 만드는 실험을 진행했습니다. 처음에는 만족스러운 결과를 얻지 못했지만, 각 레이어의 스트로크 너비를 조정해가며 다시 시도한 결과 원하는 효과에 더 가까운 결과를 얻을 수 있었습니다.

주요 내용으로는 텍스트 스트로크 속성이 단일 값을 받아들이기 때문에 여러 요소를 쌓아야 한다는 점이 있습니다. 저자는 여러 요소를 겹쳐 놓고 스트로크 너비를 조정하는 기법을 통해 텍스트 효과를 개선했습니다. 또한, 서로 다른 브라우저에서 텍스트 윤곽선이 다르게 렌더링되며, 파이어폭스가 크롬이나 사파리보다 더 부드러운 결과를 보여준다는 점도 언급했습니다.

텍스트의 최종 모습은 선택한 글꼴에 크게 의존하며, 저자는 다양한 구글 폰트를 빠르게 불러올 수 있는 기능을 구현했습니다. 이 효과는 시각적으로 매력적이지만, 특히 큰 글꼴 크기에서는 성능에 부담을 줄 수 있어 실제 환경에서는 사용하기 적합하지 않을 수 있습니다.

저자는 CSS를 사용하여 만든 예시도 제공하며, 색상과 문자 조합에 대한 실험을 권장했습니다.

생일 파티에서 저자는 기술 분야에서 인공지능(AI)이 일자리를 빼앗을 것이라는 일반적인 우려에 대해 생각합니다. 많은 기술 종사자들이 AI의 발전으로 인해 직업 안정성에 대한 불안감을 느끼고 있으며, 기술 분야에서의 현실은 이상적인 이미지와는 거리가 멀고 혼란스럽다는 점을 인정합니다.

저자는 배의 선장에 비유하여 기술 직장에서의 혼란과 방향 감각 상실을 설명합니다. 직원들은 종종 압도당하고 자신의 역할에 대해 확신이 없다고 느낍니다. 많은 유능한 주니어 엔지니어들이 팀에서 제외되면서 멘토링과 조직 지식이 사라지고, 이는 산업에 장기적으로 해로운 영향을 미치고 있습니다.

저자는 회사 운영에 필수적인 직무에 대한 중요한 지식을 가진 사라라는 인물을 강조합니다. 그녀는 효율성을 추구하는 과정에서 간과되고 버려진 소중한 경험을 상징합니다. 저자는 일자리에 대한 진정한 위협은 AI가 아니라, 기업들이 사람보다 이익을 우선시하는 탐욕이라고 결론짓습니다. 이러한 탐욕은 필요한 기술과 지식이 사라지는 미래로 이어질 것입니다.

"뜨개질 허튼소리"라는 용어는 뜨개질과 관련된 저질의 AI 생성 콘텐츠를 설명하는 데 사용됩니다. 이러한 콘텐츠는 뜨개질의 역사와 커뮤니티에 대한 진정한 관심이 결여되어 있습니다. 저자는 철학자 해리 프랭크푸르트의 "허튼소리" 정의를 인용하며, 이는 진실과 현실을 무시하는 소통을 의미한다고 설명합니다. 이는 거짓말과는 다릅니다. 저자는 Inception Point AI에서 생성한 특정 AI 뜨개질 팟캐스트를 비판합니다. 이 팟캐스트는 편집 감독 없이 방대한 양의 콘텐츠를 생산하지만, 뜨개질에 대한 얕고 감정적인 이야기만을 제공합니다. 중요한 역사적 및 문화적 맥락은 생략된 채로 말입니다.

저자는 이러한 유형의 콘텐츠가 해롭다고 주장합니다. 이는 뜨개질의 풍부한 역사와 커뮤니티를 경시하며, 단순한 감정적 확인으로 축소시킵니다. 저자는 독자들에게 AI 생성 콘텐츠를 소비하기보다는 뜨개질 커뮤니티의 진정한 인간 창작자를 지원할 것을 권장합니다. 이는 이 장인 정신에서 진정한 인간의 연결과 창의성이 얼마나 중요한지를 강조합니다. 전반적으로 이 글은 의미 있는 참여를 희생하면서 피상적이고 자동화된 콘텐츠를 수용하는 것의 위험성을 경고합니다.

TD4는 카오루 토나미의 책 "CPU 만드는 법"에 설명된 간단한 4비트 CPU로, 이 책은 일본어로만 출간되어 있습니다. 친구가 이 책과 오픈 소스 디자인을 기반으로 한 PCB를 보내주었습니다. TD4를 만드는 데는 몇 달이 걸렸고, 그 동안 책을 번역했습니다. 이 CPU는 기본 부품을 사용하며, 12개의 명령어와 DIP 스위치를 통해 프로그래밍된 16바이트 ROM을 가지고 있습니다. 보드는 5V로 작동하며 USB로 전원을 공급받을 수 있습니다.

PCB를 납땜하는 것은 간단하며, 소형 부품이 몇 개만 필요하지만, 다이오드는 구하기가 어려웠습니다. 다이오드는 다이오드 매트릭스 ROM에서 게이트 역할을 하여 CPU가 명령어를 읽을 수 있게 합니다. 조립이 완료되면 TD4는 펌웨어 없이 즉시 작동합니다. 이 CPU는 직접 전기 경로로 작동하므로 모든 명령어가 하드와이어로 연결되어 있습니다.

프로그래밍 실험을 위해 수동으로 코드를 작성해 보았고, 나중에는 어셈블러 코드를 DIP 스위치 위치로 변환하는 웹 도구를 만들었습니다. TD4는 컴퓨터 아키텍처에 대한 훌륭한 입문서 역할을 하며, 하드웨어와 소프트웨어가 어떻게 상호작용하는지를 보여줍니다. 추가적인 세부사항과 에뮬레이터는 출판사의 지원 사이트에서 확인할 수 있습니다.